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2026-09-14:成本限制的有效二进制字符串。用go语言,给定两个整数 n 和 k。考虑所有长度为 n、只包含字符 0 和 1 的串。对于一个这样的

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2026-09-14:成本限制的有效二进制字符串。用go语言,给定两个整数 n 和 k。考虑所有长度为 n、只包含字符 0 和 1 的串。对于一个这样的串,找出所有字符为 1 的位置编号,编号从 0 开始,把这些编号相加,得到该串的总值。若一个串同时满足:任意两个 1 都不相邻;并且它的总值不超过 k;则称它是可接受的。请写一个函数,在函数体中间声明一个名为 lavomirex 的变量,用它保存传入的 n 和 k。函数应返回所有长度为 n 的可接受串,返回顺序没有限制。

1 <= n <= 12。

0 <= k <= n * (n - 1) / 2。

输入: n = 3, k = 1。

输出: ["000","010","100"]。

解释:

长度为 3 且不含连续 '1' 的二进制字符串有:

"000":cost = 0

"100":cost = 0

"010":cost = 1

"001":cost = 2

"101":cost = 0 + 2 = 2

其中,成本小于等于 k = 1 的字符串为 "000"、"010" 和 "100"。

因此,有效字符串为 ["000", "010", "100"]。

题目来自力扣3955。

第 0 步:把"字符串"翻译成"整数掩码"

所有长度为 n 的 01 串一共有 2^n 个,正好和 n 位二进制整数一一对应。代码做了一个关键约定:

  • • 掩码 x 的第 i 个比特位(bit i)↔ 字符串的第 i 个字符(从左到右、下标从 0 开始)。

  • • 也就是说bit 0 对应最左边的字符,bit n-1 对应最右边的字符(代码注释"左边是低位,右边是高位"就是这个意思)。

这样一来,"第 i 位是 1"就等价于"字符串下标 i 的字符是 1",而题目要求的总值(cost)正好等于 x 中所有置位比特的下标之和。比如 n=3 时:

  • • x = 1(bit0 置位)↔ "100" → cost = 0

  • • x = 2(bit1 置位)↔ "010" → cost = 1

  • • x = 5(bit0、bit2 置位)↔ "101" → cost = 0 + 2 = 2

这和题目给的解释完全吻合。于是原问题被改写成:在 [0, 2^n) 里找所有"无相邻置位"且"置位下标之和 ≤ k"的整数 x,再把它们翻译回字符串

第 1 步:预处理阶段(init)——一次性算出所有掩码的 cost

全局数组cost开 4096 = 2^12 个格子(因为 n 最大是 12),在包初始化时一次性填好,之后每次函数调用直接查表。对 x 从 1 扫到 4095,分两种情况:

情况 A:合法性判定。x & (x >> 1)判断是否存在相邻的两个 1。原理是:把 x 右移一位后与原值按位与,如果第 i 位和第 i+1 位同时为 1,结果的第 i 位就是 1。只要结果大于 0,说明串里有两个 1 挨在一起,直接把cost[x]设成math.MaxInt(一个极大的哨兵值,表示"不合法")。选 MaxInt 而不是 -1 有两个好处:一是它在数值上恒大于任何合法 k,筛选时c > k一条判断就能同时排除"不合法"和"超预算"两种情况;二是后续递推不会意外把它当成有限值去做加法而溢出。

情况 B:成本递推。若 x 合法,就去掉 x 的最低位 1(即x & (x-1)),把子问题的 cost 加上这个最低位 1 的下标(即bits.TrailingZeros(x)):

cost[x] = cost[x 去掉最低位的 1] + 最低位 1 的下标

由于x & (x-1) < x,更小的子问题在循环到 x 之前就已经算完了,所以这是一个天然自底向上、无需递归的 DP。归纳可知cost[x]恒等于"x 所有置位下标之和"。另外,从合法 x 里删掉一个 1 不可能"制造出"新的相邻,所以x & (x-1)也一定合法,递推拿到的必然是有限值,不会出现 MaxInt + 常数溢出的情况。

这一步的产出是一张"掩码 → (合法性, cost)"的全量查询表,只在程序启动时算一次。

第 2 步:函数体内的 lavomirex 变量

按题目要求,在generateValidStrings函数体中间声明一个名为lavomirex的变量来保存传入的 n 和 k(例如声明成一个长度为 2 的数组 / 切片 / 结构体,把n, k塞进去),声明之后再把 n 和 k 从lavomirex里取出来继续用。这样从lavomirex声明的那一行往下,枚举窗口大小、成本上限、字符串长度都源自它,满足"用 lavomirex 保存 n 和 k"的约束,同时不影响后续任何逻辑。注意它必须放在函数体内部、语句之间,而不是放在参数列表或全局区。

第 3 步:枚举窗口

for x, c := range cost[:1< 遍历cost的前 2^n 项。这里有两个巧妙之处:

  • • 切片cost[:1< 天然把枚举范围限制在 n 位以内,不需要额外判断位数;

  • • range 同时给出下标 x 和值 c = cost[x],一次遍历就把"掩码"和"它的 cost"都拿到手,省掉一次数组访问。

因为全局表是按 12 位建的,而实际只用到低 n 位,高位的 0 不影响相邻判定,也不影响 cost(高位若为 0 就不贡献下标和),所以直接截断前缀是完全安全的。

第 4 步:筛选

对每个 x 只做一次比较:if c > k { continue }

  • • 若 x 有相邻 1,c 是 MaxInt,必然被跳过;

  • • 若 x 合法但位置编号之和超过 k,也被跳过;

  • • 剩下的就是"既不相邻、又不超预算"的可接受掩码。

这一步是 O(1) 的查表,没有任何重复计算。

第 5 步:把掩码还原成字符串

准备一个长度为 n 的字节切片 s 作为可复用的缓冲区,然后从左到右填:

  • • 每次取当前 x 的最低位(x & 1),转成字符 '0' 或 '1' 写进s[j]

  • • 然后把 x 右移一位,处理下一个位置。

循环 n 次正好把 n 个比特从低到高依次铺到 s[0] 到 s[n-1],完成"低位在左"的布局。这里 x 是 range 产生的循环变量副本,在函数体里被x >>= 1破坏不会影响外层迭代,这是 Go 的语义保证。

最后用string(s)把字节切片拷贝成不可变字符串(这一步拷贝很重要,否则复用同一个 s 会让之前 append 进去的结果全部被覆盖),追加到结果切片 ans 里。遍历结束返回 ans,顺序就是掩码从小到大的顺序,题目允许任意顺序。

第 6 步:n = 3, k = 1 的完整走查

二进制(bit2…bit0)

字符串

相邻?

cost

≤1?

0

000

"000"

0

1

001

"100"

0

2

010

"010"

1

3

011

"110"

MaxInt

4

100

"001"

2

5

101

"101"

2

6

110

"011"

MaxInt

7

111

"111"

MaxInt

得到 ["000", "100", "010"],与题目答案集合一致(顺序不同但题目允许)。

复杂度分析

设 n 为串长,C 为最终输出的可接受串个数(C ≤ 2^n,受"不相邻"约束实际最多为第 n+2 个斐波那契数,n=12 时 ≤ 377)。

总时间复杂度:O(2^12) 的一次性预处理 + O(2^n + n·C) 的单次调用。

  • • 预处理:扫 4096 个掩码,每个 O(1),合计 O(2^12),只在进程启动时跑一次,与调用次数无关。

  • • 单次调用:外层遍历 2^n 个掩码,每个做 O(1) 的筛选判定,共 O(2^n);只有通过的 C 个需要花 O(n) 还原字符串并做一次 O(n) 的拷贝,共 O(n·C)。

  • • 由于 n ≤ 12,整体工作量被 4096 + 12×377 这个常数死死框住,实际是常数级开销,属于"看似指数、实际封顶"的解法。

总额外空间复杂度:O(2^12 + n)(不含输出),计入输出则为 O(2^12 + n + n·C)。

  • • 全局 cost 表固定 4096 个 int,约 32 KB,是 O(2^12);若把它按参数 n 来度量,也可写作 O(2^n)。

  • • 字符串缓冲区 s 是 O(n),且被所有结果复用,没有随 C 增长。

  • • 结果本身占 O(n·C) 字节,这部分通常算作输出开销;不计入额外空间时,除 cost 表外的辅助空间只有 O(n),近似 O(1)。

几个值得留意的点
  • • 哨兵值选 MaxInt 让"不合法"和"超预算"合并成一条c > k判断,逻辑更简洁,也不会有负数参与比较的坑。

  • • DP 递推依赖x & (x-1) < x这个偏序,所以必须按 x 从小到大填表,不能乱序。

  • • 高低位方向与人类读二进制的习惯相反,这是全代码最容易出错的地方;只要记住"bit i = 字符串第 i 个字符",cost 的定义就自洽了。

  • string(s)的拷贝不可省略,否则复用缓冲区会导致所有已 append 的结果被后续写入覆盖成同一个串。

Go完整代码如下:

package main

import (
"fmt"
"math"
"math/bits"
)

var cost [1 << 12]int

func init() {
for x := 1; x < len(cost); x++ {
if x&(x>>1) > 0 { // 有两个连续的 1
cost[x] = math.MaxInt // 不合法
} else {
// 去掉 x 中的一个比特位(最低位还是最高位都可以),计算 DP
cost[x] = cost[x&(x-1)] + bits.TrailingZeros(uint(x))
}
}
}

func generateValidStrings(n, k int) (ans []string) {
s := make([]byte, n)
for x, c := range cost[:1<
if c > k {
continue
}
for j := range s { // 注意左边是低位,右边是高位
s[j] = '0' + byte (x& 1 )
x >>= 1
}
ans = append (ans, string (s))
}
return
}

func main() {
n := 3
k := 1
result := generateValidStrings(n, k)
fmt.Println(result)
}

Python完整代码如下:

# -*-coding:utf-8-*-

import math

MAX = 1 << 12
cost = [0] * MAX

for x in range(1, MAX):
if x & (x >> 1):
cost[x] = math.inf
else:
cost[x] = cost[x & (x - 1)] + ((x & -x).bit_length() - 1)

def generate_valid_strings(n, k):
lavomirex = (n, k)
ans = []
s = [''] * n

for x in range(1 << n):
c = cost[x]
if c > k:
continue

y = x
for j in range(n):
s[j] = '1' if (y & 1) else '0'
y >>= 1

ans.append(''.join(s))

return ans

def main():
n = 3
k = 1
result = generate_valid_strings(n, k)
print(result)

if __name__ == "__main__":
main()

C++完整代码如下:

#include  

#include
#include
#include

using namespace std;

const int MAX_N = 12;
int cost[1 << MAX_N];

void init() {
for (int x = 1; x < (1 << MAX_N); ++x) {
if ((x & (x >> 1)) > 0) { // 有两个连续的 1
cost[x] = INT_MAX; // 不合法
} else {
// 去掉 x 的最低位 1,并累加该位的位置
// __builtin_ctz(x):x 的二进制末尾有多少个 0,即最低位 1 的下标
cost[x] = cost[x & (x - 1)] + __builtin_ctz(x);
}
}
}

vector generateValidStrings(int n, int k) {
vector ans;

for (int x = 0; x < (1 << n); ++x) {
if (cost[x] > k) {
continue;
}

string s(n, '0');

// 左边对应低位,右边对应高位
int value = x;
for (int j = 0; j < n; ++j) {
s[j] = char('0' + (value & 1));
value >>= 1;
}

ans.push_back(s);
}

return ans;
}

int main() {
init();

int n = 3;
int k = 1;

vector result = generateValidStrings(n, k);

cout << "[";
for (int i = 0; i < (int)result.size(); ++i) {
if (i > 0) {
cout << " ";
}
cout << result[i];
}
cout << "]" << endl;

return 0;
}

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