北京
分享至
IT时代网9月1日消息，谷歌今天发布 TimesFM-3 模型，这是其时间序列基础模型系列的第三代产品。新模型具备原生多变量预测、双注意力机制、连续补丁掩码等特性，可进行零样本多变量时间序列预测。
据谷歌官方介绍，TimesFM-3 拥有3.3亿个参数，并在包含超1万亿个时间点的真实世界与合成时间序列语料库上完成预训练。它在继承前代高效性与零样本泛化能力的基础上，增强了对复杂多元场景的支持。
该模型可联合预测多个共同演化的时间序列，捕捉彼此依赖关系、提升整体准确率，且无需针对特定任务微调。原生支持多目标预测、纳入仅从历史角度已知的过去协变量，以及利用已知未来事件来指导预测。
注：本文综合自IT之家等，文中包含AI辅助创作的内容。
声明：包含AI生成内容
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
