李开复：中国将在人工智能竞赛中赢得胜利

前谷歌中国区负责人兼长期人工智能投资者谈北京的开放模式优势、未来工作以及为什么首席执行官们仍然低估人工智能。

作者：米沙尔·侯赛因

插图：Uli Knörzer 为彭博社绘制

2026年9月4日 GMT+8 13:00

尽管多年来中国企业获取先进芯片的渠道受到限制，但它们正迅速缩小与美国竞争对手之间的差距。然而，世界两大人工智能超级大国之间的竞争仅仅是更大变革的一部分——这场变革影响着企业、就业，甚至人们对工作的认知。很少有人能像人工智能先驱和投资人李开复那样，从如此多的角度见证这场变革。李开复曾在苹果公司工作，并领导过微软和谷歌的中国团队。他投资的数十家科技初创公司助力打造了众多估值数十亿美元的中国企业，而他自己的人工智能公司是01.ai。

我们之所以向您请教，是因为最近美国和中国关于人工智能的新闻铺天盖地。您对这两个国家都很了解，也见证了这项技术四十多年的发展。您认为目前还有哪些方面被低估了？

改进速度和成本降低。大多数人没有意识到，人工智能解决问题的速度是去年的十倍。如果人工智能以前能解决一个需要四分钟的任务，现在它就能解决一个需要四十分钟的任务。这种加速发展将以前所未有的方式推动人工智能的普及应用，其影响甚至超过了蒸汽机、互联网和摩尔定律。

人工智能的快速发展意味着我们的公司、企业、社会和政府都需要考虑它将带来的巨大变革。在我看来，首席执行官们目前对这项技术的重要性认识不足。

工作岗位将会发生变化。五年后，典型公司的组织架构图将截然不同；占据关键职位的人员构成也将发生改变。人工智能员工正变得越来越优秀、成本更低、速度更快。为了让人工智能在组织中高效运作，不能简单地将其套用到原本用于管理人的层级结构中。人工智能员工不需要层级结构。他们需要的是懂得如何设计待解决的正确问题、如何组织人工智能来解决问题，以及——至关重要的是——在出现任何问题时能够承担责任的人。人工智能本身无法承担责任。

需要具备哪些资格才能胜任这些职位？应该学习哪些专业？

我建议他们学习如何解决问题、提出新问题，并指挥人工智能大军并行解决复杂问题——展现你对人工智能的掌握。这不是编程。这不需要任何工程背景；人文专业的学生也能轻松做到。即使是年纪较大、没有技术背景的人，也能学习到高难度的要求；这才是关键所在。

知道了。[笑] 我可以举个现实生活中的例子吗？我们团队很小——只有我和几个制片人。我真不敢想象未来会变成我和一群人工智能组成的团队。

我并不是说这个团队只有一个人，而且全部都是人工智能。团队成员的数量取决于能否解决人际沟通方面的问题。

我对贵公司的情况了解不多，所以以我的公司为例：一开始可能有一个20人的团队和100个AI。随着时间的推移，如果业务增长停滞，那么人员可能会减少，AI会增加。如果业务增长，人员和AI的数量都可能会增加。

看看印度，那么多年轻人因为找不到入门级工作而感到沮丧。这会造成非常严重的社会影响。除非你认为其他领域会有足够的工作机会供这些人使用。

某些新兴行业将会出现就业机会。

我们整个社会都需要重新思考我们对工作的依赖程度。人工智能将创造大量财富，我认为我们可以找到重新分配财富的方法，让人们减少工作时间，并让他们从事一些以前经济价值不高的活动也能获得报酬。但我认为，对于那些找不到工作或已经失业的人来说，理解这一点非常困难。

您曾参与微软和谷歌在中国的业务拓展，并发挥了关键作用。像DeepSeek和Moonshot这样的中国人工智能公司对像OpenAI和Anthropic这样的美国公司构成了多大的挑战？

它们构成了巨大的挑战，尤其是在它们继续保持近期发展水平的情况下。OpenAI 和 Anthropologie 在大多数人工智能质量指标上一直稳居前两名，但它们的模型是封闭的。而中国的模型则大多是开源的。

如果你是 OpenAI 或 Anthropic，你卖的产品价格很高，而开源版本的功能却只相当于你六个月前最好的模型。你会花 5 万美元买一辆全新的特斯拉，还是花 1.5 万美元买一辆用了六个月的特斯拉？显然，后者更有吸引力。

2006年，时任谷歌中国区总裁的李健熙与时任谷歌首席执行官埃里克·施密特合影。 摄影：牛光/Getty Images

从长远来看，中国企业更有可能盈利吗？

不，美国公司会赚更多钱。

Anthropologie 和 OpenAI 打造了 iPhone。而中国公司更像是谷歌当年的想法：好吧，你们已经有了最好的产品；我们来打造一款几乎一样好的产品，以低价出售，从而赢得更大的市场份额。

和安卓一样，开源模式将拥有更大的市场份额、更广泛的应用范围和更高的使用率。但人们只需支付很少的费用。在某些情况下，他们只是复制这种模式，支付运行服务器的费用，而无需向中国公司支付任何费用。

Anthropico 和 OpenAI 遵循美国模式——销售价格非常高的企业级产品。

我一直在想世界上那些买不起iPhone、人们只能用安卓手机的国家。你认为DeepSeek和Moonshot项目对发展中国家的人们来说会是人工智能的福音吗？中国会赢得这场全球竞赛吗？

这很可能是最终结果。前提是中国公司不会落后太多。但由于硅谷人才济济，有的公司可能会推出一些需要更长时间才能赶上的产品。

鉴于美国自拜登总统时期以来就限制了对最强大半导体的获取，中国在人工智能领域取得如此成就的可能原因是什么？

那套出口管制政策低估了中国企业及其工程师的韧性和不惜一切代价克服资源匮乏也要把事情做好的决心。DeepSeek的GPU性能可能只有美国竞争对手的1%到3%，但他们却能取得几乎相同的成果。

中国人基本上把这看作是一种挑战，他们会努力去做那些不有趣，但能把事情做好的事情。

为什么中国公司选择开源而不是像OpenAI和Anthropic那样走闭源路线？显然，OpenAI和Anthropic并不想拱手让人他们投入资金研发的技术。

硅谷公司就像一个天才，觉得自己注定要获得诺贝尔奖。而每家中国公司更像是非常优秀的学生，但还不至于优秀到觉得自己注定要得诺贝尔奖。他们最好想办法不落后于那些天才学生，所以他们组建了学习小组。

他们虽然不会坐下来一起学习，但由于他们撰写论文、创建模型，而且人员会在不同的公司之间流动，所以他们的发展在某种程度上是同步的。他们非常了解彼此的创新成果。

这个研究小组就像在鱼缸里一样，全世界都在观看。

左图：登月AI首席执行官。右图：DeepSeek首席执行官。 图片来源：VCG/Getty Images (2)

教育体系中是否存在导致这两种截然不同的教育方式的因素？你11岁时从中国台湾的学校转到美国，是因为你哥哥告诉你的父母这样做对你更好吗？

没错。当时，美国的中学教育体系是世界上最好的。我很幸运有机会在美国学习。

感觉怎么样？你并不是和父母一起移民。你母亲和你待了一段时间，但后来她就回中国台湾了。

我住在哥哥嫂子家。他们是美国国家实验室的科学家。这段经历让我大开眼界。亚洲的学校往往想把每个人都培养成优秀的学生。而美国的学校则允许学生自由地选择自己想成为的人，或者说，应该成为的人。

如果你留在中国台湾，成为那个体制的产物，你认为你的生活会是什么样的？

我或许会成为一名好学生，也会在某家公司成为一名好员工。

我或许仍然会很成功，我不知道，但我去美国后机会会增加，因为我拥有亚洲体制——中国体制——教给我的自律和坚韧，以及美国体制教给我的自由思考、自由意志和自信。

2018年你写《人工智能超级大国：中国、硅谷与新世界秩序》时，我感觉你的人生几乎陷入了一场危机。你的母亲患上了老年痴呆症，你又得了癌症，你不得不重新审视自己的一些选择。你写道：“我被一位如此情感丰富的女性抚养长大，为什么我的人生却如此以自我为中心？”

是的。我这辈子都是个工作狂。我一直认为工作就是我的一切，它是我生活中最重要的事。我生病的时候，家人竭尽全力照顾我，对我的爱无条件无私——尽管我陪伴他们的时间很少。

第二点是，我一直想尽我所能为世界带来最大的改变。我在台湾遇到一位佛教僧人，他说：“想要改变世界是很危险的，因为你会以此为借口，去做一些自我提升的事情。”

这两件事从很多方面唤醒了我。癌症缓解后，我得以重新平衡生活，投入更多时间陪伴家人。另一个改变与人工智能有关。它让我意识到，很多人和我一样。如果你问别人“说说你自己吧”，他们几乎都会告诉你他们的工作。随着人工智能颠覆就业市场，这种想法极其危险。我们真的需要让人们明白，人生远不止于此。

我很好奇人工智能在你的生活中会如何体现。会有什么意想不到的事情发生呢？

我什么都用人工智能。

我有一个CEO人工智能系统，它能帮助我更好地管理公司。我可以提前预警可能预示危机的信号，并在危机升级前将其扼杀在萌芽状态。我还能及时发现产品问题，防患于未然。此外，我还能找到、感谢并表扬那些力挽狂澜的英雄。

它也成了我的管理教练。对于CEO来说，找到一位管理教练相当困难，因为你太忙了，管理教练不可能一直陪在你身边——他们每周和你见面一次，两个月后给你一份总结报告，但这只是你生活中的一小部分。

我的AI教练每次都会陪同我参加会议，并且可以进行长达六个月的纵向分析。它能为我提供非常精辟、建设性，有时甚至相当直接的建议。我非常重视这些建议；AI拥有海量数据，所以它很清楚自己在说什么。它很客观，不会说我爱听的话，也不会过度批评我，更不会为了提高每小时收费而故意刁难我。它只是如实告诉我它观察到的情况。

你能举个例子说说你原本不会注意到的事情吗？

报告指出，公司存在诸多风险，这似乎给你造成了相当大的压力，以至于你一改往日温和的管理风格，在会议上当众严厉批评员工。鉴于这是一家中国公司，而中国人很注重面子，下次在批评别人之前，你最好还是有所保留。

我想治疗师或教练也可以对你这么说，但他们不会和你一起参加会议。

他们没有这些数据；那几周我压力很大。

最后，我想引用您在2018年出版的书中提出的一个观点：“我们必须将人工智能的思考能力与人类的爱的能力相结合，从而构建我们共同的未来。” 我不太相信我们能够将这两者结合起来。您有信心吗？

爱有两种含义。

2018年，我指的是人与人之间的联系，这种联系是无可替代的。我认为增长最快的就业领域是那些需要人际互动的领域。随着人工智能取代人类的工作，人们会更加渴望人与人之间的联系，这或许有利于增进彼此的感情。即使人工智能能够模仿人际交往，人们也并不想要它。

10这些观察让我想到目前许多低薪且其影响鲜为人知的护理工作：照顾儿童、老人和残疾人士。在人工智能主导的劳动力市场中，人们对这些角色的看法以及他们的报酬方式是否会发生改变？在日本，护理机器人正在研发中，鉴于人口结构的变化，它们或许将成为解决方案的一部分。

我的新书讲述的是人类对某种理念的热爱和激情。当我开始研究人工智能时，人们都在嘲笑我；这个领域当时简直是个笑话。任何有效的技术都被开发成产品，所以人们说，人工智能不过是所有无效技术的集合体。

我们这些人工智能科学家之所以坚持下来，是因为我们热爱人工智能，并坚信人工智能将改变世界。

本文出处：https://www.bloomberg.com/features/2026-kai-fu-lee-weekend-interview/