让AI走进每一台设备：端智共生消费电子AI创新交流会在青岛举办

9月5日下午，「2026 端智共生·消费电子 AI 创新交流会」在青岛举办。高仙自动化、泰芯半导体等企业代表齐聚一堂，围绕端侧大模型部署、云边端协同架构、软硬融合、AI 终端场景落地等前沿议题展开交流。

“智能，正走进我们身边的每一台设备；终端，正成为人工智能普惠化的最后一公里。”而会场上，AI 眼镜、割草机器人等终端新品引发众多关注。交流会以“端智共生”为主题，汇聚芯片、终端、算力服务与 AI 应用等领域的行业代表，从各自视角回答同一个问题——AI 怎么从演示变成产品、从概念变成生意。随后的五场企业分享，从商用清洁、端侧芯片、云侧推理到 AI 视觉、可靠性验证，覆盖终端 AI 落地从场景到底座的关键环节。

潘毅：端侧不需要"百科全书"，需要"专科医生"

深圳理工大学计算机科学与控制工程院创院院长、讲席教授潘毅作特邀报告《智联万物·终端无界》。

"终端，是 AI 普惠化的最后一公里""端侧不需要百科全书，需要的是专科医生"——院士的两个判断，为整场交流会定下了基调：小模型叠加专业知识赋能，终端从完成任务的工具，走向理解人、陪伴人的伙伴。他特别提到，AI 要真正落地，靠的是大数据、优算法、强算力、赋知识、可解释、低能耗"六驾马车"；多个小模型协同工作，性能可以媲美大模型，能耗却可能降到十分之一。AI 的下一站，在每个人的身边。

商用清洁：IDC 双第一，青岛小区里算清的一笔账

上海高仙自动化杜红伟以《AI 赋能商业清洁—技术扎根场景，创新引领行业》为题率先开讲。据 IDC 2025 年全球商用清洁机器人年度报告，高仙出货量、销售额双双位居全球第一，国内市场份额 70%、海外 60%，累计出货超 5.2 万台，服务全球 9400 多个项目。最鲜活的样本，就在这场交流会的举办地青岛：银丰物业旗下的玖玺城等项目部署高仙机器人后，4 个保洁岗人机结合减至 2 个，五年合计节省成本 22 万元，机器人夜间自动完成地库清洗，单台洗地效率达每小时 1020 平方米；沈阳万象城 2025 年 3 月 29 日凌晨的作业数据显示，机器人在 -2°C 低温环境下仍按计划推进，单台单次清洗近 8000 平方米。在他看来，商用清洁刚需、高频、标准化，AI 落地反而跑得最快。

端侧芯片：万亿市场，所有消费品重新做一遍

珠海泰芯半导体项雪峰从芯片侧切入，带来《打造端侧智算，共筑数字未来——大模型驱动端侧 AI 技术革新与全域场景落地》分享。这家国家级专精特新“重点小巨人”企业聚焦“端侧 AI＋无线连接＋音视频感知”一体化 SoC 芯片，其 TXW8301 系列 Wi-Fi HaLow 芯片为全球首批量产，传输距离超 1.5 公里，已在割草机器人、看护摄像头、具身机器人等终端批量落地。据他介绍，2025 年全球端侧 AI 芯片市场规模已突破百亿美元，2030 年预计增至 731.4 亿美元，中国市场规模 2029 年有望达 1.22 万亿元。模型在变小、芯片在变专，端侧 AI 的万亿市场，意味着所有消费品都可以重新做一遍。

云侧推理："推理性能工厂"把指标写进合同

南宁市腾云智算王超把视角转向云端，带来《端云协同：AI终端的云侧推理底座——从算力基础设施，到可承诺 SLO 的推理服务》分享。腾云自比“推理性能工厂”，不卖裸算力，卖的是可承诺性能指标的推理服务，并发多少、首字多久返回、吞吐多少，都写进合同，做不到即补偿。其标准是语音对话类终端端到端时延不超过 1.5 秒、云端首字在半秒内返回；以元象合作为例，推理吞吐提升 66%、请求时延下降 40%、硬件成本下降一半，EAGLE3 投机解码方案已合入 SGLang 开源社区。“端侧决定成本下限，云侧决定体验上限。”

AI 视觉：费用与时间成本平均降 90%

上海鲸跃子午 Tanya 的分享《想象与智能的相遇——从创意到影像，AI 赋能时尚视觉的新纪元》给出了 AI 内容生产端的商业化样本：基于自研视觉多模态基础模型与 5000 余名不同年龄、种族、身材的 AI 模特，品牌视觉内容的费用与时间成本平均下降 90%——LV、国家地理、SHEIN 都在其客户名单上。其自研 Photoshop 插件让设计师一句话即可完成商品换色换款，并为 AI 生成内容嵌入隐式水印、对齐 AI 生成内容标识国家标准。

可靠性验证：AI 服务器功耗从 2 千瓦到 10 千瓦

深圳市鼎准电子章建军压轴登场，围绕《贯穿产品全生命周期的可靠性测试与质量验证》展开分享。这家 2005 年成立、专注可靠性试验设备 21 年的企业，客户名单上是大疆、京东方、伟创力、安费诺。他表示，AI 服务器时代整机功耗从 2 千瓦涨至 10 千瓦以上，散热从风冷转向液冷；“可靠性不只看能不能跑”，单台机器能开机与整柜设备长期、稳定、可维护地运行是两码事，鼎准将验证拆解为设计验证、摸底测试、量产老化、出厂检验四步，把风险往前移——产品能不能从 Demo 变成商品，可靠性就是那道分水岭。

端智共生，图景渐清晰

六场分享，从理论框架，到商用清洁的落地场景，从端侧芯片、云端推理底座，到 AI 视觉生成、硬件可靠性验证——串起终端 AI 落地的完整链条，也正是"端智共生"在产业界的真实图景。

主办方透露，恰逢今年是深圳的 APEC 之年，11 月还将在深圳启幕一场人工智能主题论坛，届时与行业伙伴相约鹏城，再话 AI。

产业的变化不会停下，交流也不会停下。“端智共生”，正从行业共识走向产业现实。