上海
财联社9月1日讯（编辑 杨斌）随着大模型在金融领域的应用深入，作为衡量AI应用规模的核心计量指标——“token消耗量”，如同息差、中收、不良率，正成为银行财报的高频词。
多家上市银行2026年半年报首次披露token（“词元”）消耗规模，财联社关注到，部分银行日均token使用量较2025年末增长18倍，部分日均已达330亿。词元消耗量的爆发式增长，直观反映银行业大模型已经走出试点阶段，全面渗透到客户服务、风控合规、业务审核等各种应用场景，并带来了效率的可观提升。
token消耗量首次写进银行财报
token是大模型读写信息的基本计量单位。2026年3月，国家数据局将token正式定名为“词元”，并将其确立为数据要素价值释放的新路径。词元成为连接数据、算力与模型服务的标准化计量单位，使得AI服务的投入产出比（ROI）可量化、可审计 。
每一次AI调用都按Token计费——员工用得越勤、场景铺得越广，账单越厚。过去，这个数字只躺在科技部门的监控系统里，而今年上市银行的半年报显示，它第一次被批量写进财报正文。
如平安银行在半年报“夯实数字金融基础底座”部分披露：2026年上半年大模型日均词元（token）消耗量超过53亿，同比增长约130%，累计落地大模型应用场景超450个。招商银行在半年报“AI建设与应用全面推进”一节明确：上半年日均tokens吞吐较上年增长超78%，落地领域模型256个，较上年末增长40%。
另据招商银行首席信息官周天虹在今年6月底股东会上透露的数据，招行日均token消耗量已达330亿。
国有大行也并未在这场AI竞赛中落后。在工商银行中期业绩说明会上，副行长赵桂德介绍，，“工银智涌”大模型已在多个领域落地600余个场景，Token使用量保持领先。邮储银行半年报表示，已落地超370个大模型应用场景，日均交互词元(token)超百亿，持续助力业务提质增效。
城商行中，江苏银行上半年表示，上半年部署从十亿级到万亿级的15种模型，并运用量化压缩、分时调度机制等前沿技术实现单卡运行千亿参数模型，提升整体token输出效率。上半年，全行AI应用效能加速释放，日均token使用量较2025年末增长18倍。
业内人士指出，token消耗量呈爆发式增长，显示大模型在银行的应用场景向实入深，已从“试点”进入“高频生产使用”阶段。
AI赋能初见成效
需要指出的是，token消耗量衡量的是投入强度，而非价值兑现——“烧得多不等于烧得值”。在落地多少大模型应用场景、消耗多少token之余，市场更为关心的是AI应用为银行经营提升了多少效率、创造了多少价值。
招商银行在半年报中给出了行业首份“等效工时”账单：AI提效带来1388万小时等效人工工时贡献。同时，招行在零售金融、批发金融、风控、运营、办公等多个领域亿落地智能化场景1386个，较上年末增长62%。
工商银行半年报中给出了“AI赋能，重塑业务见实效”的专栏，围绕投资交易增效、客户服务革新、营销拓客改进、风险防控强化、工作效率提升等方面，深挖AI金融应用的高价值场景。
例如，在私人银行领域，工行建设AI原生的综合金融服务智能体，客户综合化、个性化服务方案生成时效由5天降低至3小时，有效拉动私人银行客户 AUM 增长。在内控合规领域，工行打造“AI智审”智能体，上半年辅助合规审查人员风险揭示能力提升130%。在运行管理领域，深化大模型多模态能力融合应用，贯通集约运营“录入、授权、审核、抽检”全链路，构建凭证全字段要素识别能力，单笔处理速度较人工快25倍。
其他银行中，邮储银行自助设备应用数字人辅助人工进行业务审核，人工作业效率提升40%。平安银行借助AI技术优化跨境业务流程，6月末跨境业务放款效率较上年末提升约30%。交行通银行介绍，其构建航贸审查智能体，实现单证清分、要素审查、报告生成等任务自动化，日均审查超50万笔，处理效率提升超70%。
招商银行行长王小青在8月31日的业绩说明会上表示，智能化时代为商业银行带来了巨大机遇。“这可能不一定直接体现在财务报表上的收益，甚至阶段性地体现为支出和成本。但我们认为，更科学、更有效地把握智能化的技术，对于商业银行的经营具有非常重要的意义。”
（财联社 杨斌）
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