天津
智猩猩AI整理
编辑：林夕
Astra发布的热度还没散去，OpenAI内部又有一位研究人员宣布离开。
这次离开的，是Computer Use团队成员Maximilian Sieb。
9月初，Sieb在个人账号上宣布，自己已经离开OpenAI，准备创业，他没有公布太多创业细节，只透露了一句话：新公司希望让Agent真正进入企业工作。
他在OpenAI个人主页上的介绍是“Computer-use agents and reinforcement learning”。
Sieb本科、硕士就读于德国达姆施塔特工业大学，随后赴卡内基梅隆大学机器人研究所攻读机器人学硕士。
加入OpenAI之前，他曾在Google DeepMind的Gemini团队工作，此前还做过Character.AI、Mana和Covariant相关研究。
而他对这段经历的描述非常具体。
他说，团队刚开始做Computer Use时，模型甚至很难在订机票时正确点击日期。
后来，Computer Use进入了OpenAI的主线模型，再到这周，Astra发布。
从一个连日历都容易点错的模型，到现在能够执行复杂电脑任务，这正是Sieb眼中的这条技术路线。
这里其实藏着一个很有意思的问题：为什么AI一定要学会使用电脑？
因为现实世界里的软件，并不是都为AI准备了API。
2025年1月，OpenAI首次公开Computer-Using Agent，也就是CUA。
当时的CUA基于GPT-4o的视觉能力和强化学习，让模型通过读取屏幕截图，再使用虚拟鼠标和键盘操作电脑。
它不需要网站专门提供API，也不需要开发者为每一个页面单独写自动化脚本。
模型看到什么，就操作什么。
但那时候的能力距离“真正工作”还很远。在OSWorld这个测试中，CUA早期成绩只有38.1%，而人类水平是72.4%。
OpenAI随后把这套能力做成了Operator。
Agent不再只是回答应该怎么做，而是可以进入网页、点击按钮、填写表格、搜索信息，再把结果交付给用户。
到了2025年3月，OpenAI又把Computer Use能力开放到了API，开发者可以通过computer-use-preview把这套能力接入自己的Agent。
同年5月，OpenAI又将Operator升级到了基于o3的版本。
Astra则把这条路线推到了一个新的位置。
OpenAI在Astra发布页中直接把Computer Use列为核心能力之一。
官方测试显示，Astra在OSWorld 2.0上的成绩达到72.6%，ScreenSpot-Pro达到92.7%；相比GPT-5.6 Sol的65.7%和76.9%，提升已经非常明显。
所以，Sieb离开的时间点其实很有意思。
就在OpenAI把Computer Use推向更高能力水平的同时，他选择离开，去做一家“让Agent在企业内部工作”的公司。
Sieb用了几年时间，亲眼看着Computer Use从“点错机票日期”，一路走到了Astra。
现在，他准备去做下一步。
而这一步，可能比让AI再多拿几个Benchmark第一，更接近Agent真正的商业化。
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