北京
当你第一次遇到这种情况时，你会觉得自己是不是疯了。你走进一家咖啡馆，看到菜单上画着各种贝果三明治的插图，但每一张都看起来完美得过分——线条精确对称，表面光滑得不自然，让你心里涌起一种说不清道不明的别扭感。你可能会觉得自己多疑，但你并没有失去理智。生成式AI菜单已经进入餐饮业，这得益于那些在狭窄的、“讨喜”的美学上训练的模型，它们产生的外观即使你无法明确说出哪里不对，也会让你觉得不对劲。
有时，这些插图假得离谱，比如一个奶酪起泡到像前卫艺术而非午餐的卷饼。更多时候，它们看起来太普通了，普通到你得再仔细看一眼才能发现哪里有问题。
“这几乎就像一个外星人在不理解披萨核心原理的情况下试图做披萨，”AI检测公司Reality Defender的首席技术官亚历克斯·莱尔（Alex Lisle）告诉TechCrunch。（Reality Defender本身属于一个正在增长的新兴品类——销售AI检测和内容验证工具的公司，这个生意之所以存在，部分原因正是这类问题。）
莱尔说，模型的构建方式可以解释为什么这些插图会呈现出如此特定的美学——每一勺冰淇淋都完美浑圆，虾仿佛被基因改造过、咬着自己的尾巴，创造出新的“洛夫克拉夫特式食物恐怖”。
大语言模型（LLM）和扩散模型——就是让ChatGPT和Midjourney这类看似无所不知的聊天机器人和图像生成器成为可能的AI模型——是在海量数据上训练的。模型从数据集中识别模式，预测用户想要什么，比如当用户提出类似“做一个汉堡餐厅的菜单”这样的要求时。
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