摘要
在2026 IDC中国人工智能与数据峰会上,神州数码上榜首届2026IDC中国AI50强榜单;联合岚图汽车打造的全员AI智能伙伴「岚小图」荣获2026IDC中国人工智能创新奖‑AI行业应用落地实践。当前,行业竞争已从AI技术演示转向业务价值产出,神州数码依托AI for Process理念、神州问学AI原生流程操作系统、全栈自有品牌算力基础设施,实现智能体深度嵌入企业业务流程,为制造业等行业提供可落地、可运营的企业级AI解决方案。
一、产业趋势:企业AI迈入规模化落地新阶段
2026 IDC中国人工智能与数据峰会以“规模化AI:从智能体,到新资产”为主题,汇聚行业技术负责人、专家与企业IT决策者,聚焦产业AI落地、数字资产沉淀、具身智能、AI劳动力转型等核心议题。
IDC指出,国内AI发展进入规模化发展周期,市场重心由算力基建建设转向AI业务规模化应用落地。当前企业级智能体落地仍面临安全权限、审计管控、任务稳定性等现实瓶颈。
大模型降低了AI应用使用门槛,问答、摘要、代码生成等单点工具快速普及。但企业复杂业务包含专业行业知识、内部业务规则、权限管控以及多套业务系统,单纯依靠大模型或者独立Agent,很难保障复杂业务任务稳定运转。
企业选型逻辑发生明显转变:从“有没有AI技术”转向“AI能不能融入业务、持续产出业务价值”。IDC中国人工智能创新奖从行业创新性、业务价值、落地规模深度、技术成熟度、生态协同、合规可持续性六大维度评估,核心评判标准是AI是否切实解决真实业务痛点、创造可衡量业务价值。
二、神州数码企业级AI方法论:AI for Process,把AI嵌入业务流程
针对企业AI规模化落地痛点,神州数码提出AI for Process实践思路,区别于单点AI工具叠加模式,核心是打通人、知识、AI智能体、工具软件与业务流程,把个体工作经验沉淀为企业可执行、可协同、可复用的组织数字能力。
上层应用:神州问学——企业级AI原生流程操作系统
神州数码打造神州问学,基于从MaaS(模型即服务)、知识治理、流程智能到场景应用的四层架构,将知识、流程、角色和任务连接起来,构建统一业务流程空间,实现人员、Agent智能体、企业知识库、业务工具、业务系统互联互通。多个智能体围绕业务目标协同调度,调用知识与工具完成任务,同时沉淀执行经验与业务结果,实现企业AI从单次工具调用,升级为长期持续运营。
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底层全栈智算基础设施
AI规模化业务运行,离不开稳定完整的算力底座:
1. 神州鲲泰:输出推理服务器、液冷整机柜、超节点等自有品牌硬件算力产品;
2. 木犀智能:推出多款高性能智算交换机,补强智算集群的网络互联底座;
2. AI Infra OS:依托HICA、HISO完成异构算力统一调度,覆盖模型部署、推理性能优化、运行状态全监控;
3. 智算中心服务:提供智算中心规划、建设、整体运营服务,保障上层AI业务稳定持续运行。
形成从底层算力、算力调度平台,到上层AI业务应用的完整企业级AI技术栈。
三、标杆落地案例:岚图汽车「岚小图」全员AI智能伙伴
本次获奖项目岚小图,为岚图汽车与神州数码联合打造的企业全员AI智能伙伴,是AI for Process理念的典型行业落地案例。
产品覆盖企业知识问答、内部数据检索、多类型内容生成等办公场景,并延伸至汽车企业研发、制造、内部协同核心业务板块。
项目采用业务+应用+模型解耦架构,打通企业内部知识库、业务数据、现有业务系统,不同业务场景灵活组装AI能力。AI不再只是单点办公辅助工具,深度参与车企研发制造全链路,把员工分散经验知识固化为企业可复用组织资产,真正实现AI赋能实体制造业。
四、总结与行业展望
同时拿下IDC AI50强榜单与AI行业应用创新实践大奖,双重奖项印证神州数码在企业级AI综合技术实力与真实行业落地的成果。
未来神州数码将持续践行AI for Process理念,打通数据、算力、大模型、智能体与企业业务流程,推动AI技术能力向企业业务能力转化,在更多垂直行业场景落地,释放规模化AI商业价值。
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