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力压谷歌、华为!远景“天机”登顶全球气象大模型最强榜单

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双料冠军 拿到手不算完, 真正落地能源场景 ,才是“远景天机”的价值所在。

9月9日,2026 Inclusion·外滩大会“储能AI创新论坛”在上海举行,全球首个物理AI气象大模型“远景天机”在大会亮相。该模型可实现分钟级预测全球未来45天内任意区域、 5公里10分钟分辨率 的气象情况。凭借以上优势,“远景天机”与谷歌、微软、华为等全球科技巨头的同类大模型同台竞技,最终拿下国际和国内权威评测 双料冠军 。

本文看点

01

国际登顶反超谷歌

02

国网南网双料第一

03

台风实战三连胜

01

GLOBAL RANKING

国际封神:WeatherBench 2反超谷歌

记者在现场获悉,在国际权威榜单WeatherBench 2评测中,仅“远景天机”与 谷歌WeatherNext 2 气象模型进入测评榜单的第一梯队;其中,“远景天机”在风速、降水等能源领域更为关注的细分指标上领先谷歌


— WeatherBench 2评测结果,蓝色越深成绩越好,“远景天机”位列第一梯队

02

DOMESTIC WINS

国内战绩:气象中心与两大电网都是第一

“远景天机”不仅在国际上取得优异成绩,在多个国内榜单中也拿下多项冠军。在 中国国家气象中心 组织的人工智能天气预报模型示范计划中,“远景天机”综合排名第一;在 国家电网AI负荷预测比赛 中拿下总分第一。

据悉,国网比赛覆盖华中电网、华中四省省网及国网区域内各省总负荷预测,“远景天机”在多个维度的评比中位列榜首。此前,“远景天机”已在南方电网AI负荷预测技术竞赛中以132.34分高居榜首,在广东等重要省份领先超过20分。

132.34分

南网AI负荷预测竞赛成绩

20+分

领先广东等省份第二名的优势

03

HOW IT WORKS

技术内核:多源数据怎样炼成精准预测

榜单成绩之外,“远景天机”的价值更在于真实落地能源场景

“远景天机”气象大模型负责人郑颖介绍,得益于远景在新能源领域多年的实战积累,“远景天机”依托全球气象数据、卫星遥感信息以及新能源场站、园区、工厂等 一手实测数据 ,能够更精准捕捉温度、湿度、降雨、风速等关键气象要素变化,并结合不同区域和能源场景的实际运行特征进行综合判断。


在实操场景下,不同省份因自身负荷特性与电网结构差异,需求迥异,“远景天机”展示了不同场景下的应对能力。南网比赛覆盖广东、海南、广西、云南、贵州等气候条件复杂且用电负荷高频变化的区域,“远景天机”精准捕捉温度、降雨、风速等关键要素变化,结合不同地区差异化的用电习惯与负荷特征进行综合推演,在复杂条件下持续胜出。此外,在华中、湖北、江西、河南、湖南等地,“远景天机”稳定保持预测第一, 准确率在98%以上 。

04

TYPHOON RESPONSE

实战检验:连续迎战三场台风

在极端天气条件下,“远景天机”大模型能力更加得以印证。今年台风季,“远景天机”连续迎战 “红霞”“白海豚”“沙德尔”三场台风 ,通过提前72小时预判台风路径与影响窗口,并在台风过境期间持续提供分钟级风况预测,为运维团队提供了贯穿事前、事中、事后全链条的分级决策指令。

台风前

调度物资调配与机组健康检查。

进入风圈后

精准决策风机“停不停、何时停、何时恢复”,避免传统“一刀切”停机造成的发电损失。

台风过境后

快速定位巡查重点,加速恢复评估。

这一能力已在海陆风场得到实战检验,帮助风场在保障设备安全的同时尽可能守住发电窗口。


05

ENERGY LOOP

落地能源:从预报走向产业闭环

过去,不少AI气象产品止步于天气预报层面,无法深入产业。“远景天机”将AI气象大模型与行业现实问题打通,在全球权威测评与真实产业落地两端取得进展。

在储能领域,基于“远景天机”气象大模型,远景AI储能系统专为高比例可再生能源场景设计,可实现气象、功率、电价多维度高精度预测,此前已在内蒙古多个场站 连续多月保持交易预测精度第一 。经山东、内蒙古、江苏等多地标杆项目验证,系统可实现场站综合收益提升20%、全生命周期IRR提升8%。

+20%

场站综合收益提升

+8%

全生命周期IRR提升

同时,该大模型训练依托于远景戈壁使命(Mission Gobi)的AI算力中心支撑,其天气预测又反哺于波动的风光发电,形成了闭环:

「Energy for AI,AI for Energy」

目前,这一模式已在新能源场站运营、电力负荷预测及电力交易等场景中展开应用,为物理AI进入能源生产系统提供了实践经验。

EPILOGUE

结语

从反超谷歌的国际测评,到南网、国网的接连夺冠,再到三场台风里的实战决策——“远景天机”这次交出的不只是一张成绩单,更是一条从气象预测走到能源生产现场的完整路径。目前这一模式已在新能源场站运营、电力负荷预测及电力交易等场景展开应用,也为 物理AI进入能源生产系统 提供了一份来自一线的实践样本。

我是储能世界,专注跟踪全球储能与动力电池产业动态。

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