35岁突然被疯抢？AI时代职场逻辑变了

“35岁被疯抢”的说法正在网上发酵，但猎头尹中在采访前一天收到的微信，却是另一种情绪。一位名校本硕博、做过人工智能博士后的候选人发来消息：“大哥，最近焦虑坏了，马上要离职了。”履历光鲜，也逃不过AI热潮带来的职业焦虑。

焦虑与反转同时出现

这种焦虑并不罕见，尤其在各类智能体爆火的2026年。年初AI Agent爆火，代表产品OpenClaw（龙虾）让人们忙着探索如何“养虾”。紧接着，“如何部署Codex和Claude Code”成为互联网热议话题。国内各大科技公司争相推出自家AI Agent，希望用户把产品安进电脑、手机甚至通讯软件中。

人与AI的关系变得更紧密，“使用AI”成为衡量工作能力的一项指标。同道猎聘集团副总裁把冉告诉南风窗，猎聘大数据显示，近一年要求会使用AI工具的职位同比增长144.1%，且出现更多非技术岗。当程序员被“蒸馏”成Skill，当科技公司反复宣传“不懂编程的小学生也能做出小程序”，许多人心头萦绕一个疑问：“我的工作还能属于我多久？”

但与此同时，一个截然相反的判断出现了。脉脉CEO林凡曾公开提到，在AI Agent引导人才结构变化的情况下，35岁的职场人将迎来价值重估。这一信号让网络上开始出现“35岁被疯抢”的讨论。他的意思是，过往因精力不济、家庭压力大而被市场低看的35岁职场人，将因沉淀的行业经验，一跃成为AI时代的香饽饽。AI能代劳大部分基础繁琐工作，但成熟职场人把基础工作转化为Skill的经验，才能与AI深度协同。

年龄不等于经验

斯坦福数字经济实验室研究科学家陈如雨长期追踪AI对劳动力市场的影响。她认为这一判断有一定道理，但仍需把不同行业、岗位和劳动者之间的差异纳入考量。“年龄只是经验与隐性知识积累的粗糙代理变量。”她告诉南风窗。意即，年龄不能与经验直接画等号。

AI对35岁没有概念。AI时代里的职场故事，既不是年龄决定论，也不是资历至上论。真正可能提高一个人市场价值的，并非抽象的年龄或工龄，而是经验中那些难以标准化、能够转化为判断与行动的部分。

律师行业的新机会

似乎所有行业都与AI挂上了钩，但有些职业表现得更迅猛。律师素以“行走的法典”著称，背诵大部头法是基本功，AI似乎正能最先突破这一人力瓶颈。然而，今年正好35岁的锦天城合伙人王欣桐，有时候很头疼。

律所里年轻的实习助理经常交上来一些存在低级错误的法律文书。“要么是方案错误，要么是英语语法低级错误，但是他们往往会说，这是AI生成的，不关我事。”但新人律师们往往不是出于“你爱怎么样就怎么样”的心态，相反，他们真心实意觉得，作为新人，自己的能力比不上AI，如果AI这样说了，那么事情就应该是这样的。

王欣桐观察过，年轻律师们过度依赖AI写法律文书，导致文书常常出现引用过时法条的情况。“我自己也发现，当我用AI做法律检索时，它写出来的东西很奇怪。”这种奇怪的感觉，建立在王欣桐14年知识产权领域的从业经验之上。她形容为，“按照我的经验判断或者逻辑直觉来讲，它不应该是这样子。于是我让AI就某点再度核查，要求给出信息来源，这时候AI就会主动认错”。

AI检索法条的困难点在于，当一个法规中的法条被另一个法规或法条废止时，法条数据库无法直接显示出结论，AI也就无从判断这一冲突。并且，法律仍在不断细化，数据库不一定比从业律师了解得快及全面。如果年轻律师没有做过足够多的法律检索，没有仔细写过法律文书，也没有经过法律庭审并跟随法官思路进行推导、亲自分析判决书，那么便无法形成一种潜意识，也不会知道其中能有多少细节可以推敲。

AI的确可以帮王欣桐整理所有类似案例的判决结果，但怎么选择管辖法院、怎么和对方谈和解、怎么平衡客户“快速结案”和“维护市场地位”的需求，这些只能靠她作为人类的经验。

经验被AI放大

但也有好的一面。“对我所在的知识产权领域而言，AI绝对是给35岁+的律师带来了新机会。我身边不少35岁+的合伙人，都在用AI放大自己的经验优势。”这种“放大”体现在数据上非常客观。过去，一个合伙人最多只能带5个律师，因为需要花大量时间、精力审核年轻律师的工作成果；现在，AI可以帮助节省基础工作时间，5个可以变为10个，合伙人也有更多时间处理高价值案件。

类似的“AI加成工作”感受，同样出现在互联网行业里。过去十年，互联网大厂陆续经历了高光时刻和瓶颈期，如今又被视作“35岁危机”最严重的行业。与科技息息相关的互联网，正在亲手制造出一些可以替代自己真人员工的产品。

但是，在这个行业里，35岁的陈数没有因为AI产生太多焦虑。她举了一个例子。最近，她需要向大老板汇报业务，于是把基础的数据、图片和文案给到助理，让助理用AI帮忙做一个PPT。“做出来的东西很难看”，陈数说道，“他/她直接告诉AI，把这些材料做成一个PPT，风格要高大上，语句要简洁”。

陈数不满意，只能手把手教助理怎么用AI做PPT，“比如说左边这个图主要讲述的是什么，要体现什么价值和链路，需要人把口令拆解得详细一点”。她形容，让AI做PPT之前，自己脑子里已经通过对业务的理解，有一个合理的画面，但助理因为缺乏业务经验，只能把素材一股脑丢给AI，无法借助AI通过素材组合，表达出真正要表达的内容。“这就是经验积累的结果”，陈数解释道。

招聘需求正在变化

这种AI放大经验价值的情况，体现在整个就业市场里，便化身为一种招聘需求。同道猎聘集团副总裁把冉表示，“过去两年企业招聘需求的变化，本质上是人才能力模型的变化，企业不再只寻找单一专业技能的人才，而是在寻找能够与AI协同工作的复合型人才”。

猎聘大数据也显示，在2026年1—7月，要求5到10年工作经验的新发职位占比达到32.93%，仅次于要求3—5年工作经验的新发岗位。这意味着，原本要求经验和年轻共存的企业，正在慢慢拓宽年龄边界。

但年龄本身并不等同于所谓经验。“很多人其实只有经历，没有经验”，猎头尹中说道。从地产、金融到正当红的能源与硬科技赛道，尹中接触过太多只是年龄虚长，但经验无增长的人。“这在职场招聘中很常见，他/她35岁，在公司工作多年，认为自己是个熟手。但这种‘熟’只存在于这个单一环境里，比如更清楚领导的喜好或者繁琐的OA流程，这些放在市场上，毫无竞争力。一个刚毕业的应届生