一、项目背景
某大型基建集团业务涵盖公路桥梁、市政工程及矿山开采等领域。长期以来,设备管理依赖人工台账记录和现场巡检,导致设备利用率低、故障响应滞后、燃油消耗不清等问题频发,尤其在地形复杂或偏远工区,设备状态几乎处于“黑盒”状态,严重影响工程进度与成本控制。
为推动施工管理数字化升级,提升设备资产运营效率,企业计划建设统一的挖掘机设备运维管理平台,将设备定位、工况监控、故障预警、维保排程与调度调配纳入一体化体系,实现从“人盯设备”到“数据驱动设备”的管理变革。
二、方案解析
挖掘机作业具有分散性强、工况恶劣、移动频繁等特点,传统人工巡检成本高且无法实时掌握设备健康状态。数之能以设备运维管理平台为核心,融合物联网感知、边缘计算与大数据分析技术,构建覆盖“感知—传输—平台—应用”全链路的挖掘机智能管理系统。系统架构如下:
感知层:每台挖掘机加装工业级智能数据采集终端,通过接入CAN总线读取发动机ECU、液压传感器、油位计、温度探头等数据,同时集成GPS/北斗双模定位模块与倾角传感器,实时感知设备姿态与作业环境。
网络层:采集终端内置4G/5G通信模块,支持MQTT协议将数据加密上传至云端。针对信号盲区,终端具备本地存储与断网续传功能,网络恢复后自动补发历史数据,保障数据链完整。
平台层:数之能设备运维管理平台统一处理海量实时数据,提供设备地图、状态监控、智能报警、远程操控、维保管理、数据分析等核心功能,并支持与企业ERP、工程项目管理系统对接,实现设备台账、成本中心与项目进度协同联动。
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三、系统功能
实时监控每台挖掘机的地理位置、工作状态(作业/停机/故障)、发动机转速、油温、液压系统压力、燃油剩余量及累计工时等关键参数,确保数据采集连续、准确。
当出现发动机过热、液压油泄漏、油耗异常或部件超负荷运转时,系统需通过微信、短信、邮件等方式及时通知设备管理员、项目负责人及维修团队,确保故障早发现、早干预。
支持管理人员通过平台远程下发锁机指令或调整工作参数,在设备被盗、违规操作或高风险工况下实现快速管控,降低安全风险与资产损失。
全流程自动记录设备运行日志、报警事件、维修工单、操作员变更及燃油加注记录,形成完整的设备电子档案,为成本核算、事故追溯及保险理赔提供可靠依据。
构建从报警触发、工单创建、维修派单、备件领用、现场处理到验收评价的完整闭环流程,统计各设备故障频次、平均修复时间、备件消耗等数据,为预防性维护提供依据。
汇总各台挖掘机的出勤率、油耗效率、故障率、运维成本等关键绩效指标,以图表形式对比展示。同时实现多维分析,为设备调配优化、淘汰更新及租赁定价提供精准决策支撑。
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