广东
Meta这周更新绩效指引：不再用AI采用率仪表盘，不再数token消耗量评价工程师影响力。高管Maher Saba与Santosh Janardhan的内部备忘录写明，管理者看产出质量、工作速度、问题复杂度与范围。成果“可由AI或其他方式实现”。目前Meta 93%的代码变更已有AI智能体辅助——但公司特意补一句：采用率本身不是目标。
绕了一圈，才回到常识。
去年推行“AI驱动的影响力”，员工被贴AI Native、AI First标签，内部甚至出现token排行榜，有人为刷量反复prompt。4月CTO博斯沃思就泼过冷水：不该为了用AI而用AI，token消耗衡量不了贡献。数据更早露馅——内部系统代码变更同比涨220%，触达用户的变更只涨36%。量上去了，影响没跟上。
这不是不信任AI。是考核尺子选错了。工具渗透率过了临界点，再拿“用没用、用多少”打分，只会奖励表演：提示词写得长，活不一定做得对。Meta的纠偏很清楚——AI是杠杆，不是功绩；部署是起点，交付才是证据。
大厂推AI最难的一课：先逼全员上手，再防全员凑数。等到“会不会用”不再是问题，“用出来什么”才站到台前。绩效不数token，不是AI退场，是AI终于被当工具而不是政绩。
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