北京
中经记者 许璐 李晖 北京报道
随着大模型由训练走向规模化推理和应用，AI基础设施的竞争正在发生变化。
近日，《中国经营报》记者围绕Token战略、五象云谷Token工厂、东盟市场及能源行业应用等问题，专访了润建股份（002929.SZ）Token事业群常务副总裁黄海江。
黄海江判断，AI产业的竞争核心正在从“拥有多少算力”，逐步转向“能够以多高的效率、成本和质量交付AI能力”。
从算力规模转向Token交付
《中国经营报》：润建股份为什么选择把Token作为核心，而不是传统算力租赁模式？战略转型背后看到AI产业发生了哪些关键拐点？
黄海江：我们判断，AI产业正在经历一个非常重要的变化：竞争的核心正在从“拥有多少算力”，逐步转向“能够以多高的效率、成本和质量交付AI能力”。
过去算力基础设施建设更多以GPU、服务器、机柜等物理资源为中心，客户购买的本质上是算力资源。但进入大模型规模化应用阶段后，企业真正需要的并不是一张GPU卡，也不是一个机柜，而是最终能够支撑业务运行的模型能力和AI服务。
润建股份提出“Token为核、绿算协同、智维百业”，Token恰恰是连接底层算力和上层AI应用的重要载体。以Token作为统一计量单位，可以把复杂的算力、模型、推理服务进一步封装成可计量、可调度、可结算的标准化服务，让企业像使用水、电一样按需使用算力。
这背后我们看到三个比较明显的产业拐点：第一，大模型逐步从训练竞赛进入规模化推理和应用阶段；第二，企业关注点开始从“有没有AI”转向“AI的投入产出比”，Token交付成本和效率越来越重要；第三，Agent等AI应用快速发展，使AI调用从低频、试验性需求逐步走向高频、持续性需求。
所以未来衡量AI基础设施能力，除了有多少GPU，更重要的是单位能源能够交付多少高质量Token、单位Token成本是多少，以及这些Token能不能真正转化为企业生产力。
《中国经营报》：公开信息显示，润建股份旗下五象云谷当前Token产能约2000亿Token/小时，中期规划目标提升至20000亿Token/小时。这一扩容规划主要基于怎样的市场判断？
黄海江：我们对Token产能的规划，并不是简单追求算力规模，而是基于未来AI推理需求和产业应用增长作出的布局。
一个很明显的趋势是，随着AI从模型训练走向大规模推理，Token的消耗场景正在快速扩展。过去可能是一个用户和大模型进行几轮对话，未来则可能是成千上万个Agent持续运行，并进入客服、研发、生产、能源、政务、法律、医疗等真实业务流程。届时，Token需求的增长，不只是用户数量增长，更来自AI应用调用频次和复杂度的大幅提升。
我们不会单纯依靠增加GPU来扩产。五象云谷Token工厂建设的重点，是通过算力池化调度、模型底层适配等方式，不断提高整体Token交付效率。
所以我们关注的不只是“产能有多大”，还包括Token的生产效率、交付质量和单位成本。最终希望建立的是一个安全、快速、好用的Token供给体系。
《中国经营报》：中长期，五象云谷Token工厂除扩大产能外，还计划向产业链上下游延伸哪些环节？
黄海江：我们的方向是围绕Token形成从基础设施到产业应用的全栈服务体系。
向上，面对通信网、能源网、算力网三张基础网络，进一步推进三网融合，加强算电协同、算网协同以及算力资源调度能力。希望把自身长期积累的通信网络、能源网络能力与AI基础设施结合起来，进一步降低Token交付成本。
向下，则重点解决Token如何真正进入企业业务的问题。润建股份已经形成覆盖Token工厂、算力供给、模型平台、行业智能体及AI FDE（AI前置驻场工程师，AI Forward Deployed Engineer）交付的全栈Token服务体系。通过AI FDE模式，把懂行业、懂AI、懂工程交付的人真正送到客户业务现场，把企业需求转化为可以运行的AI Agent和应用，推动Token赋能千行百业。
算电协同推动Token服务进入产业场景
《中国经营报》：南宁拥有国家级国际通信业务出入口局，这对Token服务跨境、面向东盟输出服务带来哪些优势？目前润建股份Token服务出海的落地进展如何？
黄海江：南宁面向东盟具有非常明显的区位优势。广西不仅“离东盟近”，而且正在形成算力、网络、能源、政策和中国—东盟产业合作场景叠加的综合优势，连续获批第四个国际通信业务出入口局、国家首批数据领域国际合作试点城市、“来数加工”试点城市等，为面向东盟提供低时延、高效率的Token服务奠定基础。
润建股份携手生态合作伙伴，共同推进Token出海，不仅是把国内算力资源输出到海外，更是以“AI基础设施建设能力+Token服务+AI FDE交付+本地场景”的模式，持续开展业务布局和生态合作。
目前，我们已在东盟市场落地超500个本地化项目，交付80余个数据中心及算力中心项目，在新能源、法律、教育、企业运营等领域推进面向东盟的行业智能体和解决方案。
《中国经营报》：电力是Token生产的主要成本项。“算力消耗绿电，AI反哺能源行业”是公司提出的闭环。Token工厂产出的AI能力已落地哪些项目？节省的成本大致有多少？
黄海江：我们提出“算力消耗绿电，AI反哺能源行业”，核心是希望建立算力和能源之间的双向价值循环。
一方面，AI基础设施是高耗能基础设施，随着Token需求持续增长，电力成本和能源效率会越来越直接地决定Token成本，因此我们持续推进算电协同和绿色智算。
另一方面，润建股份本身长期深耕能源网络，在新能源工程、运维和数字化方面积累了大量真实产业场景。目前公司新能源运维容量已经超过39GW，工程建设容量超过7GW，并在虚拟电厂、能源数字化等领域持续布局。
通过将AI能力应用到新能源场站，可以围绕设备状态识别、故障诊断、预测性维护、运行优化、智能巡检等环节提高运维效率，推动过去依赖人工经验的运维模式向智能化、预测性运维模式转变。
至于具体节省多少成本，不同项目的设备类型、场站规模和应用场景差异比较大，我们更倾向于按照具体项目实际运营数据进行测算，不简单给出一个统一比例。现阶段更重要的是，我们已经打通了从能源基础设施到AI能力再回到能源产业应用的闭环。
《中国经营报》：运营商、云厂商、IDC厂商都在布局Token服务。润建股份作为民营企业，面对巨头竞争，差异化竞争策略是什么？
黄海江：区别于单一提供模型、算力或软件产品的企业，润建股份以高质量Token服务为核心，同时具备通信网、能源网、算力网三大网络协同运营能力，构建覆盖算力基础设施、模型平台、Token服务、行业智能体及AI FDE交付体系的全栈AI服务能力，为企业提供从AI部署、应用开发到持续运营的一站式服务，加速AI规模化落地和产业价值释放。
《中国经营报》：展望未来两三年，你判断国内Token产业会发展到什么阶段？
黄海江：未来两三年Token会逐渐从一个大模型领域的技术计量概念，发展成为AI产业非常重要的服务计量和价值衡量单位。
第一阶段大家比的是模型参数和GPU数量；第二阶段开始比推理效率和Token价格；再往后，真正决定竞争力的会是Token的质量、成本、稳定性以及最终能够创造多少业务价值。
首先是服务标准化。围绕Token的计量、质量、服务等级、安全、绿色低碳等方面，会逐渐形成更加完善的产业标准。
其次是价格持续下降、使用量持续上升。随着芯片、模型、推理框架和算力调度不断优化，单位Token成本还会下降，而Agent和行业AI规模化应用会推动Token消费量快速增长。
再次是Token从通用模型向产业深处渗透。未来真正庞大的Token需求，不一定来自聊天机器人，可能来自持续运行的企业Agent、工业设备、能源系统、机器人以及各种智能终端。
最终，我们认为Token会越来越像数字经济时代的一种基础生产资料。企业不会特别关心背后用了哪一张GPU，而会更加关注：我需要多少Token、质量怎么样、成本是多少，以及这些Token能为业务创造多少价值。
（编辑：李晖 审核：何莎莎 校对：刘军）
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