可达智灵张宇：当研发智能可以被批量制造

来源：市场资讯

　　服贸会专题活动“2026中国AIGC创新应用交流会”于9月10日在北京举办，主题为“智启未来 应用无界——从模型创新到场景落地”，可达智灵创始人张宇出席并发表演讲。

　　以下为演讲实录：

　　张宇：大家好，我是可达智灵的张宇。特别感谢主办方给我这个机会，跟各位分享我们做的事。

　　先抛一个观点：研发的智能，第一次可以被批量制造了。而我们做的织灵 Coda Loom 2.0，就是把这件事变成平台。

　　为什么是现在？人工智能从2022年ChatGPT开始，从机器学习、深度学习，一路走到今天的大语言模型、多模态，再到今年智能体的兴起，变化非常大。而整个数字经济的底座，说到底是软件工程——它从1968年提出，到今天全世界也就大约4千万研发人员，体量很小，却创造了自动驾驶、电器、APP、IT设施这一切。

　　这两年AICoding很火，Anthropic在Coding这个赛道第一个跑通。但一家研发企业想要的，不只是Coding——你手里的遥控器、系统，都是公司研发的，要的是保证质量的产品，得把研发、测试、迭代整个循环做完。所以走到今天，本质上是人和智能体一起，把产品研发的循环完全跑通，AICoding也正走向AI原生研发平台。任何科技企业，都不该再以纯人为主的节奏研发，而要走向人加AI原生研发平台，才能在赛道里以最快速度竞争。可达智灵，做的就是这件事。

　　我自己，在搜索做了十年，大算力芯片创业也做了六年。所以我特别清楚：一个行业想在两三年里以更快的科研速度赢下竞争，就得把以人为主的研发团队，转向私有化部署的Agent，用最少的成本、更高的质量、更快的迭代去拼。

　　那我们跟别人的区别在哪？Cursor、Copilot，也包括Claude Code、Devin，都偏个人使用。而我们去年7月一启动，就是面向团队、面向组织的——团队记忆、知识沉淀，以及效果和成本的衡量与治理。因为企业真要落地智能体，得跨过四个问题。

　　第一，安全可控。你的机密、算法，员工用了不可控的智能体，信息可能就泄露；而且企业大面积用智能体，它的行为和幻觉必须能被掌控，不能把库给删了。所以内部智能体必须私有化部署、可管控、可控制、可度量，这些都得落到平台的具体功能里。

　　第二，知识沉淀。研发工程师待两年就走了，怎么把技能和经验留在组织里？以前靠写文档写代码，很难；现在用智能体交互的数据就能沉淀，这些私有化数据就是研发竞争力的关键。

　　第三，效果可衡量。在一个场景里，从研发到测试到迭代，怎么去衡量？说白了，ROI不能靠拍脑袋，得靠数据。

　　第四，成本可管控。Token的用量得看得见、算得清，不能变成一笔糊涂账；成本管住了，投入产出才谈得上最大化。

　　总结一下：企业内部落地智能体，从今年试用、到明年起量，重点要过的就是这四个问题——安全可控、知识沉淀、效果可衡量、成本可管控。这也是我们和客户一起面对的核心问题。

　　能力上，我们把平台从五个维度来搭，最后一块是多端智能。企业内部，要有私有化部署的几百个智能体，可度量、可衡量，彼此协同；尤其在具身智能、智能制造、芯片这些领域，还有大量端侧智能体要互相交互，得有共同知识库、在同一个项目里协同。

　　去年7月，我们在国内最早推出企业级AI原生研发平台。当时B端的声量还没起来，更多是C端的Cursor、Claude Code、Copilot；而今年尤其这几个月，研发上的B端应用非常火，我们也提出了AI R&D Engineer。在5月发布2.0的时候，业界首发了很多相关功能；而更早，1月我们发定时任务，其实也是比Claude Code早发了2周，包括后面Dynamic Workflow发得就更早了，这个方向我们已经积累很久。

　　客户方面，我们重点在三个行业。金融，从银行到券商，到国内最大的量化之一；芯片，从大芯片到ADC，到模组和控制的存储芯片，都有标杆客户落地；智能制造更多，主要是检测设备和具身机器人相关的几个行业。

　　往前看，研发未来3年会有非常大的变化。我做了20年研发，以前觉得这套逻辑很固定，人怎么带团队基本就这样；但站在今天会发现，3年后研发的模式、研究的组织，很难想象会是什么样——不管做机器人、芯片还是医疗设备，都会变。研发成本会更便宜，客户能享受到更多软件、硬件的迭代。像主题说的，研发的智能第一次可以被批量制造；只有当软硬件研发的智能可以被批量制造，可能才是第四次工业革命的高潮，因为咱们生活的方方面面，都是被研发驱动的，它代表经济最大的增长潜力。

　　最后简单介绍一下公司。我们成立刚满一年，确实拿到了不少奖项和资质，还在快速发展。目前我们是中美这样的一支技术团队来做的这家公司，既懂AI，也懂行业。生态上我们也参与了很多标准，包含工信部在推的智能体互联网；信创方向，在芯片和国产操作系统上做了不少工作；最后也是跟院士团队成立了AI转型实验室，一步一步往前走。希望大家关注我们，也期待和客户一起，在这未来两三年的深刻巨变里，做出我们的贡献。我的分享就到这儿，感谢大家！