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AI短剧“千人一面”:是技术难题,还是创作取舍?

AI短剧“千人一面”能治好吗

AI短剧“千人一面”

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大象新闻记者 冉晓晖


今年,AI短剧十分火爆:1月至5月市场规模已突破220亿元,全年有望冲击400亿元大关;国内用户上半年突破6亿,产量井喷,用户暴增。但打开手机刷上几部,不少观众却陷入困惑——不同剧集里的男女主人公面孔高度趋同,几乎是“一套脸谱演百部剧”。

近期,多家短剧平台相继出台新规,整治“高频AI脸”。为何AI明明能生成无限多张面孔,短剧里却屡现“同款脸”?给AI角色做出清晰的面部区别,究竟是技术难题,还是创作取舍?平台新规落地后,“千人一面”真能治好吗?

打开短视频平台,AI短剧已成为不少人碎片时间的娱乐新选择。然而随着内容井喷,观众李女士发现,如今最劝退她的不是剧情,而是那张“似曾相识”的脸:“十个女主九个都是同款尖下巴大眼睛,连笑起来的弧度都一模一样,好几次看一半实在忍不了就划走弃剧了。我觉得AI短剧不要用一样的模板,有辨识度的脸看着也能更入戏。”

精细流程被刻意跳过



AI短剧为何普遍“千人一面”?河南郑州一家深耕短剧赛道三年的文化传媒机构负责人李天龙,从制作端给出了答案。他介绍,生成一个合格的专属AI角色形象,必须走完一整套精细化流程,容不得半点简化:“先从剧本中拆解出角色的年龄、身份、性格等核心信息,把模糊的人设描述转化为精准到五官细节的参数;再收集多张匹配预期气质与画风的参考图,连同特征提示词上传AI绘图工具,生成候选形象并选出最贴切的版本;存入项目资产库后,还要经过大量反复修整校准,最终锁定全剧所有镜头中人物统一、不走形的专属面部形象。”

问题恰恰出在这里——这套流程耗时久、算力成本高,正是多数追求快产出、高利润的“工厂型”团队刻意跳过的环节。“他们对人物是不是在平台或市场上已经重复出现过、相同比例高不高,基本没有要求,而是量大往上堆,这样才能有利润。”李天龙说。

做差异化要多花多少成本?李天龙给出一组直观对比:工厂型团队一天能产出二三十部面部高度雷同的剧;而一部精品剧,七人团队要打磨一个月甚至更久,成本是前者的两到三倍,“精细化的话,可能出三十张图才用一张,花费多就在这个地方。”李天龙说。

新规利大于弊,加速行业分化


对于平台新规要求提升AI短剧角色区分度,李天龙认为“利大于弊”,对坚持做精品的团队几乎没有冲击,反而是利好,“新规要求人物精细度、画面质感精益求精,对我们一直在做精品来说没有影响,而是有利的一方面。”他介绍,团队对每个镜头都不允许穿帮,精细度要求很高,“我看你是什么样子,那就是什么样子的,皮肤的毛细血管还有毛孔,放大都能看得很清楚;制作前还会先把剧本送平台预审,通过后再开工,基本上驳回的几率会比较少。”

“千人一面”终将被破解


对于“千人一面”未来能否破解,李天龙给出肯定回答。他认为,AI短剧批量生产的模式终将被替代,随着智能体朝多元化方向发展,同质化问题会逐步化解,“智能体以后会多元化发展,数量会很多,差异性会比较大,费用支出也会大大降低。”

大象新闻大象剧场负责人郭力歌同样持乐观态度。她认为,AI视频制作的应用边界远不止短剧,行业将朝更细分、更差异化的垂类赛道发展,“不久的将来,很可能就会出现短剧的数字明星,现在有些创作者也正在尝试。当技术平权之后,制作门槛会更低,内容生产会呈现指数级增长,稀缺的是最优质的内容,而不单单是好内容。”


从观众的“弃剧”吐槽,到制作方的精品化坚守,再到平台的规则收紧,AI短剧正在告别野蛮生长的铺量时代。“千人一面”或许不是无解的技术难题,而更像一道行业洗牌的分水岭——当潮水退去,真正留住观众的,永远是那些让人记得住脸、也记得住故事的作品。

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