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Ethan Mollick 最近分享了一个让他自己都意外的测试：给 AI 一个定义模糊的 Blender 建模需求，它没有追问细节，而是直接开工了。
这个名为 Astra 的智能体（连同 Fable）有个鲜明特点——会直接采取行动。Mollick 只给出了一个笼统的交付要求，Astra 便自行启动了历史研究、视觉指导等多个子智能体，分工协作开始执行任务。
44分48秒的自主作业
整个任务持续了 44 分 48 秒。期间，Astra 在 Blender 中完整构建了 Boullée 的牛顿纪念堂（Cenotaph for Newton）内外部场景，还额外准备了 Unity 漫游和本地浏览器漫游两套方案。
Mollick 没有透露更多技术细节，但这个案例本身已经说明问题：当 AI 不再等待人类把需求拆解到每一步，而是自己判断该做什么、怎么调度资源时，人机协作的边界正在悄悄移动。
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