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IT时代网9月4日消息，谷歌DeepMind与Google Research于3日联合发布WeatherNext 3全球气象模型，号称是目前最先进、最准确的同类模型，可直接从实时观测中学习，为极端天气事件提供更及时、更本地化的预测。
该模型以原始卫星数据为基础，每小时生成一次高分辨率预报：温度、湿度等关键地表变量分辨率达5公里，其他地表变量为10公里，风速等大气变量为25公里。快速更新周期意味着当风暴、锋面或降水系统突然出现时，能够提供更早、更详细的洞察。
WeatherNext 3采用稀疏气象站观测数据训练，可在5公里网格上生成全球预报并兼顾地形细节，对拉美、非洲、亚太等长期缺乏高分辨率预报的地区意义突出。模型还针对可再生能源引入专项预测，可预估100米高度风速对应的风电产量，并提供高分辨率云量与太阳辐射数据。
即日起，WeatherNext 3正式为谷歌搜索、Gemini应用、谷歌地图等产品提供气象支撑。
注：本文综合自IT之家等，文中包含AI辅助创作的内容。
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