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（来源：中控技术 中控技术）
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9月3日，浙江省“十链百场万企”系列对接活动之工业互联网与人工智能融合应用专场在杭州顺利举办。本次活动旨在落实省委、省政府关于推进“人工智能+制造”的部署要求，深化工业互联网与人工智能融合赋能，推动产业模式、企业形态和服务范式加速变革。省经信厅、部分地区经信部门相关负责人，省内重点制造企业、工业互联网平台和服务商代表，以及相关科研院所、协会、金融机构代表等150余人参加活动。
中控技术受邀参会，公司战略委员会副主任、总裁级战略顾问俞海斌博士发表《从自动控制（Automation）到自主运行（AOP）：TPT引领流程工业新质跃迁的成功实践》主题演讲，分享了中控技术对流程工业智能化演进趋势的思考，以及时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)与通用控制系统UCS（Universal Control System）赋能化工行业自主运行的实践探索。
俞海斌表示，过去几十年，自动化、DCS、APC等技术不断突破人的操作局限，但流程工业依然面临工况复杂、扰动多样、人工干预频繁等挑战。随着人工智能技术快速发展，工业生产正从“自动控制”进一步迈向“自主运行”，从依赖人工经验维持平稳，走向机器自主感知、评估、决策和执行。
围绕这一趋势，中控技术推出以TPT+UCS构建核心架构的自主运行工厂系统AOP(Autonomous Operating Plant)。其中，通用控制系统UCS作为工厂运行的“神经中枢”，打通工业现场数据，为AI提供实时、完整的数据基础；时间序列大模型TPT则作为生产“大脑”，深度理解工艺与设备状态，实现预测、评估、优化和决策，并通过智能体进一步将AI能力转化为可执行的生产任务，推动工厂从维持平稳走向持续追求最优。
从实践来看，工业AI正在从单点应用走向规模化落地。中控技术已在安全、质量、低碳、效益等多个场景形成应用实践，并通过AOP系统推动装置向少人、无人和自主运行演进。在相关项目中，已实现有效降低操作频次、提升生产稳定性和安全水平，同时带来节能降耗、增产增效等实际价值，验证了工业AI从技术能力走向生产力的可行路径。
俞海斌进一步指出，工业AI落地并非单纯的算法升级，而是一项涵盖数据、技术、场景、组织与人才的系统工程。为推动更多企业从“认识AI”走向“用好AI”，中控技术持续通过TPT CAMP、FDE实地验证营等方式，围绕企业真实生产场景开展需求挖掘、数据验证和应用共创，推动工业AI价值真正形成闭环。
此次分享不仅展现了中控技术在工业互联网与人工智能融合领域的实践成果，也进一步呈现了流程工业从自动化迈向自主运行的演进方向。未来，中控技术将持续发挥工业数据、控制技术、工业AI和行业知识融合优势，加速人工智能与制造业深度融合，推动更多工业场景实现智能化、自主化升级，为浙江制造业高质量发展和新型工业化建设注入新的智能动能。
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