北京
Meta的工程师以后不用再靠刷AI使用量来证明自己了。高管Maher Saba和Santosh Janardhan在一份内部备忘录里明确表态，AI仪表盘和token计数器不会再计入绩效评估。现在真正算数的只有工作质量、速度和复杂度。
“tokenmaxxing”是怎么把考核带偏的
此前Meta把AI使用情况列为考核标准之一，结果催生了一个内部绰号——“tokenmaxxing”。员工为了在内部排行榜上好看，成批量地消耗AI token。这种刷量行为很快暴露了考核逻辑的漏洞：用得多不等于用得好。
刷量带来的不只是排名失真，还有实打实的账单。仅内部AI使用一项，2026年的成本就朝着数十亿美元奔去。正因如此，Meta计划从2027年开始推出预算制度和中央仪表盘，把AI消耗管起来。
新工具Hatch也在内部遇阻
同一时间，Meta还在测试新的AI代理工具Hatch。按照WIRED的报道，这个工具的目标是独立处理计算机任务。但测试在内部并不顺利，一些员工出于隐私顾虑，不愿意把它连接到个人账户上。
从考核指标到新工具推广，Meta这轮调整都指向同一个问题：AI用量的数字好看，并不等于实际产出可靠。当token消耗变成一种表演，绩效评估就失去了原本的意义。
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