北京
人民网上海9月3日电(记者陈晨)近年来，人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，正以前所未有的深度和广度重塑人类生产生活方式。而算力，正是支撑人工智能发展的关键基础设施与核心生产力——谁掌握了算力优势，往往就意味着抢占了产业先机。如今，这份算力优势正逐步转化为金融机构眼中的“信用语言”，成为科技型企业融资的新支点。
面对人工智能、数字经济等新兴产业普遍存在的算力成本高企、融资渠道狭窄等痛点，江苏银行上海分行通过建立长效支持机制、创新特色产品与服务模式，推出专项金融创新产品“算力贷”，精准赋能人工智能产业链，加快推动人工智能与实体经济深度融合。 “跑了七八家银行，都是问‘有没有厂房可以抵押’。我们搞算力的，最大资产全在机房里，怎么抵？”回忆起今年年初四处奔走融资的经历，上海某绿色算力中心建设企业负责人直摇头，作为人工智能商业化进程中的“急先锋”，这类企业却在传统信贷的风控语言面前成了“失语者”——算力行业硬件投入大、资金周转快，但轻资产运营的特性使其天然缺乏厂房、设备等传统抵押物。彼时，企业新订单源源不断，资金链却越绷越紧。一个千卡集群的投资动辄数亿元，硬件采购款需提前垫付，而下游客户回款存在账期。上下游两头挤压，即便是高新技术企业，也难免捉襟见肘。
转机出现在江苏银行。银行工作人员深入调研了企业的算力规模、算效水平、在手订单及技术团队实力。“不到两周，就核定了2亿元授信额度，目前已投放1.5亿元。”上海某绿色算力中心建设企业负责人表示，“算力贷”切实解决了企业最头疼的资金周转难题。 该企业的经历并非孤例。随着我国“人工智能+”战略加速推进，算力需求呈现爆发式增长。国家数据局数据显示，截至今年6月，我国日均词元调用量已突破500万亿。词元规模快速增长的背后，全球大模型的竞争进入白热化，算力需求出现爆发式增长。
面对这一市场考题，江苏银行上海分行选择主动破题。“凭借算力算效也能申请贷款，这直接拓宽了企业的融资空间。”该行公司业务部副总经理瞿江介绍道。与传统信贷过度依赖财务报表不同，江苏银行另辟蹊径，自主研发算力企业评价模型，将算力算效、技术团队实力、在手订单及核心专利储备等产业基因纳入标尺。通过对企业进行科学评分并划分为A、B、C三档，银行得以构建起适配产业逻辑的新型风控范式。评分结果直接嵌入信贷准入与授信额度的决策链条，将企业持续经营的真实足迹转化为可验证、可量化的信用语言。与此同时，该行还创新引入数据资产质押等增信措施，推动智本向资本转化，切实疏通技术密集型中小企业的融资堵点。
在授信方式上，“算力贷”兼顾流动资金贷款与项目贷款，同时满足中小企业订单融资等多元需求。贷款期限与授信额度充分贴合企业实际经营周期与资金需求，提供灵活、充裕的金融支持，有效填补股权资本投资的空窗期，为企业经营发展提供坚实保障。
近一年多来，多家银行相继推出“算力贷”“Token贷”等专项产品，将算力消耗、词元调用量、技术专利、研发投入等纳入授信评价体系。简而言之，就是不看“砖头”看算力——企业“跑”了多少算力，也能成为贷款依据。瞿江表示，传统信贷更关注财务报表，而“算力贷”则融入专有模型，将算力算效水平、经营状况、知识产权和数据资产一并纳入考量。
据了解，2026年以来，广东、安徽等地陆续发布行动方案，鼓励银行推出“算力贷”等产品，加大对人工智能产业发展的支持。江苏银行作为在人工智能领域前瞻性布局的金融机构，敏锐捕捉到算力产业的金融需求缺口，于2025年3月在“智算申城”高峰论坛上正式推出“算力贷”产品。在论坛上，杨浦区政府与江苏银行举行了战略合作签约。该产品精准锁定创新能力强、技术壁垒高、成长潜力大的算力赛道科创企业，突破传统信贷依赖财务指标的局限，创新构建“算力算效+人才密度+研发投入+知识产权+绿色表现”多维评价模型，覆盖流动资金贷款、项目贷款、订单融资等多元场景，有效填补股权融资空窗期，为企业全生命周期发展注入“金融引擎”。
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