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【走进新紫光】紫光闪芯发布新一代E5300企业级PCIe 5.0 SSD

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随着人工智能大模型训练与推理正在规模化落地,数据中心对存储系统的带宽、时延、可靠性与能效提出更高要求。存力已经成为制约大模型等新质生产力落地转化的关键环节,破解“存储墙”,夯实存力底座,是整个行业共同面对的课题。

针对AI时代数据中心的存储诉求,新紫光集团旗下紫光闪芯推出新一代企业级PCIe 5.0 SSD E5300产品系列。该产品系列面向AI数据中心及核心业务场景打造,采用国产主控搭配SK Hynix 3D eTLC闪存颗粒技术方案,充分挖掘PCIe 5.0协议传输能力,在顺序带宽、随机性能、时延控制、能效等维度实现技术突破。依托全链路可靠性设计、国密数据安全能力与全栈生态适配能力,E5300可支撑大规模数据库、AI训练推理、虚拟化、实时大数据分析等业务运行,为企业数字化转型、绿色低碳AI数据中心建设,提供高性能、高可靠、高安全的存储算力底座。


01

释放PCIe5.0性能潜力

优化AI数据中心能效比

E5300产品系列全系搭载PCIe 5.0高速接口,顺序带宽最高可达14GB/s,随机性能高达3500K IOPS,单盘最大容量30.72TB。凭借强劲的吞吐与并发处理能力,高效承载海量数据交互,充分满足各类业务高速数据传输与实时处理需求。

时延层面

E5300 4K读写时延低于8/50μs,保障数据读写的响应速度,适配高实时性要求的企业业务。面对持续高强度随机读写负载,产品随机性能一致性可达98%以上,减少数据库、虚拟化等复杂业务下的性能波动,降低业务中断风险,适配高并发、低时延业务运行条件。

功耗方面

E5300平均工作功耗<25W,空闲功耗<6W,兼顾高性能输出与功耗控制。低功耗设计能够帮助数据中心优化PUE指标,支撑企业绿色低碳运营目标落地。

02

构建全链路防护

提升业务连续性与数据安全能力

E5300按照JEDEC企业级标准完成设计与验证,总写入字节数(TBW)最高可达28032TB,适配企业级存储设备长期高负荷写入场景;产品平均无故障时间(MTBF)超过250万小时(组件理论统计值),可支撑AI数据中心7×24小时连续运行工况。

数据完整性保障

数据完整性保障上,E5300配置4K LDPC高级纠错码(ECC),可检测并修正多类型、多量级的数据错误,提升数据读取准确度。产品搭载动态+静态磨损均衡算法,对闪存单元擦写操作做智能调度,均衡闪存磨损,延长SSD整体使用寿命。同时配置读取恢复重映射(RRM)机制,出现不可恢复读取错误时,自动迁移数据至备用区块,保障数据可访问性,助力业务连续运行。

高可用需求

针对关键业务的高可用需求,E5300配置双端口硬件架构。除提升链路吞吐能力之外,实现链路冗余保护;当其中一端口或链路发生故障,业务可切换至备用端口,降低单点故障带来的业务中断风险,适配金融交易、能源调度、智慧交通等对业务连续性敏感的行业。

数据加密保护

数据加密保护层面,E5300支持SM2 / SM3 / SM4国密算法,满足国内行业信息安全合规要求;同时兼容AES、RSA、SHA等国际加密算法,适配全球化业务部署。实现数据写入、传输、存储全生命周期加密与完整性校验,夯实底层数据安全基础,适配金融、能源、交通等高安全等级业务场景,保障AI核心业务稳定运行。

03

广泛生态适配

覆盖多行业业务场景

E5300采用PCIe 5.0×4/2×2接口,遵循NVMe 2.0协议,同时向下兼容PCIe 4.0,兼顾技术前瞻性与落地灵活性,可对接不同代际服务器硬件,保护用户现有IT资产投入。

硬件平台层面

产品兼容Intel、AMD x86服务器,同时适配鲲鹏、海光、飞腾、兆芯、龙芯、申威等国产服务器平台。系统侧适配Windows Server、Linux、VMware、KOS、UOS、龙蜥AnoliOS、欧拉OpenEuler、移动BC‑Linux、电信天翼云CtyunOS等主流服务器操作系统,配套标准NVMe驱动。目前E5300已完成与国内头部服务器厂商、运营商、云厂商的系统测试认证,可接入各类国产化IT架构,降低项目适配工作量,实现快速部署上线。

算力与存力协同是AI产业发展的重要方向。作为新紫光集团AI存储战略的重要产品,紫光闪芯坚持全栈国产化技术路线,持续投入AI SSD、闪存产品的研发落地,面向企业客户输出高性能存储解决方案。E5300系列基于过往技术积累,从性能、能效、可靠性多维度应对AI场景海量数据处理、实时分析带来的存储压力,为企业核心业务创造实际业务价值。

面向AI产业发展浪潮,紫光闪芯将持续迭代存储核心技术,专注企业级SSD研发创新,打磨高端闪存硬件,输出适配AI训推场景的高性能存储解决方案,夯实AI算力基础设施存力底座,助力千行百业数字化转型,支撑数字经济高质量发展。

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