8月31日,AI算力领域动态密集:工信部启动人工智能应用服务商培育专项行动,明确降低算力成本、加大大模型与智能体采购力度;日本经济产业省拟申请近490亿美元预算加码半导体与AI投资。产业方面,智能化工大模型3.0 Pro正式发布,太空算力云常态化提供服务,国产AI芯片企业半年报集体高增长、订单排至3年后,行业景气度持续验证。
1、工信部:开展人工智能应用服务商培育专项行动
工业和信息化部办公厅发布关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知,以专项行动为牵引,建立服务商资源池,靶向提升服务商技术创新、集成交付、安全合规能力,锻造一批懂行业痛点、通技术机理、知安全风险、善交付运营的人工智能应用服务商队伍。到2026年底,全国服务商资源池内服务商数量突破2000家,形成结构合理、分工有序、协同创新的多层次梯队,复杂场景交付能力显著增强。到2027年底,全国服务商资源池内服务商数量不少于3000家,支撑形成全要素协同、全链条贯通、全场景覆盖的人工智能应用服务生态。
2、日本经济产业省拟申请空前规模490亿美元预算 用于加快半导体、AI及其他战略产业投资
日本经济产业省拟申请空前规模的7.8万亿日元(近490亿美元)资金,用于加快半导体、人工智能及其他战略产业投资。该预算申请针对2027年4月开启的财年,其中6.31万亿日元划归 “强盛繁荣日本” 项下投资。经济产业省的申请将提交财务省,由财务省编制年度预算,并确定各项支出举措的资金来源。
3、我国化工行业首个大模型发布新版本
8月31日,由中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞、阿里云等单位共同研发的智能化工大模型3.0Pro正式对外发布。作为国内化工行业首个大模型的迭代升级版本,它实现从知识问答向化工任务智能执行的跨越,为化工研发、工程设计、生产运行提供智能化技术底座。(新华社)
4、我国建设的全球首个对外提供在轨试验服务的太空算力云 正式常态化提供在轨算力服务
据北京邮电大学消息,由该校牵头建设的全球首个对外提供在轨试验服务的太空算力云,正式常态化提供在轨算力服务。自投入在轨服务以来,该太空算力云运行稳定,已支撑在轨大数据计算、6G通信、分布式存储等重点场景的在轨试验任务,支持混合关键任务部署,累计完成数百次太空算力调用,服务用户超过百家,基于国产原生软硬件生态,大模型推理能效比达到了10词元/焦耳(Tokens/J),太空算力服务覆盖率超过了10%。据了解,目前,太空算力云已在实时数据处理、低时延智能决策和卫星网络能力迭代等方面形成持续服务能力,为各类卫星系统拓展新的服务边界与应用场景。其价值不仅在于将算力“送上太空”,更在于建立一套可调度、可复用、可运营的在轨数字基础设施,这将推动卫星由单一任务载体向网络化智能节点演进,促进空间信息产业从“交付硬件”加快转向“连续交付服务”,为卫星互联网、6G、商业航天和应急通信培育新的产业增长点。 (科技日报)
5、部分高端算力企业订单排至3年后
8月,国产AI芯片龙头半年报密集发布。上周五,壁仞科技发布财报,营收实现近20倍增长。此外,寒武纪、摩尔线程等头部企业均实现营收大幅增长。业绩大增的背后,是高端算力的供不应求。目前,高端算力供应端呈现全链紧缺的局面,部分企业订单已排至3年后。这是当前高端算力市场火热的一个缩影。不仅下游的智算中心资源供不应求,中游系统集成环节,订单同样密集释放。多家算力服务商表示,公司订单已经连续两年保持高速增长。有企业表示,过去一年多,客户大概增长了10倍。在上游芯片环节,需求激增同样拉动量价齐升。据行业调研数据,2026年国产AI芯片需求规模约400万颗,实际交付约300万颗,存在百万级产能缺口。业内普遍认为,国产芯片在高端AI芯片上正处于强势上行周期。近期,多家国产芯片企业披露财报,数据呈现集体爆发的特征。 (央视财经)
6、AI繁荣还是账面繁荣?科技巨头利润数据遭遇质疑
据英国金融时报,上季度,大型科技巨头从对其他AI公司的投资中获得了超过1600亿美元的意外收益,这些收益推高了它们的利润,同时也引发担忧:账面收益可能夸大了AI繁荣的实际强度。Alphabet、亚马逊、英伟达和微软在最近公布的财报中均报告称,其税前利润因财务报表中的“其他收入”项目获得了大幅提振。这部分收入主要来自对其他领先AI公司的股权投资所产生的估值收益。这些一次性的估值收益很大程度上源于市场对AI的热情。在投资者密切审视科技公司业绩、试图判断AI生态系统健康状况之际,这些收益可能扭曲企业的财务表现。高盛首席美国股票策略师本·斯奈德说:“几年前,投资者开始追问大科技公司营收的循环性。”他补充道,人工智能投资带来的利润增长如今“引发了一个问题:这些公司所报告的增长究竟是基于潜在需求,还是在某种程度上具有误导性?”
7、亚马逊AWS加码政府AI赛道 OpenAI、Meta、Anthropic等大模型集体登陆GovCloud
亚马逊旗下云业务部门Amazon Web Services(AWS)近日宣布,已扩大其在AWS GovCloud(美国)区域内的AI模型可用性,为政府机构提供通过Amazon Bedrock平台访问第三方大模型的能力,包括Anthropic、Meta、OpenAI、xAI和英伟达等主流模型,同时支持亚马逊自研Nova系列模型。所有服务均运行于符合合规要求的隔离云环境之中。
8、OpenAI据悉获得SB Energy价值约55亿美元的认股权证
据华尔街日报,在软银支持的SB Energy计划IPO前,该公司为争取OpenAI成为其数据中心租户,向后者提供了一项巨额优惠。IPO草案文件,OpenAI获得了SB Energy价值约55亿美元的认股权证,而OpenAI此前已经投资过这家公司。SB Energy预计最快将于本周公开提交IPO文件,公司正在与银行家合作,最快可能于下月进行IPO,目标募资规模为50亿至70亿美元。目前,SB Energy的数据中心客户群由同时也是该公司投资者的企业组成。文件显示,软银和OpenAI计划成为SB Energy三座数据中心的租户。位于得克萨斯州斯库里县的第四座数据中心装机容量为900兆瓦,目前尚未确定客户。
9、科大讯飞将于9月7日发布星火X2.5通用大模型
科大讯飞消息,公司将于9月1日开源星火X2.5-4B和星火X2.5-1.7B两款端侧通用大模型,两款模型原生支持最长1M token上下文窗口,重点提升智能体、数学和通用理解等核心能力,将面向车载、智能硬件、万物互联等端侧场景提供模型支持。9月7日,科大讯飞还将正式发布星火X2.5(293B)基座模型,进一步升级代码、智能体等核心能力。此前,公司在2026年半年度业绩说明会上透露,在今年全球1024开发者节上,公司将推出基于全国产算力的全新主力通用大模型。(界面)
10、火山引擎与贵广集团签署协议 将布局智能体、算力等AI相关产业
近日,火山引擎与贵州广电网络传媒集团正式签署《合作框架协议》,双方将抢抓人工智能发展机遇,共谋创新拓展数智科技产业,服务赋能贵州数字经济高质量发展。双方将围绕AIGC、AI Coding、智能体、算力、大模型MaaS服务等业务开展深度合作,贵广集团依托本地业务发展布局相关AI产业应用落地,火山引擎发挥自身在大模型、互联网、大数据、云计算、直播等领域的技术积淀与资源优势,提供模型、AI开发工具、AIGC工具等配套产品与技术支撑服务。
11、黑芝麻智能上半年营收4.58亿元,同比增长81.3%,连续四年实现同比高增长
黑芝麻智能8月31日发布2026年上半年业绩公告。上半年营收高达4.58亿元,同比增长81.3%,实现连续四年同比高增长;具身智能及解决方案营收达47.2百万元,在手订单饱满;毛利率达49.5%,毛利约为2.27亿元,同比增长261.9%;集团芯片整体出货达600万片以上。2026年下半年,黑芝麻智能将坚定深耕端侧AI推理黄金赛道,推进新一代芯片预研开发,完善面向物理AI与智能体时代的算力布局,并将定制芯片业务作为中长期核心增量商业模式,依托持续迭代的芯片产品矩阵与开放生态,全面赋能现实世界智能化场景。
12、飞南资源:成功产出99.997%高纯铟锭 布局战略级“算力金属”
近日,飞南资源4N7精铟技改项目正式量产,顺利产出首批纯度达99.997%(4N7)的高品质铟锭。据悉,高纯精铟提纯技术壁垒极高,国内具备规模化稳定生产能力的企业较少。据悉,人工智能的爆发,带动高速光模块需求激增,而磷化铟衬底也成为产业刚需。当前,全球铟矿品位持续下降、开采成本不断攀升。数据显示,铟价从2023年的约2500元/千克,一路攀升至2026年8月的约5300元/千克,三年近乎翻倍。
13、东方证券:AIDC供电终局路线 SST产业化从0到1加速落地
东方证券发布研报称,固态变压器成为下一代数据中心供电终极解决方案,SST市场增长空间广阔。数据中心功耗密度提升对供配电技术提出新需求,SST固态变压器有望成为外部供配电技术“终极路线”。SST固态变压器有望在数据中心、充电桩、新能源配网等领域实现应用落地,看好SST固态变压器产业化趋势。
14、中信证券:2026年以来国内龙头模拟公司光模块相关业务快速放量 带动业绩快速增长
中信证券指出,在AI算力旺盛需求推动下,光模块终端持续放量、速率升级推动相关模拟芯片料号需求快速增长,海外头部厂商指引积极,据测算2026年全球光模块模拟芯片需求超100亿元,目前全球格局以海外龙头为主导,国产替代加速推进。2026年以来国内龙头模拟公司光模块相关业务迎来快速放量,进而带动业绩快速增长。
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本文源自:市场资讯
作者:电报君
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