湖北
在汽车租赁行业高速发展的当下，车辆高频流转带来的车损界定难、取证难、纠纷多，始终是制约行业发展的一大痛点。传统人工肉眼验车模式高度依赖工作人员经验，细微漆面损伤极易漏检，手机拍照取证存在被篡改风险，取还车时新旧损伤难以划分，由此产生大量赔付纠纷。来自宜昌科技职业学院的漆界团队瞄准这一产业痛点，研发「漆界 —— 基于 AI 视觉的汽车租赁车损智能确权领航者」项目，以 AI 机器视觉技术为核心，面向中小汽车租赁企业为主、汽修门店为辅，提供硬件 + SaaS 档案服务一体化智能确权产品。
据团队市场调研数据显示，国内中小汽车租赁企业数量庞大，这类企业普遍缺少昂贵的整车漆面工业检测设备，依旧沿用人工登记、手机拍照的传统车况核验方式。人工检测不仅耗费大量人力时间，并且缺少具备举证效力的标准化电子档案；而市面上同类大型检测设备采购成本高，对场地改造要求高，难以在中小租赁企业大规模普及。与此同时，大量汽修门店也存在维修前后车况留档难，维修质量缺少数字化凭证的现实需求。
漆界项目由此应运而生。项目由宜昌科技职业学院五名跨专业在校学生组成，团队成员分别负责 AI 算法研发、LabVIEW 数据系统开发、汽车调漆工艺研究、钣喷修复样本验证，融合汽车维修专业积淀与人工智能技术，打造固定式车位 AI 漆面智能检测终端。
项目基于 YOLOv8s 轻量化视觉算法，自动识别划痕、磕碰、掉漆等各类漆面缺陷，完成损伤定位、等级划分；依托 LabVIEW 完成数据归集，自动生成带时间戳的 PDF 车况确权档案，数据本地加密存储，形成不可篡改的车况证据链，解决取还车环节权责界定难题。为保障算法在真实场景下识别精度，团队结合汽车钣喷专业能力，制作多梯度漆面缺陷与修复样本，完成多轮算法迭代优化，提升复杂光线、车漆反光环境下识别稳定性。
在商业模式上，项目采用硬件售卖 + 年度档案软件服务费的盈利模式。向客户销售整套固定车位智能检测硬件设备，后续按年收取档案系统服务费用，包含 PDF 报告生成、车况档案管理、数据备份、系统版本迭代升级等服务。该模式降低中小客户一次性投入压力，也为项目带来可持续的现金流。项目以中小汽车租赁企业为核心目标客户，同步将产品能力开放给汽修门店，满足维修前后车况比对、维修档案留存的次要业务需求。
目前项目已经完成实体样机开发与内部测试，多家本地汽车租赁及汽修企业达成初步合作意向。经过企业场景实测，整套设备单车检测仅需 90 秒，替代传统十几至二十分钟人工验车工作，有效降低企业人工成本，减少车损赔付纠纷。相较于市面上同类工业检测装备，本项目硬件整体造价更低，对场地改造要求简单，普通停车位即可完成部署，更加适配中小规模商业主体。
“职业院校的创新创业，就是要立足专业本领，瞄准中小企业真实痛点做产品，拒绝实验室式的空想创新。” 漆界团队表示。项目依托宜昌科技职业学院产教融合创新平台，在校内导师与行业企业技术顾问共同指导下完成研发，既是面向产业的商业化产品，同时也探索 “汽车维修 + 人工智能” 复合型技能人才培养路径。
近年来，宜昌科技职业学院持续深化创新创业教育改革，坚持以赛促创、产教结合，为学生创新项目提供场地、技术、导师资源，引导学生把课堂专业知识转化为可以落地的市场化解决方案，充分展现新时代职教学子的创新力量。
面向未来，漆界团队将持续迭代 AI 识别算法，扩充各类车型漆面样本库，优化档案系统功能，打磨产品使用体验。团队计划优先深耕本地市场，逐步向外拓展，让低成本 AI 车况确权方案服务更多中小汽车租赁企业与汽修门店，助力汽车租赁、汽车维修行业向着标准化、数字化方向升级。
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