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不止整车出海,蘑菇车联破解新加坡自动驾驶落地难题

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不少人眼中,自动驾驶出海就是把整车装船运往海外,跑几段演示路线就算落地。但在新加坡,一套自动驾驶方案能不能站稳脚跟,不靠炫酷的行驶画面,而是要看能不能适配本地复杂的出行规则、匹配市民真实出行需求。当 MOGOBUS 登陆狮城,中国自动驾驶企业才真正直面高标准市场下,藏在光环之下的重重现实考验。

拒绝科技秀,新加坡需要可实战的自动驾驶方案

当一辆自动驾驶巴士稳稳停靠在站点,工作人员现场核验车身与路沿的距离,这个细节,揭开海外自动驾驶落地的真实门槛。很多人以为自动驾驶出海比拼是谁的车跑得酷炫,实际海外成熟市场,考验的是整套体系能不能融入城市已有的交通网络。



新加坡不搞先试点后补规则的宽松模式,从源头就把自动驾驶纳入公共安全治理。想要落地,必须走完层层测试审核。炫酷的自动转弯、避障只是基础能力;准点调度、平稳乘坐、无障碍出行、故障应急,这些贴近普通人出行的能力,才是考核重点。

2025 年 10 月,蘑菇车联联合比亚迪、MKX Technologies 拿下新加坡 L4 级自动驾驶巴士项目。项目不只是交付几辆无人巴士,还要把车队管理、远程运维、充电配套、本地化适配整套方案一并交付,车辆未来要和传统交通工具混合运行,承接真实市民通勤需求。

交通逻辑反转,AI 学习全新城市驾驶习惯

2026 年 3 月,绿色的 MOGOBUS 运抵新加坡港口。右舵、靠左行驶、顺时针环岛,全部和国内驾驶习惯相反。

很多人误以为切换行驶方向只是开关设置,事实恰恰相反。整套自动驾驶系统需要重新采集道路数据,改写规则逻辑,训练全新 AI 模型。环岛什么时候减速、如何预判周边车辆轨迹、怎样和行人和其他车辆交互,全部要重新打磨。AI 不只是学习道路标线,还要学习本地司机的驾驶习惯,读懂当地道路上所有人的行为逻辑。

历经数月实地调试,蘑菇车联顺利通过新加坡 M1 严苛测试。硬件漂洋过海很简单,最难的,是让 AI 像本地出行工具一样熟悉路况,拿到官方合规通行证。

高频启停工况,厘米级精度关乎出行体验

新加坡站点分布十分密集,车辆不停重复启停循环。当地乘客对乘坐舒适度要求很高,急加速、猛刹车都会降低出行体验。

项目团队针对性优化速度规划算法,提前很远预判路况变化,精细调整加减速参数,减少制动点头、车身侧倾,照顾车内站立乘客。站点停靠要维持 30‑50 厘米的合理距离,距离太远不利于特殊群体出行,距离过近会发生剐蹭,完美停靠取决于进站前几十米持续计算调整。

当地实行按需停靠:乘客招手、车内按铃才会停靠。AI 算法需要分辨站台人员挥手是打招呼还是要乘车。针对轮椅出行人群,强化雨天、夜间、逆光等复杂环境识别能力,保证无障碍坡道可以顺利对接站台。厘米级的技术标准,守护的是特殊群体平等出行的权利。

中国自动驾驶出海迎来新范式

过去一年蘑菇车联动作不断:中标新加坡官方项目、MOGOBUS 运抵狮城通关测试;2026 年初牵手 LG 电子布局韩国市场;7 月携手新加坡本土巨头康福德高巴士,拓展园区、企业通勤商业场景;国内多地落地自动驾驶线路,同时拿下多项行业重磅奖项。



海外落地最大痛点,从来不是造车。车辆可以批量生产,但本地交通规则、运营流程、运维体系,都需要从零搭建。自动驾驶出海已经从 “卖硬件” 走向 “输出整套运营解决方案”,包含车队平台、远程监控、运维体系、人员培训一整套能力。

新加坡作为全球高标准市场,如果自动驾驶巴士实现常态化运营,这份实战记录,会成为中国自动驾驶走向全球的有力背书。每个国家的规则各有差异,但在严苛市场跑通完整商业闭环,能够打消海外客户对于技术、运营能力的疑虑。

读懂当地规则、深度改造系统、携手本土伙伴,将智能载体融入城市交通网络,这就是蘑菇车联在新加坡沉淀下来的出海方法论。技术出海,拼到最后拼的是完整落地能力。

来源:财经网

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