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行业动态
AI产业链研究报告 中国AI大模型快速进步，包括Agent，物理AI，未来可实现通用人工智能。2026年，国产大模型超级进化，中国AI大模型总调用量首次超越美国。AI超级应用落地，商业化闭环，助力AI产业可持续发展。AI大模型跑通商业闭环，开源竞速；Agent驱动Token经济爆发；智能驾驶是物理AI，出行革命；AI创新药加速药物研发，解码长寿；AI眼镜成为新一代交互入口；人形机器人开启“无限经济”时代；AI短剧内容创作新机遇；AI广告成为新的超级流量入口；AI海啸，国产半导体硬件迎来超级周期。
省长刘捷专题研究人工智能创新发展工作 浙江省委副书记、省长刘捷主持召开会议，专题研究人工智能创新发展工作。强调学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述，深化“人工智能+”，加快发展人工智能及相关产业链，推动人工智能创新发展高地建设。指出要高水平建设人工智能应用中试基地，强化省市协同，聚焦产业发展所需打造行业垂直模型、应用和智能体。全力支持数据产业加快发展，深化“人工智能+制造”，培育专业服务商，推动关键技术突破与落地应用。
2026年人工智能行业：AI的下一个范式——物理AI和机器人 黄仁勋在英伟达年度股东会上宣布，物理AI将是英伟达的下一波增长浪潮。物理AI是指现实世界中的智能体AI，如机器人、汽车和工厂，它们能够感知、推理、规划和自主行动。黄仁勋指出，物理AI的发展路径与互联网时代相似，需要先完成底层基础设施的铺设。从2012年的计算机视觉模型AlexNet到2022年的ChatGPT，十年间模型动用的算力提升了100万倍，基础设施到位后，生成式AI才迎来应用层的井喷。
Anthropic 揭示“AI 训练 AI”新方法，比人类研究员成本更低、速度更快 Anthropic发布最新论文，介绍如何利用AI系统改善模型在一系列对齐基准测试中的表现。研究团队通过自动化系统，在10种失调行为设置测试中让全部指标都有所改善，同时不牺牲模型整体能力。该系统由Anthropic研究员计划成员陈岳翰领导开发，工作流程与传统科研相似。论文指出，自动化对齐后训练有望成为可行方法，向递归自我改进迈出一 步。自动化研究员在成本上明显低于人类研究人员，但效果取决于基准测试的准确性以及研究文献的维护。
美国推新规：禁止中国AI企业通过泰国新加坡调用英伟达芯片 特朗普政府酝酿新AI出口管制规则，将管制范围从实体芯片延伸至远程算力调用，旨在封堵中国企业通过第三国数据中心调用美国先进AI芯片算力的“后门”。新规针对月之暗面、DeepSeek等中国AI企业，旨在遏制中国AI发展。该规则目前处于起草阶段，BIS计划于9月征求意见，但最终落地仍存在不确定性。
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