当前,我国基础教育正处在从“基本均衡”向“优质均衡”跨越的历史关口,两道必答题横亘眼前:如何科学用好教育评价的“指挥棒”?教师队伍的“数智翅膀”如何才能硬起来?更关键的是,评价改革与教师发展如何从“物理叠加”走向“化学反应”,形成驱动质量提升的磅礴合力?
这是时代的叩问,更是改革的必答题。
湖南省历经十余年“省级统筹、系统设计、试点先行、持续迭代”的艰苦探索,成功构建起“循证评价—数智强师”双轮驱动的基础教育质量提升新范式。该范式以“循证评价”精准导航,以“数智强师”为核心引擎,通过“评价发现问题、强师破解问题、改进提升质量”的完整闭环,系统破解评价“软无力”、教师“老方法”、质量提升“两张皮”三大顽疾,为基础教育系统性跃迁提供了可复制、可推广的实践样本。
1 循证评价:以数据之力重塑教育“指挥棒”
长期以来,有些地区的教育评价存在方式单一、结果运用不足、“唯分数、唯升学”倾向等问题,导致评价的“指挥棒”作用未能充分发挥。循证评价改革的核心在于变“软约束”为“硬杠杆”、变“模糊判断”为“精准画像”。
构建全域覆盖的“立体化”评价体系。湖南省打破以往评价零散、各自为政的格局,省级层面系统设计了覆盖“政府履职、学校办学、学生发展”三个层次的综合评价体系。对县级政府,以“两项督导评估考核”为刚性抓手,将教育投入、资源配置、队伍建设等关键指标作为不可逾越的“硬杠杠”,近十年累计追补教育经费近40亿元,从源头上筑牢教育优先发展的制度屏障。
对学校,创新性地将国家义务教育质量监测结果与常态督导深度融合,引入“从入口看出口、从起点看变化”的增值评价模型,科学衡量每一所学校的真实育人贡献,激发了各类学校“不甘落后、争先进位”的办学活力。
对学生,构建涵盖品德、学业、身心、兴趣特长等多维度的“结构化”指标体系,引导全社会从“唯分数”的窄巷走向“看全面”的广阔天地,让每个孩子的成长都被看见、被珍视。
强化基于大数据的“精准化”结果运用。评价的生命力不在于“评”而在于“用”,在于“用数据说话、用数据决策、用数据改进”。湖南省建立了覆盖122个县市区的常态化义务教育质量监测机制,每年对学生学业质量、身心健康及课程教学等核心维度进行大规模、专业化监测,生成“省—市—县—校”四级联动的分层监测报告。这些报告不再是束之高阁的“档案资料”,而是成为教育行政部门精准施策的“作战地图”、学校精准管理的“体检报告”、教师精准教学的“导航仪”。一旦监测数据发现某区域学生科学探究能力薄弱或教师课堂提问层次偏低,便会精准触发后续的“强师”机制,实现“靶向诊断”与“对症下药”的无缝衔接。
2 数智强师:以技术之力点燃教师成长“新引擎”
教师是教育的第一资源,是质量提升的“最后一公里”。教育部明确提出“以教育数字化支撑引领教育现代化”,但技术从来不会自动创造教育奇迹,关键在于“赋能于人”。湖南省的“数智强师”,核心在于构建“培训—教研—应用—评价”四位一体的教师数智素养发展新生态,推动广大教师从被动适应技术走向主动驾驭数智,从技术的使用者蝶变为创新的驱动者。
构建“体系化培训”与“头雁引领”的赋能网络。湖南省依托“国培—省培—市培—校培”四级联动机制,结合“全民数字素养与技能提升月”等重要契机,开展大规模、系统性、递进式的教师数字素养提升工程,仅2025年就计划培训骨干教师5000人次。同时,充分发挥省级名师工作室的“头雁效应”,培育出了石东妮、肖慧卉、汪伟民等一批在全国具有影响力的数智型领军教师。他们不再是孤立的“技术发烧友”,而是成长为引领区域学科教学与数字化深度融合的“领航员”,形成了“头雁领航、群雁齐飞、雏雁跟飞”的生动局面。
推广“数据驱动”的智能化精准教研模式。湖南省大力推广基于AI智课系统、智能研修平台的“AI智慧研训”模式。在长郡滨江中学等实践基地,每一节常态课都能被系统自动采集、智能分析,即时生成S-T行为分析、师生互动热力图、学生专注度曲线等客观数据报告。教研组不再“凭感觉、论经验”泛泛而谈,而是“看数据、讲证据”,进行精准剖析诊断,可以精确到教师提问的认知层级分布、课堂巡视的关注盲区、学生应答的思维高潮点。教研从“经验主义”向“循证主义”的根本性转变,让教师的专业成长有了清晰的“路线图”和精准的“导航仪”。
创设“资源驱动”与“场景应用”的实践生态。湖南省通过打造“我是接班人”网络大课堂这一全国思政教育标杆(累计学习人次突破15亿),以及“智趣新课堂”等优质数字资源品牌,构建起社会、学校、家庭协同共建共享的数字资源新机制。常态化开展在线集体备课、网络赛课、名师直播课等活动,让教师在真实的应用场景中反复锤炼,在日常教学中自然融入数智技术。
3 双轮协同:以闭环之力构筑质量提升“动力源”
评价改革与教师发展是相辅相成、协同发力的有机整体。“循证评价—数智强师”双轮驱动模式成功构建起“监测—诊断—赋能—改进—再监测”螺旋上升的完整闭环,形成持续改进、迭代优化的强大内生动力。
这一闭环运行机制如下:“循证评价”精准定位问题——如通过质量监测发现某学校教师在“课堂高阶思维激发”维度存在系统性短板;数据循证归因,将宏观评价结果精准转化为微观的教师发展需求,实现从“有什么问题”到“需要提升什么能力”的精确映射。“数智强师”迅速介入——教师发展机构根据这一精准需求,组织“基于问题链的深度学习设计”专题研修,AI系统同步推送相关名师案例、课堂实录和设计工具;教师将研修所得应用于课堂教学实践,系统再次追踪其课堂行为数据的变化,验证行为改进的真实成效。最后,下一轮的“循证评价”再次进行效果追踪,验证改进成效,并开启新一轮的优化循环。
“发现问题—循证归因—精准赋能—行为改进—效果评估”的全链条闭环,打破了评价与教学、教研与培训之间的体制壁垒。它确保了教育投入的“精准滴灌”,避免了“大水漫灌”式的资源浪费,使宏观的教育治理意图能够穿透层层壁垒,精准作用于每一间教室、每一位教师的专业成长和每一堂课的教学变革。
“循证评价”与“数智强师”,如车之两轮,缺一不可;似鸟之两翼,同频共振。湖南省的实践探索说明:只要我们坚持以评价改革为牵引,以教师发展为根本,用活用好数字技术这把“金钥匙”,就一定能开启基础教育高质量发展的新天地,为加快建设教育强国、办好人民满意的教育贡献更大的力量。
(作者系湖南省教育科学研究院高级教师、博士。本文系第三届湖南省基础教育教学改革研究项目[25JGZD0048]阶段性成果)
《中国教育报》2026年08月31日 第05版
作者:欧卫星
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