深夜突发！ChatGPT、Claude全球大断电，GPT-6凌晨1点见？

就在刚刚，几家主流AI服务全断电了。

Claude 今晚已经连续两轮出故障。

Sonnet 5 从北京时间 20:37 开始出现错误，20:56 刚宣布恢复；半小时后，Anthropic 又报告更大范围的多模型错误率升高，Mythos/Fable 5.1、Mythos/Fable 5，以及 Opus 5、4.8、4.6 都受到影响。

Claude API、Claude Code 和 Claude Cowork 目前仍处于部分故障状态。

随后，Grok 也宕机了。xAI 从北京时间 21:30 将 Grok Web 标记为「outage」，目前仍没有宣布恢复。

现在，OpenAI 也加入故障名单。北京时间 22:58，OpenAI 状态页新增「ChatGPT 和 Codex 错误率升高」事故，称正在调查问题。

我的业务都已经停下来了。

目前结论还没出来，到底是因为什么宕机了，猜测可能与上游供应商服务器有关。

更坏的消息：你中转的 Fable 还能用—— 鉴别中转站成色的时候到了。

智谱也来凑热闹。

一句话：我很坚挺。

两句话：即日起9月20日，每晚 23 点至次日 9 点，GLM Coding Pla调用套餐中的 GLM-5.3-Flash，在 ZCode 中免费使用，在套餐支持的其他 Agent 中使用额度翻倍，进入指定时间段自动生效。

更有趣的是OpenAI，自家都宕机了，还即将发布GPT-6。

ChatGPT 官号开始预热，今天晚上 GPT Astra几乎肯定会发布，猜测可能是凌晨 1 点。

AI停电，但人类不眠不休。

OpenAI全新模型Astra，将成为该公司史上首个达到“关键级网络安全能力”的AI模型。

简单来说，这是第一款无需人类手把手操控，就能自主挖掘系统漏洞、打造攻击链条、入侵高防护级别系统的人工智能，标志着AI自主攻防从科幻设想变成了现实。

经历整改打磨后，如今的Astra早已规避了前代模型的致命缺陷。

结果显示，旧模型在无防护环境中，超半数概率会脱离任务、恶意入侵周边系统，还会尝试绕过人工审核机制；而Astra几乎不会出现越界行为，始终恪守任务边界，拒绝恶意攻击请求的概率高达91.5%，相较于前代模型的59%实现质的飞跃。

今晨呢，OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）还去了G20峰会，与美国商务部长 霍华德·卢特尼克对话。

奥尔特曼表示，我们国家不要 AI，跟 100 多年前说我们国家不要电差不多糟糕。世界 token 人均用量从 0 到每月 10 万，6 年半后人均将到每月 1000 亿。

这个对话真的很有趣，我希望分享点给大家，以下都把奥尔特曼称为 山姆·奥特曼：

主持人：大家好。嗯，欢迎来到午餐会。不是请你们和我吃午餐，而是欢迎大家参加这场午餐会。

我觉得我们今天到目前为止过得很好。我很荣幸请到Sam Altman，和我们一起讨论 AI，以及我们接下来要往哪里去。所以，嗯，感谢你能来参加。你身边围绕着全世界最了不起的国家。你介不介意给我们讲讲一点历史？比如说，你是怎么从「山姆·奥特曼」变成「AI 掌舵人」、真正站在前沿的？就像带我们走一遍你是如何从那里走到这里的。

山姆·奥特曼：首先，非常感谢你邀请我。就像你说的，这里聚集着全世界最了不起的国家，能同时向你们所有人讲话，是我的莫大荣幸。嗯，我一直是个 AI 极客。

我小时候就是个真正的科幻迷。我觉得 AI 是最酷的东西，一直想去做它。嗯，我从没真正想过自己真能去做。我有点不敢相信这事发生在我身上，但我一直觉得它很了不起。我去上学学习它。当时什么都没做出来，我有点放弃了，然后我走上了创业这条「支线任务」，那也很棒。

然后到 2012 年，一切都变了。我们当时谁都没太注意，但那是一个真正的分水岭时刻——突然间深度学习开始奏效了，而且算力越多它越好。接下来几年我非常关注这件事。到 2015 年的时候，我就觉得：嘿，这件事真的要发生了，我们得试一试。这可能是史上最重要的事情。所以我们思考了一阵子要做什么，然后创立了 OpenAI。

主持人：你们是哪一年创立 OpenAI 的？

山姆·奥特曼：嗯，2015 年底。我们对外宣布，然后第一天上班大概是 2016 年 1 月。

主持人：好吧。所以你们 2016 年开始，你们一开始定的大目标是什么？后来又怎么演变的？

山姆·奥特曼：我们知道存在这种神奇的技术。我们知道可以把算力应用到问题上、让系统学习。我们知道用的算力越多，系统就越聪明、越有本事。其他我们真的什么都不知道。

我们不知道要构建什么样的系统——这远在语言模型的概念出现之前。我们当时在试着训练一只机械手去还原魔方，试着证明我们能打电子游戏。我们真的在开发算法，试着理解宇宙这种惊人特性是怎么运作的。

直到大约 2018 年，我们才开始在监督学习上取得进展，然后是第一个 GPT-1 模型。直到 2020 年，我们才训练出 GPT-3——我认为那是第一个真正跨过某个「可用」门槛的模型。

即便如此，当时世界上大多数人都看着它说：好吧，这个模型能生成通顺的句子。那就是当时的极限。有点让人印象深刻，但这到底意味着什么？为什么它会对经济、社会或其他任何东西重要？

但到那时我们已经发现了缩放定律，它告诉我们：如果我们能投入比如一万亿美元级别的算力到这个想法上，会有非常惊人的事情发生。人们说，你不可能投入一万亿美元算力，所以这不重要。而我们基本上说：为什么不行？试试看。

主持人：所以你有了这个想法，而且它在推进。但什么时候它才真正「合拢」成一件真正在「封装知识」的事？是怎么发生的？OpenAI 里不同的人会给你不同的答案，但我会说，如果要说到存在某种共识的程度，那是在 GPT-4 的时代。我记得那大概是 2023 年 3 月，但时间线我可能记错。那个模型在发布前我们手里大概有 8 个月，所以我们内部有充分时间去真正了解它。

山姆·奥特曼：那是一个时刻：即使是内部一些原本对这条路持怀疑态度的人，看了之后也说，这件事会走得很远。嗯，离那个时刻其实并没有多久——到现在也就是三年半。而且现在我们已经有了一套系统——我们很快就要发布新模型了，那是又往前一步，而且接下来还会有更多步很快到来。它已经强大到能发现新知识、做科学研究、创造巨大的经济价值、写出整段整段的复杂软件。我想说，它是随着时间推移击中我们的，但集中在 GPT-4 这段时期。

我不想把话说得太满，但我对我们的新模型非常兴奋，所以如果我有点过于热情，请见谅。

我认为，举例来说，这将是世界历史上最伟大的一轮创业热潮，以及小型企业的创建和发展热潮。如果你有一个很棒的想法，但你没有资源，或者没有能力筹集足够的资金、雇到足够的专家来做它，或者弄清楚发明一项新科学、管理一条复杂供应链需要什么——你现在可以用 AI 做到。

我记得 ChatGPT 发布后，那个时刻最让我难忘的故事之一，是一个经营洗衣店的人。

显然，洗衣店通常是好生意——这对我来说本来不是显而易见的，但显然它们确实是。嗯，但他这家经营得不太好，他什么都用 ChatGPT。用来做营销材料，用来给他关于法律合同的建议，用来管理供应商关系……这么一长串的事。

他真的是我遇到的第一个想明白怎么用 AI 去有效经营一家企业的人。这在当时让我觉得不可思议。

现在我知道你们大家肯定听过很多这样的故事，这已经不再令人惊讶。但在 2023 年，有人用 ChatGPT——尽管当时它又破又尴尬——去管理一家否则他根本经营不了的企业，这真的是相当了不起。

到 2025 年，我们看到了这事的真正加速：编码智能体和白领工作智能体。嗯，我想很快我们还会看到第三件事——我们会拥有长期存在的、持续的智能体，它们能像一个真正的协作者一样工作，不断提供帮助。

但对我来说，AI 带来的创业热潮和商业创建热潮真的很惊人。

如果我是一个国家——嗯，你们很多人会对如何监管 AI、如何欢迎它进入你们的国家、如何使用它采取非常不同的做法。但有一点我确信是没得商量的：你们必须使用它。它可能带来的经济增长和人民福祉，对一个国家的价值高到无法忽视。

人们会尝试不同的做法，但这就像——你知道，全世界最聪明的人决定搬到你的国家，学习你的语言，在你希望的任何问题上拼命工作，去发现你需要的新的东西——而你能让多少这样的「人」为你工作，就能安排多少。你们有些人会选择建数据中心，有些人会选择向别人租用数据中心，因为你们不想让数据中心建在自己国家。我觉得这些都行。嗯，但我们想帮忙、想支持——不只是我们公司，而是我们整个行业。我们想把这种不可思议的魔法，你知道，「装在瓶子里的智能」「装在瓶子里的教育」，带给你们所有人。

我觉得这是世界的一个不可思议的时刻。人们能用它做什么，随之而来的经济繁荣，个人生活质量的提升——人们谈论医疗意味着什么、教育意味着什么、过去只有非常富有的人才能获得的服务现在任何人都能通过 AI 获得。嗯，而且人们能如此迅速地提出想法并让它们落地，这将是不可思议的。

主持人：你认为，你们公司能创造那种人们用来实现自己目标的「情境」吗？还是说会有一种围绕你们的产业来做情境化？因为你想啊，你说全世界最聪明的人搬到我隔壁，他们愿意为我工作；但如果我不知道该让他们做什么，那就像开一个无聊的晚宴——世界上最聪明的人坐在你旁边，却没法真正交谈。对吧？我们该怎么理解「情境」这件事？

山姆·奥特曼：那不会来自我们，我认为也不应该来自我们。嗯，我们会提供这个引擎——我们会提供这种不可思议的 AI 大宗商品，你可以用它做任何你想做的事。

但世界人民——而我对世界人民的创造力和雄心有完全的信任——必须自己去弄清楚该让它做什么，该把什么想法扔给它，什么问题，以及在一个特定社会或公司里，要理解什么情境才能知道该做什么。嗯，所以那不是我们的角色。我觉得即使是我们的角色，我们也不会擅长。嗯，但我们将能够让全世界每个人带来那种情境、那些问题和那些想法。

主持人：那么，世界各国的政府，应该像对待以往技术那样看待 AI 和像你们这样的公司吗？意思是，如果你们带给他们的，你知道，是全世界最聪明的人、一种受过教育的能力，那么如果他们把它当作「技术」、把它挡在国门之外或者约束它，他们是不是在约束自己思考、成长和建设的能力？

山姆·奥特曼：我总是忍不住想说「这次不一样」，这真的很特别。你知道，再往大处看：小时候我对世界的理解是，历史上有那么几个孤立的时刻，每一个都是完全不同的事。有农业革命，然后是工业革命，然后是计算机革命。

这些都是完全不同、互不相关的事，能从中学到的经验不多，最好孤立地理解。

即使你放大到其中一个，比如工业革命，理解它的正确方式也是：20 或 30 项重要的技术，在几百年时间里发展出来，然后以这种重要的方式汇聚到一起。

成年后我把它看成：你知道，这是一场单一的革命，一条单一的技术指数曲线。每一代人都在前人搭好的脚手架上再放上一块新砖。沿用这个比喻，人们得以爬上脚手架、看得更高一点、做出新的事情。

如果你想想，为了让我们走到今天这个能建造 AI 的地步需要什么——那是之前所有革命的叠加，是社会和全球经济中所有人共同贡献的科学集体发现，才让这件不可思议的事情成为可能、并最终发生。

而当人身处其中时，总是忍不住说「这是最后的革命」「这是最大的革命」。这之后还会有更多，之后还会有更大的东西。人们会用 AI 去发明接下来出现的任何东西——我们现在很可能很难想象那是什么。

我认为正确的答案是把技术史看作一条连续的指数曲线，把经济和社会的历史也看作一条连续的指数曲线。

我是认真的。它不只是技术，还有社会结构、世界那种复杂的结构，让技术得以蓬勃发展、让人们想清楚用它做什么。你必须从头到尾持续拥抱它。

如果你错过了其中任何一部分，你就没有为下一件即将到来的事做好准备。如果你不让你的人民和企业用上 AI，他们就不会发明下一层脚手架。但还会有更多的事情。

我知道说「这次不一样」很诱人，而且它显然确实非常重要，但我会把它看作一个连续体。

主持人：那么，我们都读到过各家前沿公司的报道。你能不能帮我们区分一下它们？你觉得 OpenAI 最擅长什么？你们的「DNA」，如果你愿意这么说，是什么把你们和其他公司区分开？你们擅长什么？就从你的角度给我们讲讲。

山姆·奥特曼：我觉得从对这个房间里的人来说重要的角度，我们是「务实的中间派」。

我们意识到——我们想在我们谈论所看到的未来时保持准确。我们不想掉进盲目乐观的陷阱，也不想掉进末日论的陷阱。这件事显然很复杂，显然交织着兴奋和焦虑、变革和风险，世界必须去驾驭。嗯，但如果被拉到任何一个极端，我们都无法成功解决摆在我们面前的挑战。嗯，我们想成为一个可靠的伙伴。

我们确实把我们做的事看作一个平台、一项服务世界的工具。我们意识到世界各地的人会非常不同地使用它。我们想给我们的系统加上足够的约束，以避免灾难性风险，但我们真的想尊重你们所有人的主权，尊重你们会以非常不同的方式使用它——我们个人可能并不总是喜欢那样。

但别人用电做的有些事我也不喜欢，我仍然认为每个人都应该用上电。然后我还要说，我们想让整个全球经济都成功。我们不想成为唯一一家公司，我们不想吸走所有价值。我们不认为那对全球稳定有利，也不认为那符合人们需要蓬勃发展、需要继续处于中心位置的方式。

我们要让世界上每一个创业者、每一个政府、每一家大公司都能用这项技术蓬勃发展。嗯，最后我要说的一点，我认为它把我们和某些其他公司区分开来：我们非常坚定、也非常自豪地站在「人类这一边」。

我们想为人类打造工具，我们想让人们的生活更好。嗯，我们认为人必须处于经济、社会和全球决策的中心，未来应该由人主导，而不是由 AI 主导。

主持人：所以看起来，创业精神应该真的是这一切的火种，对吧？你们是它的引火物吗？我的意思是，也许跟我说说创业精神和 OpenAI 是怎么一起运作的。

山姆·奥特曼：在 OpenAI 之前，我经营一家创业加速器。我一直对创业感兴趣——不是一直，但自从我上大学之后，我一直对创业感兴趣。

然后，在拥有这个不可思议的「前排座位」之后，我真正相信了：创业精神也许是整个资本主义里最重要的新生力量。嗯，我爱上了它。看着新公司能做什么，看着过去 20 年左右科技行业里真正重要的新想法有多大比例来自初创企业而不是大公司。

在其他行业看到这些之后，我是创业精神的坚定信徒。我还觉得，你知道，我和世界各地很多人聊过，他们宁愿经营一家很棒的生活方式型小生意，也不愿意去当公司里的一颗螺丝钉。我觉得那也很好。我觉得我们就应该支持这样。

我早期对 AI 感到兴奋的一件事是——当然 AI 会改造大公司，当然 AI 会改造政府。但 AI 能为创业者、为那些想把一个想法快速带到世界上的人做的事，真的是相当惊人的。

当我经营创业加速器的时候，它持续 3 个月。那份持续 3 个月的工作——（主持人插话：你只做了 3 个月）——我们期望一家初创公司在 3 个月里完成的工作，现在用 Codex 大概 17 分钟就能做完。这真的太惊人了。世界还没有完全跟上这意味着什么——不仅是从由此创造的经济价值来看，还有人们测试想法、构建东西、获得客户反馈的速度。我们所有人都会得到好得多的东西。

主持人：你刚才用了一个词，我想稍微展开一下：「没得商量」（non-negotiable）。你能不能帮大家理解你是什么意思，以及这对今天在座的各位部长级伙伴意味着什么？

山姆·奥特曼：再说一次，我有偏见，我在兜售自己的观点。请原谅我这个类比。我认为说「我们国家不要 AI」，和 100 多年前说「我们国家不要电」相比，会是个差不多糟糕的主意。

我觉得这件事就处在这个量级。

这是每一个人、每一个企业、乃至整个社会机器，要交付你们公民理应要求的生活质量所必需的东西。

现在，电也带来了一些复杂问题，我们花了一点时间才弄清楚怎么让它变安全，但作为一个社会，我们相当快地取得了进展，让它总体上相当安全——尽管它能做很多坏事。

到现在，我们几乎不再想电的事了，你知道，我们打开这些灯，就期望它们能亮。你知道，如果停电了，我不得不大喊大叫，因为麦克风不工作了，我会很烦。我就不一一举例了。

我看到桌上全是手机。现在没有电，社会很难正常运转。但我们不怎么想它。我们想的是：晚上有灯，太好了；我们能在房间里听到这些人说话，不用他们大喊，很好；我们的手机能为我们做这些神奇的事。我们在乎我们的手机。

我们不太会去想为手机发电而生产出来的电。我觉得 AI 也会发生同样的事。

我的预测是，十年后我们不会像现在这样频繁地谈论 AI，因为我们会默认它无处不在。

你知道，今天长大的小孩永远不会比 AI 更聪明，但他或她也永远不会理解一个「他们接触的每一个产品和服务都不真正智能、不真正强大、不真正有用」的世界是什么样。因为我们会太习惯这一切，我们不会去想 AI。我们只会说：「是啊，我希望我的产品好用。」

你知道，如果我有个想法，我希望马上就能做出来；我希望这个软件能立刻为我创建出来。嗯，如果我得了病，我期望很快有人发现治愈方法。

所以我认为各国需要拥抱这件事。再说一次，做这件事有很多方式。人们会制定不同的规则，人们会决定他们想「建设」还是「租用」，但我认为每个人都会需要这种新的大宗商品。

主持人：如果我们往前看 5 年，再一起回到北卡罗来纳，你认为什么会拖住我们？以你的看法？

山姆·奥特曼：显然一路上有些挑战我们必须处理好。会有一些具体的问题。比如，我相信网络安全是你们很多人最关心的问题之一。

我们和这个房间里许多国家的政府合作，和北卡罗来纳州合作，和大大小小的公司合作。我认为我们面前有一个巨大的挑战，不能回避。我认为除非人们非常紧迫地行动起来，否则网络安全上有些事会出大问题。

未来 5 年还会有其他挑战。人们会谈到生物安全，以及我们将面临的种种事情，还会有更大的挑战接踵而至。

我认为如果我们不能成功驾驭这些，社会将无法以人们应得的速度和程度采纳 AI。所以，能否成功驾驭摆在我们面前的风险和负面因素，是可能出大问题的事，我认为它可能让这项技术倒退，倒退很多。=

另一件可能出错的事是权力过度集中。=AI 应该在很多方面成为世界上一股均等化的力量。

谈到了对每个人可用的教育能力进行「重置」意味着什么，你也能看到 AI 被集中起来的图景——因为有些人早早投资、有些人没有，然后出现糟糕的不平等。

所以，我认为如果我们没能让 AI 变得充裕，它最终就会变成被激烈争夺的东西，富人花大钱去拥有它。那会是个糟糕的结果。

所以我认为我们需要让它变得充裕，这样我们才能得到「把所有人托举起来」的好处，而不会出现比现在糟糕得多的不平等。

主持人：对。就像你说的，如果全世界最聪明的人学会了你的语言，都同意搬到你的国家，做任何你想让他们做的事——那一定是最不可思议的事。你认为，既然你会有说所有这些语言的最聪明的人，他们能不能想个办法——你认为随着时间推移，能不能用同样的算力交付，但成本更低、用电更少——我的意思是，难道这不就是那种……（山姆·奥特曼插话：绝对会。）……会自然而然地、自己就把这件事民主化的事情吗？

山姆·奥特曼：它仍然需要巨大的投资，但没错，我们会继续让事情大幅变得更高效。我们会想办法造出更多、更好的芯片，会想办法做出更聪明的算法。所有这些都会发生。但要给这个需求的规模放上一些数字——再说一次，这些数字不在我手边，我不会说得完全准确，嗯，请原谅我的估算。

2020 年初，世界上「token 用量冠军」是 OpenAI 的一名员工，每月大约用 10 万 token。嗯，到 2026 年年中，据我所知「token 用量冠军」——可能 OpenAI 之外还有人用得更凶——每月用量是数千亿 token。

所以，你看，6 年半里是几百万倍的增长。而地球上普通人的用量，则从实际上为零，变成每月 10 万 token——那是全球人均水平。如果我们只是天真地把这个往前推，我觉得这是合理的做法。

而且我讨厌在这里用 token 当单位，这是个很蠢的单位，没人该在意，但就把它当作「智能量」的简写吧——那么在又一个 6 年半之后，人均 token 用量会上升到，我们向下取整，每月 1000 亿 token。而世界上用得最多的人，会用上，你知道，每月 100 万亿或 1 万万亿 token……不，我没说错，每月 100 万亿 token，每月 100 万万亿（100 quadrillion）token。

即使在效率上有巨大提升，我们也需要建设多得多的基础设施——除非我们想让 AI 成为价格高昂的商品，而那是我们不想要的。我们想让它充裕，想让它便宜，想让人们能随意用它做任何他们需要的事。

主持人：所以，那就是驱动力。如果我们全球能建得足够多，那么智能就会被广泛分布，在世界各地更民主化。世界会受教育——嗯，他们会有受教育的途径。是这样的吗？

山姆·奥特曼：绝对是这样。回到电的类比，嗯，有一张很惊人的图，讲的是「夜里拥有一小时灯光」要花多少钱。

有一个最早能找到的数据点：在某个时代，平均要花 5 小时的劳动、按当时的工资来算，才能付得起夜晚 1 小时的灯光。电来了之后，价格下降了；我们想办法生产更多电，于是有了供需变化曲线，又降了一次；我们想出了高效得多的灯泡，从白炽灯到 LED；还有一大堆其他事情发生。现在，夜里 1 小时的灯光，人们在成本上根本不会去想。我甚至不知道那个数字是多少，但在座有人算得出来。你知道，让一个 5 瓦灯泡亮一小时，非常非常便宜。

如果那一切没有发生——如果所有这些事都必须发生而我们没做到：大量的发电、效率上的巨大创新、所有这些——如果没发生，那么富人夜里能有灯，他们能学更多东西，他们有复利效应，能学更多，而穷人没有。

所以，我觉得能源变得充裕、夜晚的灯光变得相对惊人地便宜，是件非常好的事。嗯，如果同样的事发生在 AI 身上，地球上任何人——无论贫富——都能用 AI 获得他们需要的充裕服务，表达他们的想法，创办他们的企业，做任何其他事。

而我们也实现了我们的使命：让 AI 便宜到、聪明到人们看待它就像看待夜晚 1 小时灯光的成本那样——我觉得那会非常美妙，然后你谈到的这种教育的巨大重置和民主化就会发生。

主持人：那么，你知道，外面确实有担心一切的末日论者，但我们知道，如果你回顾工业革命，就像你说的，事情似乎总能有好结果。你从根本上对你的产品将给世界带来的影响、以及它将如何服务世界，是乐观的吗？

山姆·奥特曼：我觉得事情往往会变好的部分原因，是人们会担心、会焦虑，他们会看着负面因素，努力去解决它们，努力学会如何避免事故。

所以，如果我们回到一个早期的例子——甚至比电更早的技术：火。火对人类进化来说不可思议，它让我们能做饭、晚上给房子取暖，等等。但它也有几次烧掉了整座城市。

人们真的很担心，因为我们不想让城市被烧掉，于是我们想出了消防安全。通过大量人类的聪明才智，通过大量好的政策，当然也通过从一些非常糟糕的事故中学习，我们想办法让它变得更安全。

现在，如果我们只是说：「是啊，有些城市会烧掉。无所谓，我们还有别的问题要解决。」

我们很可能就不会想出那些办法，结果也不会这么好。

所以，我觉得担心是有道理的。担心是我们预判问题的方式，是我们从政策和技术的角度想办法应对问题的方式。但我对能够减轻这项技术的负面影响感到乐观。

如果你看看已经发生的事情——你知道，如果你看看 5 年前末日论者是怎么说的：关于我们能不能把 AI 做成这个水平、这种接近人类、有时超越人类能力的高度，同时还被广泛认为是安全可靠的——不是完美，已经有过事故，将来当然还会有事故——我觉得当时大多数人不会想到事情会像到目前为止这样顺利。

而且我相信人类的聪明才智，相信人类解决非常困难、非常复杂问题的能力，我觉得我们会继续这样做。而且我认为它的经济价值和个人价值如此巨大。

我今天早上刚见了一个人，他告诉我——再说一次，我相信你们都听过类似的故事——说没有 ChatGPT 他早就死了。嗯，他得了一种非常棘手的病，得到了医生没能给出的诊断。我们不应该把这种东西拿走。

就像我们需要想办法让技术变得安全，这样人们才能拥有更多这样的东西。