辽宁
AI云计算王炸，国家数据局：探索词元增值订阅按效付费商业模式，最新名单～
据央视新闻8月30日报道，在2026中国国际大数据产业博览会上，一批数据领域最新政策举措陆续发布，涵盖了词元、数据标注、数字人才培养等多个领域。国家数据局局长刘烈宏表示，要围绕国民经济重大场景，研究探索词元增值订阅、按效付费等商业模式。
当前，AI大模型的主流计费方式是按Token（词元）调用量收费，用户输入多少字、模型输出多少字，按数量计费。这个模式在简单问答时代没问题，但进入Agent智能体时代之后，痛点全暴露了。
一个"帮我完成这个任务"的请求，背后可能是模型反复试错、多轮推理，消耗的Token相当于过去100次问答。
火山引擎总裁谭待就说过一句大实话：超过一半的Token都消耗在无效探索和试错中，模型能力不足时，即使单Token再便宜，用户也得花10倍甚至20倍的Token才能完成任务。
结果就是企业客户成本失控，中小企业被高昂的API费用挡在门外，整个行业陷入"越用越贵、越贵越不敢用"的死循环。
今天国家数据局提出的"词元增值订阅"和"按效付费"，就是要破这个局。
词元增值订阅的核心是分级定价、按需取用，类似手机流量套餐——基础用户用便宜的入门包，重度用户买高阶包，不同场景匹配不同的词元额度和服务等级，避免一刀切定价造成的浪费。
按效付费则更彻底，不再按调用量结算，而是按AI实际解决的业务问题、创造的可量化价值来收费。
比如AI帮企业客服省了多少人力成本、帮销售团队多签了多少单，按效果的一定比例抽成，而不是按说了多少字收费；这对AI大模型产业的影响是革命性的。
首先，它会倒逼模型厂商从"堆参数、拼规模"转向"提效率、拼效果"。
过去，AI大模型厂商的竞争逻辑是参数越大越好、Token消耗越多显得越智能，反正成本由用户承担。
按效付费之后，无效Token消耗就是厂商自己的成本，谁的模型能用更少的Token完成同样的任务，谁的利润就更高。这会直接推动模型架构优化、推理效率提升、缓存技术创新，整个行业从"比谁更能烧钱"转向"比谁更能省钱"。
其次，这有助于会大幅降低中小企业使用AI大模型的门槛。
按效付费意味着企业不用再为不确定的Token消耗担惊受怕，效果不好不付钱，效果好了再分成，这就把使用AI的风险从用户侧转移到了模型厂商侧。
过去很多中小企业想用AI但算不清成本，现在有了按效付费，就敢用了。用户基数一扩大，整个大模型市场的天花板就打开了。
更关键的是，词元商业模式创新会推动算力资源的高效利用。
当前AI算力浪费严重，大量GPU在跑无效推理、重复计算。按效付费之后，云厂商有强烈的动力去优化算力调度、提升推理效率、减少无效计算，因为省下来的算力就是纯利润。这会推动智算中心从"比谁建得多"转向"比谁用得好"，整个云计算产业的发展质量都有可能上一个台阶。
当然，新模式落地不会一蹴而就。按效付费最大的难点是"效果如何量化"——不同行业、不同场景的效果指标千差万别，怎么定义、怎么测量、怎么结算，都需要行业标准和基础设施支撑。
从按调用量付费到按效果付费，从卖算力到卖价值，这一步迈出去，AI大模型和云计算产业有望进入一个全新的增长阶段。国家数据局这一步，看似是在定商业模式，实则是在给整个AI产业松绑。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
