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显式状态替代对话历史
Google 等机构提出 SKILL.state，用显式可变执行状态替代不断增长的对话历史。模型每步只读取技能规范、当前状态和最新观测，中间推理在生成有效状态更新后即被丢弃。
解决长程任务两大痛点
长程任务中智能体容易变慢，上下文也会被污染。SKILL.state 通过丢弃中间推理、保留显式状态，直接针对这两个问题。在多个数据集、模型和执行环境中，任务准确率提升，累计 token 消耗下降。
架构无关，可移植
该抽象与架构无关，可移植到现有技能运行环境。这意味着不绑定特定模型或框架，已有技能环境可以直接接入。
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