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开局之年看中国·日新江淮|AI如何“挑”出一粒好种子?

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国际在线报道(记者 胡晓薇):一粒种子,从实验室走向田间,要经历多少次筛选?

在安徽宿州,人工智能、大数据等新技术正为传统农业育种不断加码。9月3日,记者在“开局之年看中国·日新江淮”网络主题宣传活动中走进黄淮海(宿州)种业科技谷,探寻一粒种子如何从实验室走向广阔田野。

走进种业科技谷,智慧农业平台的大屏上,各类农业数据不断汇集:作物生长、土壤状况、气象条件、灌溉情况……一块块农田被转化为可以实时分析的数据。不仅如此,科技谷还探索利用多光谱等技术,采集作物形态、光合作用等信息,结合人工智能模型,对不同育种材料进行分析。


黄淮海(宿州)种业科技谷智慧农业平台 (摄影 胡晓薇)

“以前育种就像在大海捞针。”宿州华升生态农业有限责任公司董事长刘强说,如今,借助人工智能等技术,科研人员可以从海量育种材料中快速筛选出更有潜力的目标,增加一双“数字化的眼睛”,让育种从试错走向试对。

但找到好种子只是第一步。

在南京农业大学宿州研究院,大豆育种是科研团队长期开展的研究方向之一。南京农业大学副教授段凯旋介绍,科研人员不仅进行传统杂交育种,也利用基因编辑等生物技术,培育具有更高产量、更强抗病性和更优品质的大豆品种。

“科研不能只停留在实验室里。”段凯旋说。实验室里的材料最终必须进入田间,面对真实的土壤、气候、病虫害以及农业机械等条件。宿州广阔的农业生产场景,也因此成为科研成果验证的重要试验场。

近年来,团队培育的大豆品种“南农47”在宿州开展示范种植,2025年测产达到344.1公斤/亩;“南农60”则以1500万元的转让价格实现成果转化。



种业科技谷南京农业大学大豆育种实验室内,科研团队开展大豆育种栽苗试验。(摄影 胡晓薇)

从实验室培育出的幼苗,到试验田里的植株,再到最终收获的种子,每一步都需要经过验证。科研人员还通过人工气候室等设施加快部分育种材料的繁育速度,为新品种培育争取时间。

如今,宿州正在形成从育种、种植到加工、推广的农业科技创新链。智慧农业平台也将水肥管理、病虫害监测、农机作业等数据纳入农业生产全过程,为规模化种植提供数字化支撑。

对于科研人员来说,一粒种子的价值,最终要在土地上得到验证。

从实验室到田间,从传统经验到数据驱动,从反复试错到精准试对,农业科技正在改变的不只是育种方式,也在为中国粮食生产注入新的科技动能。

而在宿州,科研人员与农业生产者正在共同回答一个朴素却重要的问题:怎样让一粒种子,长得更好,也让更多人吃得更安心。

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