OpenAI当地时间9月3日发布GPT-6 Astra。官方称其是"迄今能力最强、对齐程度最高"的模型。9月3日起先向部分企业客户开放,未来几天逐步覆盖ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise用户,同步走OpenAI API和AWS。105万token上下文,最大输出12.8万token,知识截止2026年4月30日,文本图像输入、文本输出。API标准价每百万输入10美元、输出50美元,是GPT-5.6 Sol的2.5倍。
跑分很硬。FrontierMath Tier 4 v2拿97.6%,GPQA Diamond 96.0%,ExploitBench 100%,ARC-AGI-3在自家状态化框架到99.9%——但无状态跑分低得多。第三方Artificial Analysis智能指数Astra 61、与Sol持平,带工具Humanity's Last Exam 57.2%,低于Claude Fable 5.1的65.0%。"最强"要加定语:不是全维度碾压,是计算机操作、长链路任务、研究级推理这批最难的场景显著往前推。
所以"你会用吗"这个问题,重点不在模型。贵不贵要看总账:单价高了,但任务一次做对、少返工,复杂流程的单位成本(预估)未必更贵,得按你的返工率和token消耗算。企业落地先过的不是能力关,是数据权限、合规留痕、幻觉核验、失败追责。个人这边更直白——会提问、会拆目标、会判断输出对不对的人,用Astra是提效;只丢一句"帮我弄一下"的人,拿到一堆漂亮但不可信的东西。
模型越强,使用者的判断力越稀缺。工具摆在这里,分水岭从来是人。
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