江苏
AI算力正从云端加速下沉终端，端侧AI芯片进入规模化商用阶段，成为半导体产业新的增长主线。
数据显示，全球每年出货智能手机约12-13亿部、PC约2.6-2.8亿台、汽车约9,000万辆，叠加数十亿颗IoT与可穿戴终端，构成端侧AI芯片庞大的潜在装机量。2025年以来，AI功能渗透率在各大终端品类同步跨过临界点，AI含量成为终端差异化竞争与产业链升级的主变量。
近日，集微咨询（JW Insights）正式发布《2026年端侧AI芯片行业研究报告》（以下简称《报告》）。《报告》从产业概述、市场概况、竞争格局、产业链分析及产业图谱五个维度，系统梳理了端侧AI芯片的技术演进路线、终端放量节奏与国产替代进程。
以下是《报告》内容精选：
端侧AI芯片：AI算力的“最后一公里”
端侧AI芯片指部署于终端设备本地、无需或将大部分推理计算卸载至云端即可完成AI任务的处理器芯片。与云端芯片追求峰值算力不同，端侧芯片的核心约束是功耗、成本与体积。主流产品普遍采用“CPU+GPU+NPU+ISP”异构架构，其中NPU能效比可达CPU的数十倍，是端侧AI的算力核心。在低比特量化、稀疏化与端云协同等关键技术支撑下，70亿-130亿参数大模型已具备在终端本地运行的能力，旗舰SoC制程亦竞速进入3nm世代。
五大终端品类同步跨过渗透率临界点
AI手机：IDC数据显示，2025年中国AI手机出货量约1.18亿台，占智能手机大盘40.7%；预计2026年达1.47亿台，渗透率升至53.0%。AI功能从影像增强走向智能体（Agent）交互，旗舰SoC均价较非AI时代提升约30%-50%，换机周期明显缩短。
AI PC：Gartner预计，2026年全球AI PC出货量将达1.43亿台、占PC总出货55%，正式成为PC市场主流形态。Windows 10停服与Copilot+认证（NPU算力40 TOPS以上）形成共振，驱动英特尔、AMD、高通围绕NPU算力加快迭代。
AI眼镜：作为增长最快的新品类，IDC与Omdia对2026年全球出货量的预测分别为2,368.7万台与1,500万台，品类正从百万级向千万级跨越。Meta Ray-Ban系列贡献主要份额，小米、雷鸟、Rokid等加速跟进。
智能驾驶：中国乘用车城市NOA渗透率由2024年1月的7.8%持续爬升至2025年5月的22.0%，NOA正从30万元级车型下探至15万元级，带动智驾SoC量价齐升，单车芯片价值量由数百元提升至数千元。
智能座舱：高通以67.4%份额一家独大，但整体国产化率已达24.3%，随着比亚迪、吉利等自研/联合定义芯片上车，份额仍在提升，“舱驾一体”成为下一代座舱SoC的竞争焦点。
竞争格局分层清晰，国产替代路径明确
《报告》指出，手机SoC呈“高通+联发科合计约六至七成、苹果自用、华为/三星/展锐区域补充”格局，旗舰侧围绕3nm制程与多模态Agent展开军备竞赛；PC SoC领域，x86双雄迎战Arm阵营；智驾芯片领域，英伟达Thor接棒Orin放量，地平线征程6系列覆盖10-560 TOPS全价位段并获多家头部车企规模定点，国产替代明显提速；IoT与可穿戴则是国产厂商的“基本盘”与“练兵场”，2025年晶晨、瑞芯微、恒玄、乐鑫等AIoT芯片公司营收全面增长，其中瑞芯微营收44.02亿元、同比增长40.4%，增速领跑。
先进制程受限背景下，国产厂商以NPU定制、Chiplet与场景纵深实现差异化突围，“先AIoT、再汽车、后旗舰”的替代路径日益清晰。
产业链：上游重资产、中游重人才、下游重生态
从产业链看，上游IP授权与EDA工具仍由境外主导，晶圆制造环节国产份额稳步提升，先进封装成为封测环节新增长点；中游芯片设计是价值量与创新密度最高的环节，国产厂商“平台型”与“场景型”两类路径并行；下游终端品牌对芯片的定义权持续增强，通过联合定义、自研试水等方式反向塑造上游，AI眼镜、机器人等新终端的芯片定制需求显著上升。
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