美团正在做一件更大的事

王莆中的发言，似乎又一次印证了，企业进行AI转型的正确姿势。

前段时间，第十九届西普会，在海南博鳌正式举办。

我特别关注这场大会。

不仅是因为，我曾经四次参加西普会。更是因为，美团核心本地商业CEO王莆中，在大会的演讲上，再一次提到了AI to O。

O，Organization，组织。我在很多场合和文章里，都提到过这个概念。因为我们相信，真正的AI转型，不是to C，也不是to B，而是to O。

现在，认同这个判断的人，变得越来越多了。

但是，我们更多是站在理论的角度上，做出的判断。那么，站在实践角度上的人，会有一些什么样的观察和思考？AI to O，具体要怎么做？

于是，大会结束之后，我们找了个机会，和美团的伙伴聊了聊。

一趟下来，收获颇丰。一句话总结。

美团正在做一件更大的事。

为什么这么说？

我们就从这个AI to O开始。

01

to B是提效，to O是重生

什么是AI to O？为什么说，AI to O才是企业进行AI转型的正确姿势？

在过去的一两年里，很多企业，给团队买了AI工具，给员工开了账号，发了token。

数据显示，全球已经有88%的企业，在常态化地使用AI。但是，麦肯锡的调研发现，真正能统计到可测量收益的，只有6%。

为什么会这样？

因为，很多企业的AI转型，是to C，或者to B的。

to C，就是面向个人。to B，本质上还是在面向B里面的C，to一个员工，to一个岗位。你给销售配AI助手，给运营配AI工具，让他们能干得快一些。

这么做，当然也有用。但是，流程还是原来的流程，环节还是原来那些环节。你只是在某一个环节上，把速度提了一些。

打个比方。

一百多年前，工厂从蒸汽机时代，走进了电力时代。一开始，几乎所有的工厂，都在干一件事。他们把车间正中央那台巨大的蒸汽机，换成了一台电动机。

但是，厂房不动，传动皮带不动，工人站位不动。所以，换完电动机之后，效率的提升非常有限。

后来，福特想明白了。既然每一台机器，现在都能独立供电了，那为什么还要让所有的机器，都围着中央的大家伙转？于是，他们索性把车间推倒重来，让零件在流水线上流动。人不动，活动。

这下，装配一辆车的工时，就从十几个小时，掉到了九十多分钟。

把蒸汽机换成电动机，就是to B，是提效。

把整个工厂按新能力重新设计一遍，才是to O，是重生。

所以，什么是AI to O？

就是AI来了之后，得问一句，这个业务，是不是一定要用现有的流程来做？原来5个人接力两周才能做完的事，换个流程，也许两天就能做完。AI to O，to的是组织，是流程。

那么，谁来问这个问题？

一把手。

因为，只有站在O之上的人，才能改变O。

所以，美团内部，现在就在用AI to O的逻辑进行转型，并沉淀出了一套五步法。

第一步，企业诊断，先给业务做体检。找出哪些是重复劳动，哪些是信息断点。第二步，工作流梳理。因为约定俗成的流程本身，不一定科学。第三步，优先级排序。先挑最该改，也最改得动的下手。第四步，AI变革管理。第五步，才是技术实施。

前期的工作，尤其重要。不能直接冲到最后一步去部署模型。前面不诊断，不梳理，后面就全是浪费。

而支撑这套五步法的，是业务负责人，HR负责人，技术负责人。

美团就用这套办法，在医药健康业务上，把自己的25条工作流，一条一条地重新梳理改造了一遍。

比如，过去，做一项品类运营策略，要5个角色协同。有人找数据，有人做分析，有人追踪……要人等人，人找人。快的时候，两周做完。慢的时候，一个月。

梳理改造之后，4个Agent协同，一个品类运营Agent统一调度，从数据采集到策略迭代，形成一个自进化的闭环。人，只做AI做不了的判断、决策、创造。

结果，新的流程，把两周到一个月的周期，缩短到了两天。

这就是AI to O。

不是让5个人跑得更快，而是要换掉需要繁琐接力的传统协同模式，把人从重复的流程里解放出来。

02

拥抱AI，从高价值场景开始

应该说，美团在自己的身上，见到了一些效果。但美团也意识到，不能只停留在这里，还是要和千行百业的企业，一起来做这件事。

就比如，医药行业。

今天的医药行业，正在积极地拥抱AI。

因为，行业里的连锁巨头，开始进入了万店规模的时代。管理的难度，开始直线上升。

所以，面对AI，他们有很大的热情。积极拥抱，也让他们有了一定的基础。

就比如，老百姓大药房。

老百姓在美团上，运营着1.2万家线上药店，是美团医药生态里规模最大的连锁伙伴之一。他们内部，很早就成立了董事长挂帅的AI应用战略委员会，把AI从工具，提到了核心战略的高度。

但是，在落地的时候，他们发现，市面上的通用AI，在药品新零售运营的实际场景中，存在着局限。他们真正需要的，是懂行业、能贴合自身产业特性的工具和解决方案。

于是，美团开始和他们一起探索即时零售的AI转型。

7月，美团派了8个人的专家组，到老百姓总部驻场，和新零售部门的一线运营、营销、商品等团队，近30位业务骨干，关在一起共创了整整两天。然后，从即时零售运营入手，把真实业务里最磨人的痛点，一个一个抠了出来。需求洞察、重点城市门店管理、新品上架与库存、一品多码排查……再排出优先级，一个一个改。

改造之后，老百姓大药房自身的数字化体系，和美团医药的AI工具，有了充分的融合。新零售运营模式，在“前置洞察+全流程自动化”上进一步升级。运营人员，从繁琐、重复的数据搬运中解放了出来，把精力和时间，放在了更需要人做判断的、更高价值的经营决策上。

以需求洞察为例。过去，运营得靠人工，每天盯搜索词的涨幅，跨好几个数据源，手动汇总，光取数就要一个小时。现在，AI每天定时自动取数，生成一份城市级的疾病趋势预警报告，直接推到运营群里。

比如，高温季，本就是藿香正气的旺季。但机会窗口，可能就那么几天。美团AI精准识别了这波需求，帮助老百姓高效抢先备货、铺货，实现了当月藿香单品美团O2O月销上涨150%。

同时，美团还配了专属的产品经理，进行持续优化。老百姓内部，也建了AI学习官的机制。每个业务单元派一个人，每周在群里晒用法、晒战果。

这样的共同探索，不只一场，也不只老百姓大药房。

对于跨国药企来说，库存管理是痛点。过去追踪门店库存，靠各层级销售手工查询、打电话、跑门店，单人要盯几十家店，常常错过最佳补货窗口。美团，就和他们一起，换成了“系统监控+智能预警+分层推送”的方式。一线人员，直接收到重点门店的库存异常预警报告。人效，提升了30%。供给信息传递速度，提升了一倍。补货速度，提升了70.9%。

漱玉平民，连锁覆盖68个城市。过去，把这68个城市的经营数据看一遍、分析一遍，得花2个小时。现在，经营专家智能体自动推送日报，5分钟通览全局。

AI转型，就从这些每天重复、规则清楚、离钱最近的高价值场景开始。先把AI用起来，先打一个看得见的胜仗。

最终，积小胜为大胜。

这样，也能越来越坚定，越来越有信心。

03

真正的FDE，是双轨制的

但是，这样还是不够。

美团和老百姓一起探索，派了8个人驻场两天。和另一家药企一起探索，4个团队开了六轮会，梳理了17项跟进清单。这种定制化的服务，效果好是好。但是，医药行业，有那么多的药企，那么多的药店。而且，美团连接的，也不只是医药行业，而是各行各业。如果都要做定制化的服务，所需要的人手，根本就是数不过来的。

所以，要想帮助到更多的行业、更多的企业，还得有产品。

就比如，CatPaw。

什么是CatPaw？

美团派去驻场的团队，在这两年有一个爆火的名字，叫FDE，前沿部署工程师。这个名字，是Palantir提出来的。现在，OpenAI、Anthropic等公司，也都在派人做这件事。

很多人会觉得，FDE，就是把公司的技术，实施到客户那里去。

但其实，真正的FDE，是双轨制的。

第一条轨道，是从公司的AI能力，通往客户。去现场，去理解真实需求，去打磨定制化的方案。这条轨道，也是我们都熟悉的。

更关键的，是第二条轨道。FDE，得把在客户现场淘到的真需求、真经验带回来，反哺进公司。这样，每一次的定制化，才有机会沉淀出新的标准化，每一次上门的手艺，才有机会变成所有人都能下载的产品。

这个过程，就像农学专家下田。

专家下田，不是帮一户人家种好这季的庄稼就算了。因为那只解决一户的问题。他还得把自己在田里发现的新品种、新病害、新种法，带回种子库，育出新种子，才能帮助千家万户。

下田，是第一轨。把种子带回种子库，是第二轨。

一旦没了第二轨，FDE，就会进入无上限堆人头的状态。有了第二轨，美团才能让千行百业的企业，一起受益。

而CatPaw，就是美团的种子库。

7月底，美团正式推出了这个全场景AI Agent平台。FDE在一线淘出来、验证过的那些经营能力，现在放在了这个平台上，供各行各业的企业自己调用。

它要做的，是Work模式的AI工作台。

因为，市面上有很多能写周报、做PPT的AI。但是，对于企业来说，这些离钱太远了。企业需要的，是能帮忙盯盘，能帮忙调价，能帮忙管店的AI。

所以，CatPaw就长在离钱最近的地方，无缝打通了美团的经营数据。你的库存、订单、用户评价，它都看得见。它输出的，不是通用的智能，而是懂行业经营的智能。它知道什么时段转化率高，什么品类适合上什么活动，差评的背后是出餐慢还是骑手的原因。

同时，它有嘴，也有手。比如，差评回复自动带上补偿动作。比如，活动方案一键上线。比如，经营报告自动生成。它伸得出手，够得着你线上经营的每一个动作。

在CatPaw之上，美团还长出了一批AI经营专家团。

这样，一个人的经验，就不只服务一个人，而是服务更多的行业，更多的企业，更多的业务。

这，才是美团真正要做的事。

最后的话

感谢美团伙伴的分享。

聊完之后，我也一直在想一件事。

过去这几年，我们聊参数，聊榜单，聊谁又发布了新模型。这些，当然很重要。但是，AI也因此被我们供在了庙堂之上，成了一个闪闪发光，但又离生意很远的东西。

可是，如果不走进田野，AI就永远只是一张统计不到收益的账单。

是的。

AI，要从庙堂，走进田野。

走进具体的行业，走进具体的公司，走进具体的业务，解决具体的问题。

而美团，就是一个连接千行百业的存在。

他们趟过全民养虾的坑，沉淀过AI转型的五步法，帮助过大量的企业，熟悉着真实的经营数据。

也许，今天的美团，早就不是我们印象里的样子了。

他们带着AI，走进了无数片田野。

所以，祝福美团。

也祝福每一家，积极走进田野的企业。

观点/ 刘润主笔/ 二蔓值班编辑/ 橙子版面/ 黄静

这是刘润公众号第3049篇原创文章。未经授权，禁止任何机构或个人抓取本文内容，用于训练AI大模型等用途

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