北京
我有一台旧的联想Windows笔记本，已经不再作为主力电脑使用。它还能正常工作，所以我想给它安排一份合适的任务，而不是让它一直闲置。我的计划是把它变成一台全天候在线的编程代理，从主力电脑、手机或平板远程接收任务。
这台笔记本搭载锐龙5处理器和8GB内存，这限制了它能运行的模型尺寸和速度。我也不打算把它接到付费云API上。AI模型将通过Ollama在本地运行。我还使用了Hermes Backend和Tailscale，让笔记本在我不在家时也能保持可访问。
在Windows上运行代理
需要安装一些工具。
Windows不是这套方案的最佳操作系统，但笔记本上已经装好了，我不想再折腾安装Ubuntu之类的系统。如果你愿意，可以使用任何更适合你的操作系统或配置。
我只安装了运行代理必需的软件，包括Ollama、作为代理的Codex CLI，以及处理后端的Hermes Agent。还需要安装一些依赖项，比如用于仓库操作的Git和Codex CLI所需的Node.js。
模型方面，我使用的是Qwen 2.5 Coder。由于笔记本只有8GB内存，我无法运行非常强大的模型，这限制了我的选择。如果你的内存更大，或许可以使用更强的模型。这个模型在锐龙5处理器上运行良好，这套配置给了我一个完全本地的环境，不需要API密钥。我的提示词、项目文件和模型请求都保留在笔记本上。
在确定好模型和推理配置之后，需要安装实际与模型交互的软件。你需要一个代理，我使用Codex CLI，因为它包含用于对接本地模型的OSS模式。不过你也可以使用其他代理，OpenCode效果一样好，Aider和Claude Code也可以。
我使用Hermes Agent来处理
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