北京
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DAIR.AI 创始人 Elvis Saravia 最近分享了一段三周实测：他在 Slack 里部署了一个叫 @viktor_com 的 AI 智能体，原本只是让它帮忙筛选论文，结果它干了一件超出预期的事。
从被动筛选到主动纠错
第一天，智能体按请求从当周论文中挑出三篇值得读的，当天早上就返回了结果。这个表现中规中矩。但第 19 天，事情起了变化——它没被要求，主动发消息指出一篇新论文与课程第 4 模块的路由部分存在矛盾。
更谨慎的是，两天后它起草了修改方案，但保持了未发布状态。这个细节值得注意：它没有直接改，而是把决定权留给了人。该模块有 2100 名学员，改动影响面不小。
主动性的边界在哪
这次实测最有意思的点，不是智能体能干活，而是它开始"多管闲事"。从执行指令到发现问题，再到起草修改但不擅自发布，这套行为链条已经接近一个初级助手的判断力。对做 AI 课程的人来说，这种主动纠错能力，可能比筛选论文本身更有价值。
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