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这波 AI 冲击有多邪门?计算机毕业生没工作, 修水管师傅赚钱手抽

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放在几年前,谁家孩子考上常春藤计算机系,或是拿到互联网大厂offer,那简直是光宗耀祖的大喜事,请客都得多摆两桌。谁能想到短短两三年,风向就转得让人措手不及。有个名校CS专业毕业生,海投了800份简历,799封都是拒信,唯一的回复还是诈骗电话。反观隔壁修水管换电闸的技工,预约都排到三个月后,时薪150美元,挑客户都挑到手软。



这波AI最邪门的地方,就是没有先淘汰干体力活的,反而率先盯上了坐办公室的脑力劳动者。Burning Glass Institute用数据统计出了这个离谱的倒挂现象。科学岗位失业率已经升到71百分位,计算机与数学相关岗位是69百分位,教育行业是63百分位,这些领域现在全是实打实的求职寒冬。

反观维护维修、建筑采矿还有餐饮服务这些蓝领岗位,失业率都停在21百分位。这是蓝领岗位二十年来最好找工作的时候,过去大家还笑这些是低技术工作,现在数据直接打了个反转。

为啥AI能轻轻松松写代码,却换不了一个阀门?机器人领域早有一个公认的铁律,叫莫拉维克悖论。对人类来说很难的高阶脑力工作,比如写代码、分析报表,AI做起来易如反掌。反而是人类天生就会做的小事,比如捡鸡蛋、拧螺丝,AI做起来比登天还难。



数字世界里复制内容成本几乎为零,大模型一秒就能吞下几十亿行代码。物理世界完全是另一回事,机器人要识别锈蚀的管线,精准拧好螺丝,光是成本就要上百万美元,说不定还会被门槛卡住动不了。想要替代初级程序员,只需要每月花20美元订阅大模型就够了。企业自然会选择少招白领新人,只留几个资深架构师把关就行。

这个变化直接斩断了白领的新手成长路径。过去毕业生进公司,先做基础Excel、写简单代码、整理会议纪要,慢慢熬着成长起来。现在AI三秒就能写出合格的基础代码,企业干嘛要花八万美金年薪请个应届生?这不,不少毕业生的晋升阶梯直接被AI抽走了。



蓝领这边刚好赶上了绝佳的机遇。物理世界的活儿AI替代不了,整个行业的供给还出现了严重断层。过去几十年学历膨胀,几乎所有父母都拼了命送孩子读大学,愿意学技术当工人的越来越少。老一代技工近几年集体退休,城市维护、新能源基建的需求还一直居高不下,缺口越拉越大。

现在不少读职校学电工焊工的年轻人,毕业就没外债,时薪直接秒杀坐格子间的同龄人。这种岗位薪资的倒挂,搁十年前谁都想不到,放到现在就是实打实的现状。

这种倒挂正在慢慢解构我们沿用了很久的传统价值体系。工业时代走过来,大家都默认脑力劳动绑定高薪和尊严,体力劳动就是低薪辛苦的代名词。现在AI把信息加工的成本砸到几乎为零,很多知识工作早就没那么不可替代。能在物理世界靠手眼协调解决具体问题的手艺,才是真正没法被代码复制的硬核资产。

这当然不代表计算机科学就没用了,更不是说所有人都要放下文凭去买管钳当工人。它只是宣告一个时代结束了,就是靠学历套利、靠坐办公室打卡就能躺赢的时代。未来决定一个人价值的,从来都不是那张文凭,也不是你坐的是什么工位。而是你的工作,是不是扎根在那些不可预测的物理世界里。



现在还有不少名校毕业生对着简历逐字逐句改措辞,发愁找不到工作。隔壁修水管的师傅擦着汗叹气,说活儿排得太满,真想让AI帮自己拧螺丝。可惜啊,AI现在还真做不了这个活。

参考资料:人民日报 《人工智能冲击下的就业结构新变化》

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