河南
在基层植保工作中，虫情测报一直是专业门槛较高的环节。传统模式下，植保人员需要人工统计害虫数量、分析发生趋势、撰写测报报告，不仅耗时耗力，对专业能力要求也极高。云飞科技深耕农业植保领域十八年，从2010年开始专注智能虫情测报灯研发，历经“机械诱捕—图像识别—AI+大数据平台”三代产品迭代，打造出真正让基层人员用得起来的智能测报系统。
设备的高度自动化，让使用者几乎“零操作”就能完成监测。系统可在无人监管的情况下自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集、排水等全部作业，搭载AI识别模型后，对主要农业害虫识别准确率超过95%，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，覆盖玉米、小麦、水稻、果树、茶叶、林草等多种场景。 这意味着基层人员无需具备昆虫分类学专业背景，数据采集与识别全部由系统自动完成。
更关键的是，云飞科技平台接入DeepSeek大模型，融合机器视觉、数据中台、专家知识库三大核心能力，系统会自动解读虫情数据，给出通俗易懂的分析结论和防治建议，比如自动提醒“未来3—5天，甜菜夜蛾将进入盛发期，建议及时采取防治措施”。 同时，平台可一键分析虫情始见期、始盛期、盛发期，自动生成测报报告文书，报告可直接导出用于指导防治，真正实现“人人都是植保分析师”。
降低门槛的背后，是云飞科技过硬的品牌实力。公司拥有30人跨学科研发团队，与中国科学院、河南省农业科学院深度合作，积累超过1000万张害虫图像样本，自建10卡GPU服务器集群支撑算法高频迭代。 产品经中国植物保护学会组织专家现场验证，重点害虫识别准确率超过90%；在全国农技中心2025年智能虫情测报灯应用效果现场测试中取得诱虫种类第二名、综合测试前三名的成绩。
目前，云飞科技智能虫情测报灯已累计服务超过12000个项目，覆盖全国31个省级行政区、700多个县区市，北大荒集团、京东农场、航天宏图等行业龙头均与其建立了长期合作。 科技赋能农业，云飞科技正让智能测报从“专家专属”走向“人人可用”，守护粮食安全。
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