北京
国家知识产权局信息显示，创思界（杭州）高新技术有限公司申请一项名为“基于集成学习的微电网短期负荷精准预测方法”的专利，公开号CN122677948A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明涉及集成学习与电力系统交叉技术领域，公开了基于集成学习的微电网短期负荷精准预测方法。该方法包括：对历史负荷序列进行多尺度时频分解，分离高低频分量；构建用户行为语义向量与外部扰动协变量；分别采用LSTM和一维CNN对低频与高频分量建模；通过在线权重自适应机制动态融合双通道预测结果。本发明通过将微电网负荷信号按物理特性分解为高低频分量，分别匹配适合其动态特性的深度学习基学习器，克服了单一模型难以同时捕捉长期趋势与瞬时扰动的固有问题；引入用户行为语义编码机制，将离散的用电日志转化为可计算的结构化特征，刻画了用户侧随机性对负荷的影响规律。
天眼查资料显示，创思界（杭州）高新技术有限公司，成立于2024年，位于杭州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本201万人民币。通过天眼查大数据分析，创思界（杭州）高新技术有限公司专利信息2条。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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