美国,加利福尼亚州
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《最先被AI淘汰的，是把AI当工具的人》
——最危险的假设，是你以为自己没有假设
一个研究者，用大模型三天写完一篇论文，审稿人只问了一句：“你的前提在哪？”他答不上来。
这不是段子，是新常态。AI进入管理科学，改变的不是论文速度，而是知识生产的操作系统。
范式的四个底座正在换血：视域从单一领域走向跨域融合；对象从人和组织扩展到人机共生系统；
方法从工具辅助升级为智能驱动。最隐蔽的是预设。过去的假设写在论文第一页，现在的假设藏在训练分布、模型架构和提示词里。
看得见的是方法，看不见的是偏差。
研究闭环也被重组。从观测到概括，模型能替人编码非结构化素材；从概括到理论，它能拓宽搜索空间；
从理论到假说，它能自动建模求解；从假说到检验，它能模拟多主体互动。
每一步都更快，每一步都有陷阱：编码要专家校准，生成的可能是缺乏机制的“伪理论”，仿真会虚实割裂，因果仍需交叉验证。
生成得像理论，就真是理论吗？
于是分工重划：模型负责拓路，求解器负责计算，研究者负责审查。AI扩展可能性，人守住可信度。
五年后再看，领先的不是最早用AI的人，而是最早看清AI边界的人。
（唐加文，笔名金观平；本文成稿后，经AI审阅校对）
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