35亿美元！英伟达官宣其史上最大海外投资

（文/赖家琪 编辑/吕栋）

当地时间8月31日，英伟达宣布将与中国台湾地区芯片厂商联发科深化长期合作，共同开发下一代人工智能（AI）计算平台。同时，英伟达还将通过可转换债券的方式向联发科投资35亿美元。

这笔投资是英伟达截至目前在美国以外地区最大的一笔直接投资，也是其进一步巩固AI产业主导地位、要让更多芯片公司接入自己的AI数据中心生态系统努力的一部分。

双方此前已经在AI PC等领域展开合作，此次则进一步将合作范围扩大至AI基础设施、本地AI计算和汽车三大领域。

其中最引发关注的是AI基础设施领域的合作。联发科将采用英伟达NVLink Fusion平台，为云服务商、超大规模云计算公司以及前沿大模型开发商开发定制化AI芯片，并让这些芯片能够直接接入采用英伟达技术的数据中心。

具体而言，客户可以根据自身需求让联发科设计定制XPU，而不必从零开始解决芯片如何与英伟达计算系统适配的问题。

NVLink Fusion提供了一套预先构建、经过验证的技术基础，包括NVLink互连、NVLink-C2C高速连接以及面向定制内存的NVHBM等技术，可以帮助定制XPU直接接入英伟达的机架级AI基础设施。

这意味着，未来所有的AI芯片并不一定都叫“英伟达”，但它们都可以接入英伟达搭建的“高速公路”等基础设施。

英伟达高级总监、负责HPC和AI超大规模云基础设施解决方案的迪翁·哈里斯（Dion Harris）表示，英伟达早已不再是一家单纯的计算芯片公司，而是一家“AI基础设施公司”。

他指出，目前几乎每一家云服务商和大模型开发商都在以某种形式部署英伟达平台，而NVLink Fusion可以让联发科把这一能力扩展到自己的客户群中，使这些客户能够在AI工厂中采用标准化的机架级基础设施，同时部署自己的定制芯片。

“这实际上是向联发科的整个客户群开放这一生态系统。”哈里斯说。

英伟达

过去几年，英伟达凭借GPU、CUDA以及高速互连技术，在AI计算市场建立起强大的生态壁垒。

随着AI计算需求持续增长，亚马逊、谷歌、微软等大型科技企业，以及OpenAI、Anthropic等AI公司，都在加大自研芯片投入，希望针对自身工作负载进行优化，同时降低成本和对英伟达GPU的依赖，英伟达护城河正面临结构性挑战。

而英伟达此次与联发科达成的合作，意味着英伟达可以在一定程度上让出定制芯片市场，同时仍然让这些芯片运行在自己的基础设施体系之内，保持其领先地位。

这也是英伟达与亚马逊云科技（AWS）近期合作的逻辑。上周，英伟达宣布与AWS进一步合作，AWS将额外部署200万块英伟达GPU，并采用NVLink Fusion平台。

英伟达首席执行官黄仁勋表示，AI正在改变所有计算平台，从全球最大的AI工厂到PC和汽车。“我们正在共同打造能够将英伟达加速计算带入新市场的平台，并让客户能够自由打造差异化的AI系统，实现大规模部署。”

对于联发科而言，这笔合作同样意义重大。

长期以来，该公司最为外界熟知的是智能手机芯片业务，但近年来其一直在逐步发展定制数据中心ASIC（专用集成电路）业务。

今年6月，联发科预计该业务2026年营收将达到20亿美元，2027年的目标是力争在全球约800亿美元的AI ASIC市场中拿下最高15%的份额。若这一目标兑现，联发科将直接挑战博通和Marvell在定制芯片领域的领先地位。

此外，联发科还将与英伟达在本地AI算力芯片和汽车智能芯片领域加深合作。

联发科之前已参与开发英伟达GB10 Grace Blackwell超级芯片，该芯片用于英伟达DGX Spark，将Blackwell GPU与Grace CPU通过NVLink-C2C连接，为边缘设备提供AI计算能力。双方此次将进一步推进RTX Spark合作，试图将英伟达AI能力带入下一代消费级PC。

在汽车领域，联发科和英伟达则将继续开发面向“物理AI”时代的AI驱动的软件定义车辆平台。联发科的天玑汽车平台将整合英伟达相关技术，为智能汽车座舱提供先进AI能力和英伟达RTX图形处理能力，并能够与英伟达DRIVE AGX平台协同工作。

不过，相关投资也存在争议。英伟达近期对客户、竞争对手和其他AI相关公司的投资策略，已引发部分市场人士质疑，英伟达正在制造虚假需求、循环投资。

比如在最新合作中，如果联发科开发的定制XPU最终大量采用英伟达的互联和封装技术，本质上是在为英伟达的系统级产品创造订单。

英伟达管理层对此予以否认，坚称这些投入是加速技术普及的商业策略，而非市场操纵。黄仁勋也对美国彭博社回应说：“这不是循环投资，因为很明显，他们做自己的生意，我们也做自己的生意，而且联发科已经非常盈利，非常成功。”

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