观点 | AI使印度年轻人失去了第一份工作...

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作者|拉维·波卡纳（Ravi Pokharna）

编译|文化纵横新媒体

编辑|王智

审核| 余佳轩

【导读】

文章从印度的内部视角，分析了印度青年劳动者的处境。作者指出，IT业曾经是实现印度社会阶层流动的引擎。2025年印度技能报告的数据显示，毕业生的失业率为11.2%，是整体失业率3.1%的三倍多。AI导致IT业的初级岗位招聘明显放缓，对年轻人来说，这意味着，进入正规部门的机会减少、技能要求更高、工资增长更慢且更不平等。考虑到印度每年有800-1000万人进入劳动力市场，印度刚毕业的年轻人将更难找到他们的第一份工作。这不是传统的失业危机，而是一场阶层流动的系统性危机。文章强调，对年轻人来说，第一份工作不仅仅承担着就业功能，它还是一座经济桥梁，影响着人们未来的收入轨迹、家庭期望，最终波及整个经济。文章为仅代表作者观点，供各位读者批判参考。

图源：网络

关于人工智能的讨论往往默认会导致大规模失业，但新出现的证据表明，情况正在发生更微妙的转变。麦肯锡（2023年、2025 年 ）的研究估计，到2030年，美国当前约30%的工作（主要在白领行业）可能实现自动化。Anthropic（2026 年 ）和斯坦福大学（2025 年 ）的分析发现，虽然计算机程序员等接触AI较多的职业尚未出现显著的失业率上升，但这些岗位对年轻员工的招聘已明显放缓。这标志着一个重要转向：企业并未大规模裁撤岗位，但正在减少招聘。裁员或许不会马上到来，但录用通知可能会面临紧缩。

一、岗位安全，但年轻人的

就业入口正在消失

乍看之下，印度似乎相对安全。其43%的劳动力仍从事农业，建筑业（12%）、零售和运输业（18%）也占很大比例——这些行业仍离不开现场操作和人为判断。毕竟，AI短期内不会完成浇筑混凝土、维修电线或管理杂货铺柜台的工作。

但值得注意的是，印度的经济增长并非仅由这些行业驱动，而是依靠正规服务业的稳步扩张：IT外包服务、客户支持服务、金融运营、数据分析以及日益壮大的全球能力中心（GCC）生态系统。这些行业历来是实现社会阶层流动的引擎，受过教育的青年被源源不断地吸纳到正规就业大军中。然而，这些恰恰是AI核心的任务领域：编写代码、处理客户交互、处理数据和管理工作流程。因此，AI时代印度面临的风险在于，这对印度未来的发展前景构成了挑战。

最具影响力的变化正发生在金字塔的基座。一般而言，IT服务、外包服务和分析领域的初级岗位发挥了培训过渡的作用。企业将招聘来的技能尚不熟练的毕业生投入到结构化的培训中，并逐步培养出一批高价值人才。AI正在压缩这一人才成长模式。有了AI助手，开发人员的工作效率更高，自主代理可以解决大多数常规客户的需求，企业现在只需更少的初级员工就能实现同等产出。其后果是，企业虽然没有大规模裁员，但对初级岗位的招聘正面临结构性下降。对印度这样一个每年有800-1000万人进入劳动力市场的国家而言，这一变化已经给印度提出了系统性挑战。

二、为何这对印度更为重要

在AI时代到来之前，印度青年在劳动力市场上就已经很难了。2025年印度技能报告的数据显示，毕业生的失业率为11.2%，是整体失业率3.1%的三倍多。超过45%的受雇毕业生在低级岗位上工作。IT外包行业初级岗位的工资已停滞十多年，年薪在35-45万卢比之间。AI可能加剧这三重趋势：进入正规部门的机会减少、招聘对技能的要求提高、工资增长更慢且更不平等。对年轻人来说，第一份工作不仅仅承担着就业功能，它还是一座经济桥梁，影响着未来的收入轨迹、家庭期望和城市迁移决策。当这座桥梁变窄，影响将波及整个经济。这不是传统的就业危机，而是一场阶层流动的系统性危机。

三、一个熟悉的技术时刻

当今AI的出现堪比20世纪末计算机的到来。计算机并没有消灭工作，而是改变了工作。每个行业、每项业务、每项活动都改由计算机驱动。随之而来的生产力飙升、新产业涌现，使得抓住了风口的人获得了可观的收益。印度正好抓住了那个机遇，尤其是科技服务公司的崛起使得印度转型成为全球的IT强国。那一波浪潮创造了数百万个就业岗位，大大提升了印度经济的竞争力。

AI时代开启了类似的转折时刻，为印度的下一代技术转型提供了机遇。但AI在开辟前沿领域的同时，也在收窄入口通道。对于政策制定者而言，优先事项应是通过学徒制计划、税收减免或工资补贴等方式激励企业开展入门级招聘，鼓励企业聘用新毕业生，同时将国家支持的学徒促进计划（NAPS）扩展到白领行业，以此来保障年轻人的“第一份工作”。

对政策制定者来说，技能培训须从学位的获得转向任务能力的培养，也需要超越通用编码或AI素养能力，转而培训能与AI产生互补配合的技能。例如根据问题 构建工作 框架、客户管理能力和特定领域的专长。必须在受AI影响较小的劳动密集型行业，如医疗、旅游、物流和绿色经济等，加快创造就业机会，以吸收过剩的受过教育的青年劳动力。

最后，印度需要对劳动力市场进行实时观察，持续追踪企业招聘趋势、工资变动情况和市场的劳动力需求。对于企业而言，当务之急是适应AI时代的发展要求而非单方面收缩招聘。企业应重新设计初级岗位，将工作分解为AI辅助部分和人类不可或缺的关键部分，同时保留结构化的初级职位，并推动人类从事侧重于判断、协调和面向客户的任务。还必须制度化“AI+人类”的工作流程，对员工的培训不仅要教他们使用AI工具，还要学习监督、验证和整合AI。AI带来的生产力提升也必须受到多种因素的评估考量，避免一些企业单纯用AI来削减成本。此外，与学术界建立更深层次的伙伴关系至关重要，包括共同设计课程、提供实践项目，并让学生尽早接触工作场景中的AI使用情况。

AI尚未消灭工作，但正在重塑谁能够获得工作。印度正面临一个狭窄但宝贵的窗口期。这种颠覆并非突如其来，而是渐进的。通过积极主动的政策、提升企业的适应能力，印度可以借助 AI 增强自身的人口红利。IT革命的教训很清楚：技术变革对先行者友好。现在正是创建下一代服务世界的AI企业，并为数百万求职者提供新职业道路的时刻。

本文转载自“文化纵横”微信公众号2026年8月19日文章，原标题为《年轻人不应幻想借AI实现阶层逆袭？一个人口大国的启示》

本期编辑：王智

本期审核：余佳轩

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