AI的两个世界：高门槛的产业，低门槛的致富故事

文 | 登顶可选

最近看AI招聘市场，再看看小某书、某站各种AI入门教学，有一种“天上”和“人间”的撕裂感。

几乎所有公司都在谈AI。AI产品经理、AI应用、Agent、企业AI提效、AI增长、AI商业化……岗位越来越多，薪资也不低。智联招聘数据显示，2026年上半年人工智能行业招聘企业数同比增长24.8%，AI产品经理职位数增长了87.7%。

看起来，这是一个到处缺人的行业。

可真正点开JD，事情就没这么简单。算法和研发自不必说，很多挂着“产品”“应用”“解决方案”名字的岗位，同样要求大模型经验、Agent项目经历，最好再加上名校、大厂和垂直行业背景。

中国劳动和社会保障科学研究院今年发布的报告里，AI人才硕博占比接近三成，35岁以下超过93%，京津冀、长三角和粤港澳大湾区集中了全国超过一半的AI人才。

AI很热，也确实缺人。但从招聘要求看，企业争抢的是那批履历本来就很漂亮的人。

退出招聘软件，打开短视频和社交媒体，又是另一番景象。

“零基础学AI，月入过万”“普通人最后一次翻身机会”“不会编程，也能靠AI做副业”“一个人+AI，就是一家公司”……仿佛学会AI，人人都能致富。

上一秒还需要学历、技术和项目经验的AI，到了这里突然变成了三天入门、七天变现。

一个产业的正式入口越来越卷，面向普通人出售的“入场券”却越来越多。

把这两件事放在一起看，我开始想一个问题，这一轮AI浪潮，留给普通人的空间，到底在哪里？

AI的人才缺口，未必等于普通人的机会

今年AI招聘增长很快。

脉脉发布的春招数据里，2026年1月至4月，AI领域岗位量同比增长8.7倍，占新经济岗位的比例从2.78%升到了22.03%。与此同时，求职者也在迅速涌入，AI人才供需比从1.02升到了1.23。

“AI缺人”和“AI越来越难进”，是同时存在的两个现实。

AI本身有很高的技术门槛。企业当然缺人，但更想要的是马上能上手的人：会训练模型，有Agent项目经验，理解业务，还能把产品真正落地。对于一个原本不在AI行业的人来说，这些要求无法靠几个月速成补齐。

回头看地产和互联网，普通人参与产业发展的方式要多得多。

地产高速发展的那些年，一个普通人当然做不了开发商，但开发商之外还有销售、中介、装修、广告、建材、物业、商业运营。巨额投资沿着上下游扩散，容纳了大量不同学历、不同技能的人。

互联网也是这样。进不了BAT，不代表跟互联网没关系。淘宝店、公众号、电商运营、直播、MCN、代运营、外卖、网约车……技术掌握在少数平台手里，围绕平台做生意、找工作的人却非常多。

至少到现在，AI还没有创造出同等规模、普通人能够广泛参与的岗位和生意。

AI和前两轮产业周期还有一个明显差别：它率先被企业验证的价值之一，就是让更少的人完成更多的工作。

以前十个人做的事情，现在五个人配合AI也许就能完成；过去一个小团队需要文案、设计、剪辑，现在几个人加几个模型，也可以把内容和产品先跑起来。

对企业来说，这是效率提升，也是愿意花钱买AI的重要原因。落到就业市场上，情况就复杂多了，AI市场规模越来越大，岗位没有同指数增加。

AI确实缺大量人才，但这个缺口和普通人想象中的“新一轮全民机会”，不是一回事。

进产业很难，教你靠AI赚钱却很容易

技术越热、变化越快，普通人和行业内部的信息差就越大，围绕信息差做生意的人也越多。

不少模型公司还在寻找更稳定的商业化路径，面向普通人的AI培训和副业生意，已经先把“变现”讲得滚瓜烂熟。

今年3月，新华每日电讯调查了一批“AI+培训”，这些广告话术在每个新技术上都出现过——“零基础学AI”“课余时间也能做”“轻松月入过万”。

报道里，一名大学生先花2690元购买AI课程，随后又被以“账号流量低”“变现困难”为由，继续推销5000元到10000元的高阶课程和流量套餐。另一名消费者花9580元购买“AI+视频剪辑”服务，最后拿到的主要是画质模糊、内容简单的录播课。

仅四川省消委会统计，2025年“AI+”培训相关投诉就有3739件。

网络上的AI副业培训宣传样式。图 / 公开报道

当然，不能因为这些案例就把所有AI培训都归为骗局。新工具出来，有人教、有人学、有人靠知识付费赚钱，这是正常生意逻辑。

问题出在后半段。普通人现在最容易接触到的“AI机会”，相当一部分都集中在AI绘画、AI视频、数字人、提示词、智能体、自动带货这些快速上手的工具上。

工具几个月换一轮，话术却高度稳定：技术革命来了，再不上车，窗口期就过去了。

最后很多人确实学会了生图、生成视频、写提示词，但课程通常不会替你回答后面更难的问题：AI生成的内容给谁看？产品卖给谁？流量从哪里来？用户为什么付钱？当一万个人都会用同一个工具，你凭什么赚到钱？

会用AI并不难，难的是把它变成一份稳定收入。

这也是目前AI市场最荒诞的地方之一，一个对正式从业者要求很高的产业，却同时充斥着大量面向普通人的低门槛致富故事。

甚至在一些场景里，教别人“如何靠AI赚钱”，比自己真的靠AI赚钱，更容易拿到AI热潮的结果。

12万部AI短剧，现实与理想的修罗场

今年爆发的AI短剧，成为第一个把AI技术和AI致富故事揭穿的赛道。

中国网络视听协会数据显示，2026年第一季度，全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI微短剧约12.2万部，占比超过95%。

2025年全年上线的微短剧才3.3万部。AI进来以后，一个季度的产量就接近上一年全年的四倍。

AI短剧爆发的原因不过又是“万人抢过独木桥”的老套桥段——赛道热门、成本低、进入门槛也低。

过去拍一部短剧，需要演员、场地、摄影、灯光、服化道和制片。现在导演拆好剧本和分镜，模型生成人物和画面，最后再由人工剪辑。一些AI短剧制作成本已经降到8万至10万元，周期10至15天；真人短剧成本可能在60万至100万元，周期超过一个月。

AI技术让短剧成本骤降以后，MCN、自媒体公司、培训机构、真人短剧团队都涌了进来。有人甚至直接把AI漫剧称为普通人最容易接触、最快转型的AI内容生意之一。

可生产变容易以后，赚钱并没有一起变容易。

一家深圳设计公司花约20万元做了11部AI漫剧，本来预计至少能赚几万元，一个月以后收入只有几百元。另一家公司一个月做30部，其中只有一部成为爆款，刚好填掉另外29部的亏损。

春节档的数据更明显：真人剧上线数量大约只有AI短剧的1/50，总播放量却是AI剧的25倍。截至2月底，在播AI剧、漫剧已经超过12万部，播放量破亿的不超过150部。

数量和流量完全不在一个量级。

AI只是用极快的速度，把短剧的生产门槛打了下来。

以前能不能拍戏本身就是竞争壁垒，现在人人都能生产，制作能力很快就不再稀缺。剧本、审美、IP、渠道、投流和对观众的理解，又成了决定一部剧能不能赚钱的关键。

可这些能力，不是几天学会一个AI工具就能补齐的。

AI可以让普通人拥有过去专业团队才有的生产能力，但观众一天还是只有24小时，付费需求也不会因为内容突然多出几十倍就一起增加。

短剧之外，编程、绘图、视频也一样。不会画画也能出图，不会剪辑也能生成视频，不会编程也可以借助AI做小工具。AI确实让很多技能变得更“简单”了。

可当大家都会做以后，真正拉开差距的就成了更专业的能力要求，比如创意、营销、资源。

图片越来越容易做，审美和需求判断更重要；内容生产越来越快，选题、渠道和用户更重要；产品开发越来越便宜，知道什么值得做、谁愿意买单反而更难。

AI把工具交给了更多人，但工具平权和收入平权，从来不能划等号。

普通人的机会，可能并不在“进入AI行业”

我不想把结论落在“AI就是精英的游戏，普通人没有机会”。

智联招聘今年的数据里，研发岗位依然占主导，但销售工程师、商务拓展、市场品牌、产品经理等非技术岗位也开始进入AI行业招聘前列。AI产品经理职位数同比增长87.7%。

招聘之外，公司内部也在发生变化。

前几年大家最关心模型本身，现在越来越多公司的需求变动更现实，AI已经买了，接下来到底怎么用？怎么能降本增效？

模型再强，也不可能马上知道一家制造企业哪些环节值得上AI，一家零售公司哪些流程适合自动化，销售团队在哪一步需要Agent，财务、客服、人力哪些事情可以交给机器，哪些必须留给人。

一个做了十年供应链的人，未必要从头去卷算法；一个做零售、营销、财务的人，也不需要先把自己训练成程序员。AI开始进入这些行业以后，他们过去积累的业务经验，反而可能成为技术落地时最缺的东西。

目前这类岗位数量仍然有限，职业路径和商业模式也没有完全稳定。AI产品经理、AI应用顾问、FDE、AI Transformation、Agent Builder……名字很多，工作内容也不完全相同，但它们都绕不开一个现实问题：

怎么把AI真正变成业务结果。

AI如果继续进入制造、零售、营销、财务、地产、教育这些原本就存在的行业，岗位、流程和分工都会跟着变化。

地产时代，普通人不需要成为开发商才能分享产业红利；互联网时代，也不是所有人都要成为程序员。

AI如果也要成为一轮广泛影响普通人的产业周期，最终还是要落到工作和收入上。几家模型公司估值再高，人人都会使用AI工具，都不能替代这一点。

目前，这种变化还没有大规模发生。

对普通人来说先看几个很具体的问题：自己的岗位因为AI发生了什么改变，公司愿意为什么样的AI服务付钱，过去做了很多年的行业经验，在新的工作方式里还能不能继续卖得出去。

这些问题没有“七天学会AI变现”那么刺激和吸睛，却最符合现实情况。

AI真正属于普通人的标志，大概也很简单：

一个人不用先成为AI专家，照样能用它把自己原来会做的事情做得更好、卖得更贵，也多一些职业选择。

• 资料来源包括：智联招聘、中国劳动和社会保障科学研究院、脉脉、新华每日电讯、中国网络视听协会、《中国新闻周刊》等公开资料。