91%的职场人认为企业AI应用未达预期，该如何破局？

人工智能领域

汤森路透发布的《2026年专业人士未来报告》显示，高达91%的员工认为，所在组织未能从AI中获取应有的价值。这项调查覆盖全球1800名来自多个行业的专业人士，结果表明AI雄心与实际落地之间的鸿沟正在持续扩大。

汤森路透首席运营官柯斯蒂·罗思在接受采访时表示，这一差距已成为日益严峻的问题。

从热情探索到成本焦虑

18个月前，员工们热衷于尝试AI工具，管理层也积极给予支持。如今形势已大不相同——随着AI使用量攀升，Token消耗不断增加，管理层开始对持续上涨的IT成本感到担忧。

麻省理工学院的研究显示，95%的AI项目未能产生实质价值，企业因此裹足不前也就不难理解了。

"人们开始意识到，这些技术耗资不菲，但他们未必能看到相应的回报，"罗思说，"于是话题自然转向了经典的变革管理问题：我们有了这些技术和工具，但究竟该如何真正改变工作流程和运营方式，从而提升效率？"

碎片化技术生态加剧混乱

从具备自主能力的智能体AI模型到深度研究工具，新兴技术持续涌入企业。Boomi首席执行官史蒂夫·卢卡斯近期指出，当前AI领域的整体态势高度碎片化、极度分散。

"前沿模型、私有模型、领域模型、开放权重模型、智能体框架、智能体载具、智能体循环——这些概念几年前根本不存在，甚至几个月前还鲜为人知，如今专业人士都得一一了解，"他说。

罗思结合调研结果和个人经验，建议企业聚焦两个方向：有据可依的探索实验，以及具备实际价值的生产级应用场景。

对AI工具的核心诉求

调研中，受访专业人士对AI工具的要求十分明确：保护机密数据（96%）、输出内容须基于权威来源（94%）、推理过程可解释且可追溯（90%）。

然而，五分之二（41%）在工作中使用AI的专业人士表示，他们无法获取高质量的AI工具。

即便企业制定了AI战略，落地执行也往往滞后。调研显示，在拥有明确AI战略的企业中，仍有超过三分之一（35%）的员工表示，该战略在日常工作中并不可见。

"工具轰炸"现象拖累实效

罗思将这一现象称为"工具轰炸"——企业向员工推送大量AI服务，却缺乏清晰的业务目标。"我听到有人说，'我被塞了一堆东西，但我该怎么用？'很多企业根本没说清楚该用哪些工具。这样的话，很难看到实质提升，反而只会看到软件成本大幅上涨。"

高德纳近期预测，到2027年，40%的企业将因价值存疑而降级或弃用自主AI智能体。

有节制的开放探索

罗思认为，聪明的管理者会在可控风险范围内，为员工提供探索新技术的空间，寻找切实可行的AI解决方案。

在汤森路透，公司对生成式AI采取了开放心态。"如果你在市场、销售或技术团队，手头有个有趣的工具想试试，我们会支持你去尝试，"她说。

公司鼓励员工测试AI工具、探索更好的工作方式，而非一味追求降本目标。"我们告诉大家，'工具就在这里，去重新想象你能做什么。'当然，有些人做得更好，有些人需要更多引导，但我们一直鼓励大家思考这些工具在当下能发挥什么作用。这个方向对我们来说效果不错。"

罗思强调，这一策略的关键在于保持清醒判断——哪些工具有价值，哪些没有，一旦确认无效，就果断叫停。

"早期，我们会针对任何工具试用约六周，你可以申请到几乎任何想要的授权，和团队一起玩转它。我们会测试效果，结果好就推广到其他团队，结果不好就直接砍掉，继续前进。所以我认为，早期的开放试用策略非常重要。"

从"探索"迈向"生产"

罗思指出，在生成式AI和智能体AI领域领先的企业，正是那些将探索成果转化为生产级服务的企业；而落后者，始终停留在实验阶段。

"领先企业已经开始明确表态：'我们选定了，就用这个工具，全员调整业务流程，以新方式运作。'这时候你才能看到真正的改进和节省，"她说，"但说实话，大多数企业目前还停留在'游乐场'阶段。做得好的，都是在应用场景上非常聚焦的企业。"

汤森路透将AI应用聚焦于五大核心领域：工程研发、客户支持与成功、市场营销、编辑与内容运营、以及核心技术运营。

"我们当然希望让每个人的工作都变得更好，我们也会尽力而为，"罗思说，"但这五个领域是我们看到提升最显著的地方，也因此获得了最多的资源投入。"

在这些领域，AI工具经过发现、测试、部署，并持续评估其实际效果。

目前，汤森路透87%的员工在日常工作中积极使用AI工具。

生产级落地案例：从销售支持到市场洞察

以客户与销售支持为例，员工可使用公司内部AI平台Open Arena，以及前沿模型Claude。过去需要花费数小时从销售人员和Salesforce平台汇总的信息，如今借助AI服务，几秒内即可获得汇总答案。

"在新模式下，你可以在Claude中写一个提示词，调取相关信息，它能为你生成一份摘要，梳理核心商机、潜在风险，或者客户近期是否曾拨打过支持电话、有没有什么不满——你会以更快的速度为会议做好充分准备，"罗思说。

汤森路透员工还将AI用于市场调研、文件撰写，以及产品和服务盈利状况的追踪。

消除恐惧：AI落地的关键一课

在将AI融入这家拥有2.7万名员工的全球性企业的过程中，罗思最深刻的体会是：管理者必须花大力气消除员工对AI的恐惧。

"人天生不喜欢变化。早期对AI进行祛魅至关重要，关键是让大家有机会去接触、去尝试，同时在我们推出服务时，尽量不让他们感到害怕，"她说，"现在我们已经进入更成熟的阶段，在已有的落地成果基础上，我认为方向的一致性和持续性同样不可或缺。"

Q&A

Q1：汤森路透《2026年专业人士未来报告》的主要发现是什么？

A：报告基于对全球1800名专业人士的调查，发现91%的员工认为所在组织未能充分发挥AI的价值潜力；41%的AI使用者表示无法获取高质量工具；即便企业制定了AI战略，仍有35%的员工表示该战略在日常工作中并不可见，说明AI雄心与实际落地之间存在明显差距。

Q2：企业AI落地效果差的主要原因有哪些？

A：主要原因包括：一是"工具轰炸"问题，企业向员工推送大量AI工具，却缺乏清晰的业务目标；二是成本与价值的落差，麻省理工学院研究显示95%的AI项目未能产生实质价值；三是战略执行滞后，AI策略难以渗透到员工的日常工作中；四是专业人员面对碎片化的AI技术生态，难以做出有效选择和判断。

Q3：汤森路透是如何推动AI在企业内部成功落地的？

A：汤森路透采取了开放试用与聚焦场景并重的策略：早期允许员工自由试用各类AI工具约六周，效果好则推广，效果差则果断淘汰；同时将AI应用聚焦于工程研发、客户支持、市场营销、编辑内容和核心技术运营五大核心领域。目前，公司87%的员工在日常工作中积极使用AI工具。