破除语言壁垒，2025年度世界一流科技期刊目录研究报告在沪发布

“数据显示，在主要国际科学引文数据库中，非英语的本土期刊收录占比不足15%，中文期刊收录占比约12%，有大量优质科研成果得不到充分展示与发现。”在2026浦江创新论坛主论坛上，中国科学技术信息研究所党委书记黄琦直言，不少科研人员需要耗费大量时间攻克语言难关，一定程度上分散了科技创新研究精力。

在此背景下，为打造非歧视、多语种、开放包容的期刊评价范式，为全球科技治理贡献中国方案，中国科学技术信息研究所今天正式对外发布《2025年度世界一流科技期刊目录研究报告》。该目录依托自主建设的世界科学引文数据库与全新评价指标体系，面向全球遴选高水平科技期刊。

多语种引文数据库已汇聚超3万种科技期刊

可以说，科技期刊是全球科学共同体开展知识交流、传播科研成果的核心载体。但当前传统国际引文数据库存在明显的语种偏向，大量新兴国家本土语种期刊价值被低估。

随着人工智能大模型技术的快速迭代，跨语言理解能力不断成熟，为打破学术评价的语言桎梏创造技术条件。黄琦介绍，近年来，芬兰、挪威、俄罗斯、巴西等多国纷纷搭建了本国国际科技期刊目录，“构建适配多语种、公平化的期刊评价体系，已经是众望所归。”

为此，中信所联合多家研究机构启动世界一流科技期刊评价体系建设，确立“公平公正、开放透明、引领发展”原则，以引领期刊高质量发展、优化学术生态、参与全球科技治理为目标，建设全景式跨语种科研基础设施——世界科学引文数据库，为期刊评价筑牢数据根基。

黄琦介绍，世界科学引文数据库由算力支撑底座、智能生产体系、应用服务系统三大部分组成。“其中，算力底座实现多模态识别、科学大模型运行和高性能计算，可以支撑海量的多语种文献处理；智能生产体系覆盖了元数据加工、数据整合、知识处理、引文分析的知识服务全链条；而应用服务系统则实现作者、机构等科研实体的精准识别与语义关联，为科研评价和知识发现打下基础。”

数据库建立自2019年起开始标准化的全周期加工流程，全程落实质量管控与审计，运用人工智能技术解决跨语种、机构名称歧义等工程难题。目前库内汇聚了3.1万种科技期刊、2000余万篇论文元数据，引文关系超2.3亿条。

创新设计情感引用指数等特色评价指标

黄琦说，该数据库的一大重要突破，就是实现了人工智能驱动的语义解析。“通过引文情感识别算法，依托大模型深度解析引文的上下文，可以识别引用的情感、意图、位置、功能信息，推动期刊评价从‘外部计量特征’转向以创新能力、质量、实效、贡献为导向的‘内容本身评估’。”

在包容、动态和开放的原则下，该评价体系采用“数据驱动+专家智慧”模式，设置9个一级学科、211个三级学科，兼顾各国特色学科与机器人工程等新兴前沿学科。经过今年3月面向国内外学会、出版机构广泛征求意见迭代完善后，本次发布的评价指标体系包含学术组织力、学术引领力、学术影响力、社会影响力四大维度共9项指标，在保留总被引频次、影响因子等国际通用指标的基础上，设计了发文指数、情感引用指数等特色新型指标，更加全面反映出期刊的真实学术价值。

在2025年度《目录》中，共遴选6132种期刊，分布全球55个国家和地区，覆盖23种语言。从入选国家看，美国、英国、荷兰、德国、中国位列前五，我国共有353种期刊入选；在语种维度上，英语、法语、俄语、中文、西班牙语期刊入选数量居前五位。

从期刊创刊年限上分析，《目录》中百年以上期刊达384种，50至100年期刊1360种，30至50年期刊1841种；而10至30年区间期刊数量最多，达2200余种，印证了新世纪以来全球科技期刊的高速发展。“创刊不足10年的新刊也有251种，新兴力量快速崛起，我国以83种位居全球第一，展现了我国新办科技期刊的强劲发展动能。”

值得一提的是，部分此前未进入国际主流数据库的中文精品期刊成功入选，包括《地理学报》《化学学报》《中国电机工程学报》《电力系统自动化》《自然资源学报》等一批卓越中文领军期刊。“这些期刊立足国内学科建设，产出大量高水平成果，在行业内拥有极高学术影响力。我们希望坚持不分语种、不分刊龄的遴选导向，让本土语言期刊与新创期刊均拥有平等入选机会，改变过去唯西方数据库‘马首是瞻’的遴选逻辑。”

黄琦表示，世界一流科技期刊评价指标体系将持续迭代优化，未来项目组将持续完善数据库建设，迭代优化指标、动态更新目录，“与全球同行携手，推动全球科技期刊高质量发展，营造更加开放包容的全球学术生态。”

原标题：《破除语言壁垒，2025年度世界一流科技期刊目录研究报告在沪发布》