北京
记忆张量（上海）科技有限公司（下称“记忆张量”）聚焦于人工智能基础理论和系统性创新，以“低成本、低幻觉、高泛化”为核心特色，致力于探索符合中国国情的大模型发展新路径，推动AI应用更广泛落地。投资界9月4日消息，近日，记忆张量完成Pre-A+轮融资。本轮融资由东方富海领投，上国投孚腾资本追加投资，要弘创投、无锡新尚资本跟投。融资将主要用于记忆原生基座大模型Metis 的研发、MemOS 记忆操作系统的生态建设及全球人才引进。
这是记忆张量近两个月内完成的第二轮融资。今年7月，公司刚刚完成由华为哈勃、荣耀战投、商汤国香资本、深创投、和玉资本投资的亿元级 Pre-A 轮融资。
记忆张量的目标，是推动AI从一次性智能走向长期智能，加速AI自进化。2023年，公司在业内首次提出Memory³ 分层记忆理论，解决"记忆如何建模"的问题；2024-2025 年，研发首 个大模型记忆操作系统 MemOS，解决"记忆如何调度"的问题；现在，研发记忆原生基座大模型 Metis，解决"记忆如何内化"的问题。
目前，记忆张量的MemOS 在 Agent Memory 与 User Memory 两项评测中取得领 先；开源至今GitHub Star 突破 1 万，云服务单月调用量超过 5000 万次，已服务海尔、联想等 500 余家企业客户。
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