湖北
这是苍何的第 588 篇原创！
大家好，我是苍何。
最近不少人夸我的视频号封面做的好看。
然后后台也收到了不少留言，问我的开源网站是怎么设计出来的。
以前我用 AI 做设计，总想着换个更强的模型、找段更牛的 Prompt，最好一句话直接出图。
可用得越久越发现，做出一张好看的图，只是第一步。
参考去哪里找、风格怎么定、第一版出来后怎么改，最后能不能真正拿去用，这些环节能不能顺畅地串起来，才真正决定了最终效果。
所以这篇，我就结合最近做的几个项目，聊聊自己现在是怎么做设计的，也把 3 个用着不错的设计 Skill 分享出来。
这套流程，我目前主要在 Lovart 里完成。
我大噶看了下，我已经分享过关于 Lovart 的文章不下 10 篇了。
去年 5 月它刚火出圈时，我费劲拿到内测码，连着玩了两天，写了第一篇实测。
然后就一直没停下来，我现在很多的设计工作是在 Lovart 完成的，比如海报设计、封面制作等。
我看这次 Lovart 的又做了不少更新，把重点放在了设计工作流本身，带来灵感直连、专业 skill 等能力。
之前网络不好的时候用着感觉总是卡卡的，现在终于做了国内版了：lovart.art
我在 Lovart 上也直接搞了个 skill，可以根据文章主旨快速直出想要的封面图，比如这个就是我直接借助 Lovart skill 出来的封面图。
之前做了个 Codex 的换肤应用，很多人说我的皮肤做的不错，其实不少之前是先通过 Lovart 做设计，然后放到应用中生成的。
我现在把这个 codex 皮肤的能力直接提炼为了 skill，然后放在了 Lovart 上，生成主题皮肤设计图，变得如此丝滑。
然后导入 Codex Theme 应用，就能换上自己喜欢的皮肤啦。
我的 gpt-image-2 开源项目这几天在 GitHub 直接就起飞了，登顶趋势榜第一给我带来了很多的 star，现在也 25.5 k 了。
你不知道，我现在把这个 skill 放在了 Lovart 是有多爽，设计变得更为丝滑了，从参考图的生成到改图都更方便了。
比如这张图就是借助 Lovart 配合 skill 生成的桂林水彩拼贴旅行海报。
而这张图的参考是 skill 自动用的我开源项目里这个 case 的提示词：
我也把这几个 skill 都放到了 lovart，大家直接就能使用了，你最感兴趣哪个，也可以评论区告诉我。
做动态海报我看之前一堆人分享教程还挺麻烦的，现在我在 Lovart 中借助动态海报 skill，就很快能做带有音乐的动态海报了。
现在 Lovart 不再只能生成图片了，现在支持单图、组图、Motion 动效、视频、可运行 HTML 网页和 PPT 等多种设计产物。
我还借助 Lovart skill，快速产出公众号有意思的配图，比如这种手帐插画的配图就非常有意思：
然后把这张插图放到文章中，比干突突的 AI 生成的图多少还是有些不一样。
现在产品设计的前期工作也可以直接在 Lovart 中进行，比如 APP 的设计图。
清新简约的设计，还是非常不错的。
我还借助极简抽象 logo 这个 skill，我可以把实物快速的变为极简抽象 logo，还挺有意思的。
也可以把我这个在故宫买的冰雪糕抽象转换一下。
这类 Logo 做出来后，还有一个很现实的问题：能不能真正拿去用。
普通 PNG、JPG 放大后容易模糊，后续进入印刷、网页或者专业设计工具，也需要矢量文件。
Lovart 这次加入了一键转矢量。选中画布中的图片，就可以直接生成 SVG。
生成的 SVG 可以下载，再导入 Figma 或 Illustrator 继续使用。需要注意，目前还不能直接在 Lovart 画布里编辑 SVG。
Skill 最有价值的地方，是把已经验证过的设计方法保存下来。
以前做出一张满意的封面，下次还要重新找参考、重新写 Prompt。现在可以把风格、流程和交付要求一起放进 Skill，再根据具体内容调整。
设计经验终于可以重复调用了。
不过在调用 Skill 之前，还有一个更高频的问题：参考从哪里来？
我每次做封面或海报，真正开始生成之前，通常会先花不少时间找参考。
最近要做一张 AI 音乐烧烤派对海报，我想要夜晚、火焰、音乐和一点电子感，但脑子里的感觉很难直接翻译成 Prompt。
这次我先在 Lovart 里搜索和收集参考，让它理解我想要的色彩、构图和氛围，再继续生成海报。
我给的指令是：
根据参考帮我生成一张 AI 音乐烧烤海报的图片
Lovart 可以直接调用 Pinterest 和 Google 图片搜索，搜索结果会在创作过程中展示出来，合适的参考图可以直接加入项目。
平时刷 Pinterest、小红书、淘宝、Amazon 或 Instagram 时，也可以通过灵感采集插件一键存入 Lovart 图库。
比如现在装好这个采集插件后，我打开小红书浏览，就能看到图片右下角可以一键采集。
采集的结果就放在了「灵感采集」这里了。
根据搜索到的结果，选择要参考的图片风格，还可以直接上传很多格式的 Reference 作为参考。
比如我这里就上传了这个活动方案作为参考的 Reference。
Agent 会自行去查看参考内容，根据内容元素来做设计。
最终给了我一份挺满意的活动海报：
写了这么多篇 Lovart，我对它的看法也一直在变。
去年第一次拿到内测码，我最兴奋的是：一个没学过设计的程序员，也能做出像样的海报、网页和视频。
用到今天，我更在意一个灵感能不能顺利落地，一套有效的方法能不能保存下来，下次继续使用。
Lovart 这轮更新打动我的地方就在这里。找参考、整理素材、调用 Skill、修改和延展，原来散落在很多工具里的步骤，现在慢慢连了起来。
AI 把创作门槛降得越来越低，以后会生成漂亮图片的人一定会更多。
真正拉开差距的，会是你想表达什么、为什么这样设计，以及愿不愿意把一个模糊的想法，反复打磨成可以使用的作品。
工具可以替我们处理搬运和重复，审美、判断与取舍仍然要自己完成。
AI 可以降低创作门槛，但作品的标准不该跟着降低。
这大概也是「Just Design」最打动我的地方：少一点对工具的折腾，多一点对作品的投入。
Lovart New Version 已经向所有用户开放，国内可以直接访问，可以试试：lovart.art
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