构建“碳硅人力混合编队”：Mavens以AI开启HR新时代

当AI与智能体大举进入HR人力资源领域，整个行业将会迎来怎样的变革？

近日，以“一起共创HR的AI时代”为主题的第四届北森用户英雄大会正式揭幕。大会汇聚了3000余位HR从业者、企业高管、行业专家与产业实践者，共同探讨AI技术深度融入人力资源领域的全新路径。北森在大会现场正式推出一站式AI HR专家平台Mavens，15款以上垂直领域AI HR专家集体亮相，标志着北森从传统“HR软件”企业全面转型为HR领域的“AI应用”公司。

从单工具提效到全体系重构

HR AI迎来“碳硅混合编队”新范式

大会期间，北森联合创始人、CEO纪伟国，北森CTO、首席AI官孙江在媒体采访环节，首次完整披露了Mavens这一行业里程碑产品的底层设计逻辑、差异化竞争优势、产业落地路径与未来战略方向，为中国人力资源数字化产业打开了“真人HR指挥数字HR”的全新想象空间。

纪伟国率先点明了行业当前的底层发展逻辑：过去三年在大模型热潮的推动下，业内几乎所有企业都尝试过将AI接入HR场景，从智能撰写简历，到生成招聘话术，各类碎片化的单点工具层出不穷，然而绝大多数应用始终停留在“内容生成辅助”的较浅层次，根本没有触及人力资源最核心的专业判断环节，最终变成了“看起来好用却落不了地”的炫技演示。

这种行业普遍存在的“伪落地”现象，本质上是因为大家误把“能回答问题的大模型”当成了“能处理专业业务的专家”。纪伟国一语道破其核心痛点：用户如果问通用大模型什么叫有效授权、怎么判断一个管理者的领导力水平，大模型能够给出一堆听起来头头是道的内容。然而在企业真实人才评估场景中，将通用大模型的评估结果和真人资深HR的判断放在一起对标，立刻就可以看到双方在准确率上的巨大差距。很多企业做出来的所谓AI面试官，本质上就是给大模型套了个面试对话的壳，不仅心理学底层的评估逻辑完全缺失，测出来的结果也根本没有专业可信度。

北森给出的解决方案，就是彻底跳出“单点工具迭代”的老路，直接面向未来组织形态重构整个HR工作体系。纪伟国明确提出，未来HR团队的核心形态将会是“碳硅人力混合编队”：真人HR不再需要亲自去完成大量事务性执行工作，而是转向目标设定、规则定义、最终决策这类核心价值环节；AI数字HR作为可训练、可调度、可管理的专业分身，批量承接执行类任务，两者协同实现组织能力的量级跃升。

纪伟国透露，截至目前为止，北森的付费AI客户数已经突破1500家，过去一年AI产品新增合同签约额超过8700万元，同比2024年增长整整10倍，据IDC最新市场报告显示，北森已经稳居中国HCM领域AI Agent市场占有率第一。这份实打实的市场数据充分证明，“真人HR指挥数字HR”的工作范式，早已经不是停留在PPT里的行业构想，而是实实在在进入了千行百业企业的真实HR业务流程，正在为客户创造可衡量的真实价值。

15款垂直AI HR专家集体亮相

覆盖人才全生命周期的专业能力矩阵

在本次大会现场，Mavens一站式AI HR专家平台迎来了全功能开箱：15款定向优化的垂直AI HR专家，覆盖了战略经营、人才获取、干部培养、人才发展、培训学习、运营服务全场景，几乎完整涵盖了HR从入转调离事务性操作到核心人才判断的全链路工作需求，彻底打破了过去通用AI助手“啥都能聊啥都不专业”的行业通病。

AI人才官是本次发布最受关注的标杆性产品，它并非简单做岗位-简历的字面匹配，而是完整“蒸馏”了企业CHO数十年积累的看人逻辑，基于员工在HR系统里的全生命周期数据，为每一位员工生成包含业绩表现、工作经历等显性维度，以及能力结构、动机特质、性格偏好等深层维度的立体“人才画像档案”。有了这个全维度的人才基座，AI人才官就能轻松支撑复杂的人才盘点、跨部门人才推荐、关键岗位任用评估、高潜人才发展规划等核心场景，相当于把企业最高层级的人才决策分析能力，变成了所有管理者随时可以调用的数字分身。

AI招聘专家团则重构了整个招聘全流程的分工模式：真人HR只需要负责制定招聘策略、明确人才能力标准、做出最终录用决策，AI寻聘官、AI招聘官、AI应聘助手、AI面试官3.0、AI面试助手就可以协同完成从候选人主动寻访、多轮沟通推进，到全维度人才评估的全流程执行工作。其中，全新升级的AI面试官3.0是基于北森积淀多年的心理测评科学体系设计，通过“一题多测”流式互动动态追问候选人行为细节，彻底跳出了传统AI面试“对着简历提问”的机械模式，评估准确率比行业通用水平高出一大截，针对蓝领招聘场景专门优化的版本，支持27种方言识别，甚至能在弱网、千元级低端手机的极端环境下流畅运行，目前已经有400多个开箱即用的成熟岗位能力模型。

针对企业员工能力培养场景的AI Learning专家团，更是形成了行业独有的闭环能力：AI萃取专家和AI做课专家可以直接从业务骨干的口头经验里快速生成标准化课程，不用再花几周时间专门做教学设计；AI老师、AI陪练3.0、AI领导力教练3.0组合，能给每一位员工提供专属一对一的私教辅导，通过“测-学-练-辅”的完整流程，把书本上的知识真正转化为能用在实际工作里的实操能力，最后由AI质检专家通过分析员工真实工作行为数据，直接验证学习效果有没有真正落地到业务产出上。就连传统上规则极其复杂、配置成本极高的智能排班场景，AI排班专家也实现了体验级简化，系统可以自动综合销售数据、客流预测、生产计划、天气节假日、员工技能等级与个人意愿等几十类要素，基于100+预制规则直接自动生成最优排班结果，大幅降低了零售、餐饮、制造、客服等行业的排班人力成本。

值得一提的是，所有15款AI HR专家全部可以通过北森CLI能力开放接口无缝接入WorkBuddy、豆包工作、千问办公等主流AI办公入口，用户完全不需要切换系统，在日常工作的办公软件里就能随时调用数字HR的各项能力，彻底打通了AI能力进入工作场景的“最后一公里”。

拒绝“手搓AI幻觉”

三大核心底座筑牢数字HR的专业可信度

虽然很多行业玩家都在喊“AI替代HR”的口号，但是北森的核心判断却异常清醒：通用大模型的幻觉问题，本质上决定了它不可能直接承担人力资源这类对准确性、专业性要求极高的业务工作。要让数字HR真正成为“靠谱的专家”，而不是“胡说八道的聊天机器”，必须同时把三道关全部把严。在媒体采访环节，孙江详细拆解了Mavens的三层硬核能力底座，这也是北森和市面上所有通用AI助手最核心的差异化优势：

第一层底座，是一体化HR SaaS体系，北森20多年来服务超过6000家中大型企业，沉淀了招聘、测评、人事、假勤、薪酬、绩效、继任、学习全链路的完整业务场景与真实业务数据，数字HR从第一天诞生起，就活在真实的企业人力资源业务语境里，完全理解企业里人员、岗位、组织之间的复杂关联关系，根本不会出现通用大模型“脱离业务瞎回答”的问题。

第二层底座，是北森积淀了20多年的People Science人才科学体系，这是北森从创业之初就扎根的核心优势。如何判断一个管理者的授权能力强不强？很多通用AI只会凭空生成几条理论描述，但是在北森的People Science体系里，已经有经过大量企业样本验证的完整测评方法论：从具体行为维度拆解授权能力的不同等级，不同等级对应的典型行为表现，怎样通过针对性的追问获取真实行为样本，怎样对样本进行标准化打分，整套体系都经过心理学专业科班出身的专家反复论证，根本不是随便一个软件团队花几个月就能攒出来的东西。北森把这些沉淀了20多年的人才评估、能力定义、行为改变方法论，全部转化成了可执行、可复用、可组合的专业Skills技能库，每一款AI HR专家的所有判断逻辑，全都由资深人力资源专业人士提前定义和严格管控，彻底杜绝了大模型随机输出带来的结果不可控问题。

第三层底座，是北森自研的SenGPT领域大模型与SenClaw智能体编排引擎。SenGPT专门针对人力资源垂直领域做了深度训练，深度理解HR领域的专有知识、业务实体关联关系和行业运行规则，完全不会出现通用大模型对HR业务一知半解的问题；SenClaw智能体引擎则负责任务规划、AI Agent调度、专业Skills调用和外部系统连接，让不同的数字HR能够协同完成复杂的长周期任务，从“回答一句问题”真正进化成“交付完整业务结果”。

孙江表示：Mavens的核心竞争力，根本不是大模型技术有多强，而是北森这20年沉淀下来的People Science专业能力，这才是所有数字HR专家真正能够做出准确专业判断的底层基石。

200人FDE专家团转型实践

将咨询顾问的专业经验直接注入AI基因

为了真正实现“AI专家的判断能媲美资深HR”的目标，北森早在几年前就开始了组织层面的深度布局，把原本从事企业人力资源咨询服务的近200名资深咨询顾问，全面转型为FDE岗位，也就是未来要支撑整个Mavens平台持续进化的“技能开发工程师”，未来这个团队的规模还要扩充到300人。

纪伟国揭示了这背后的底层考量：很多团队一开始都以为“手搓AI Agent”是一个简单的技术活，大家用通用大模型搭几个提示词就能做出能用的AI应用，但真的进入复杂企业业务场景里，很快就会发现这根本行不通。人力资源领域的业务逻辑太过复杂，不同行业、不同岗位的能力模型千差万别，没有十几年一线人力资源咨询经验的人，根本没法将这些业务需求抽象成可以被AI理解、稳定输出专业结果的规则体系。

这些原本天天跑客户一线的资深咨询顾问转型成FDE之后，并不会把时间花在写代码上，他们的核心工作是和企业客户的HR负责人、业务专家深度共创，把各个行业沉淀下来的人才管理经验、不同业务场景的独特需求，萃取转化为Mavens平台里可以直接复用的专业Skills技能。纪伟国举例说，北森曾经给某大型企业做AI领导力教练产品，客户提出自己之前有大量的线下集体领导力评估报告解读业务，过去必须由北森的资深咨询顾问亲自去现场给管理者讲解，不但成本极高、覆盖范围非常有限，而且也根本不可能做到给每一位管理者做一对一的针对性解读。然而北森的FDE团队基于客户的需求，将积累了十几年的报告解读方法论全部萃取成AI的专属技能，在很短的时间内就完成了对应的定制开发，直接让AI领导力教练就能完成一对一的报告解读工作，原来一年覆盖几百位管理者的业务，现在几天就能把全公司上万人全部覆盖一遍，直接把过去不可能实现的场景变成了可交付的服务能力。

正是因为有这一支近200人的FDE专家团队做底座，Mavens平台才能实现“标品能力通用覆盖、租户级灵活定制”的能力体系：大部分通用行业场景的专业能力全部内置在平台里开箱即用，遇到不同企业的个性化业务需求，FDE团队就能依托专门的可视化定制工作台，在极短的时间内完成专属技能的定制，而不用再像过去传统软件项目那样花几个月时间从零开发。

避开AI转型虚火

以北森路径探索中国HR AI落地的长期主义

当前整个AI产业正处在技术热潮和产业落地的交汇节点，很多企业的AI转型都陷入了“老板喊口号、部门凑热闹、最后出个PPT拿奖”的形式主义陷阱。面对这种行业现状，两位北森高管在采访中也分享了自己观察到的行业真实状况，以及北森自己选择的长期主义落地路径。

纪伟国直言，自己见过太多客户的AI转型项目最终垮台，其核心的问题根本不是技术不够先进，而是组织层面的内耗太严重：很多公司的产品部门和研发部门做AI转型，第一反应不是怎么用AI帮业务部门解决问题，而是想借着AI的机会取代对方的岗位，结果内部互相甩锅，最后整个项目做出来的东西根本没人用，只能摆在展厅里当演示道具拿奖。北森面对这种情况的应对策略则非常务实：所有AI研发项目从立项的第一天起，就必须明确“这个产品能不能帮客户解决真问题，客户愿不愿意真金白银掏钱买单”，绝对不做任何只能用来演示、收不上钱的务虚项目。

基于这一导向，北森将研发资源进行了结构性优化调整，如今整个公司AI相关研发人员有500-600人，同时通过AI应用落地，自身内部的研发和实施流程效率也提升了30%，再加上原本近200名咨询顾问成功转型为FDE，几乎不需要额外大规模增加团队规模，未来两年预计在AI产品方向的投入接近10亿元，完全不需要牺牲盈利性来换增长，始终保持在健康的盈利水位线之上稳步投入。

针对行业普遍热议的“AI会不会大规模取代HR岗位”的问题，两位高管都给出了非常一致的判断：AI绝对不可能完全取代真人HR，就像当年编程语言普及之后，程序员的需求反而大幅增长而非减少一样，AI的普及只会大幅拓展人力资源工作的能力边界，过去因为成本太高根本不可能实现的服务，现在全部可以交付给普通员工，企业反而需要更多懂业务、会指挥数字HR的新型HR人才。真正会被淘汰的，是那些不愿意拥抱AI、不愿意学习使用AI能力的从业者，未来企业的HR岗位对AI素养的要求会越来越高，现在很多企业招聘HR的时候，已经明确把“熟练掌握AI工具、具备AI应用能力”作为核心招聘评估标准。

在过去的几十年中，中国企业做HR人才管理，几乎都是沿用西方的理论体系，跟着别人的路子在走。然而在AI这个全新的产业拐点上，北森依托自己积淀了20多年的People Science能力，反而走出了一条完全没人走过的新路。这套基于“碳硅人力混合编队”构建的下一代人力资源管理体系，完全是中国人自己探索出来的原创方法论，未来甚至有可能重新定义整个产业的发展方向。而Mavens平台的发布，则是这条全新道路的正式起点。