NVIDIA称“实用型人工智能已经到来”，Vera Rubin进入全面生产阶段

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要点

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• 黄仁勋表示“实用型人工智能已经到来”，将英伟达的下一个增长阶段规划在智能体AI、AI工厂、企业软件、个人电脑、机器人和物理AI领域。
• 英伟达宣布其Vera Rubin平台现已全面投产，微软、戴尔和CoreWeave等主要客户已在运行测试机架。
• 公司还推出了面向企业和实体AI的新工具和系统，包括用于AI工厂的DSXNemotron 3 Ultra、更新的PC硬件以及机器人和自动驾驶汽车平台。

英伟达（纳斯达克：NVDA）创始人兼首席执行官黄仁勋在台湾的一次主题演讲中，概述了公司围绕智能体AI、AI工厂、新数据中心系统、企业软件工具、个人电脑和机器人的下一个增长阶段。

在GTC台湾大会上发言时，黄仁勋多次称赞台湾的供应链和制造合作伙伴，称英伟达的生态系统“一直延伸到上游”的台湾供应商，以及下游的数据中心和最终用户。他说，随着AI算力需求的增长，公司和合作伙伴的业务也在飞速发展。

黄仁勋称“实用型人工智能已经到来”

黄仁勋在主题演讲中重点介绍了智能体AI的到来，这种AI系统能够推理、规划、使用工具并完成任务。他把这种新模式和传统软件做了对比，称智能体结合了大型语言模型、编排软件、记忆系统、工具和运行时。

他以软件开发为例，提到GitHub上的活跃度，并认为AI正在提高开发者的生产力，而不是减少对软件工程师的需求。“人们说AI会减少就业机会，这完全是胡说八道，”黄仁勋说。“它导致更多软件工程师被聘用。”

黄仁勋表示，AI实用性的提高改变了计算的经济性，将令牌描述为“有利可图的收入单位”。他表示，这种转变正在推动对AI工厂的需求，即用于训练和运行AI系统的大规模数据中心。

“计算就是收入。计算就是利润，”黄仁勋说，他认为能效比、可靠性、部署速度和系统寿命正成为AI基础设施运营商的核心经济指标。

维拉·鲁宾进入全面生产阶段

最重磅的消息是，NVIDIA的维拉·鲁宾平台现已全面投产。黄仁勋说维拉·鲁宾不只是个GPU，而是一个专为AI代理工作负载构建的多机架、舱级规模系统。

据现场演示，维拉·鲁宾包含多个互联的机架级系统，包括鲁宾GPU系统、维拉CPU机架、基于BlueField的存储与安全系统，以及NVIDIA网络。该公司表示，该平台使用通过台积电工艺制造的芯片，并采用来自美光、SK海力士和三星的HBM4内存。

黄仁勋表示，维拉·鲁宾的供应链规模是Grace Blackwell所创建供应链的两倍。他还提到，机架组装快多了，以前装一个Grace Blackwell机架要两小时，现在五分钟搞定。

NVIDIA表示，微软已有一个在跑的维拉·鲁宾NVL72工程机架，而戴尔和CoreWeave也已部署了维拉·鲁宾NVL72工程机架。

NVIDIA将维拉CPU定位为智能体工作负载

黄仁勋还重点介绍了维拉CPU，他说这是“为智能体而构建”的CPU，不是给人用的传统计算。他表示，智能体工作负载需要低延迟、高单线程性能、高带宽和强能效，因为CPU要调度GPU周边的工具、内存访问和工作流。

在主题演讲中，NVIDIA表示Vera采用了其Olympus核心和可扩展的一致性互连架构。该公司声称，Vera的智能体沙盒性能是x86 CPU的1.8倍，并引用了包括SQL工作负载和纽约证券交易所实时流处理在内的案例。

黄仁勋表示，Vera将成为NVIDIA的主要增长引擎，并补充说公司正在制造“成千上万的Vera”。他表示，台湾的ODM和计算机制造商也参与了上市计划。

AI工厂、企业智能体和新PC

NVIDIA还推出了DSX，作为AI工厂的设计蓝图和运营框架。该公司将DSX Sim描述为基于Omniverse的数字孪生工具，用于在建设前设计和验证AI工厂，而DSX OS则负责部署、监控和管理已安装的基础设施。NVIDIA还讨论了用于功耗优化、冷却和电网交互的工具。

对于企业AI，黄仁勋将NVIDIA Agent Toolkit描述为一个包含模型、工具链、工具和运行时的技术栈。他表示，NVIDIA OpenShell是一个开源运行时，旨在企业中安全运行代理，预计Red Hat、Canonical和Microsoft等公司会采用。

NVIDIA还发布了Nemotron 3 Ultra，黄仁勋将其描述为一个开源模型，并提供了训练数据和脚本。他表示，该模型基于结合状态空间模型与专家混合模型的混合架构，据NVIDIA对比，其运行速度比其他开源模型更快且成本更低。

该公司还提到了与Cadence的合作，以构建芯片设计代理。NVIDIA表示，Cadence和NVIDIA的设计验证代理使用Codex、Cadence ChipStack、Nemotron和OpenShell来自动化RTL验证、测试创建、回归测试和调试的部分流程。该公司表示，验证周期有望从数周缩短到数小时。

黄仁勋还表示，微软和英伟达一直在合作，为智能体计算彻底改造个人电脑。英伟达发布了 RTX Spark 笔记本电脑以及更广泛的 Windows 机器产品线，涵盖台式机、笔记本电脑和工作站系统。这个平台包括一个和联发科联手打造的 N1X 芯片，黄仁勋说它能支持英伟达的软件栈、CUDA 应用、Windows 应用，还有本地或云端连接的智能体。

物理AI、自动驾驶汽车与机器人技术

主题演讲最后重点放在了物理AI上。黄仁勋说，数据是机器人技术最难的问题，因为机器人需要从自己的视角获取数据，而不只是旁观视角的视频。英伟达发布了 Cosmos 3，黄仁勋称其为物理AI的前沿基础模型。英伟达表示，Cosmos 可以充当视觉语言模型、世界模型、模拟器以及动作模型的基础。

英伟达还发布了 Llama Mio 2，说是面向自动驾驶汽车的开放模型，还现场演示了一个会推理的自动驾驶系统。黄仁勋说，全球大约80%的汽车制造商都已经报名用英伟达 Hyperion，还有全球约97%的出行服务商都在跟英伟达对接。

在人形机器人方面，英伟达发布了 Isaac GR00T 参考设计机器人，这是一个面向高等教育和大学研究人员的平台。这套系统包括开放模型、模拟和训练库、数据生成器，还有一个基于 Jetson Thor 的机器人电脑。

黄仁勋收尾时说，过去六个月计算行业变了，因为智能体变得实用了。他说，同样的智能体计算模式会用在云、企业、个人电脑、机器人、车辆、卫星、基站和工厂这些地方。

关于英伟达（纳斯达克股票代码：NVDA）

英伟达公司成立于1993年，总部位于加利福尼亚州圣克拉拉，是一家全球性科技公司，设计并开发图形处理单元（GPU）和片上系统（SoC）技术。公司由黄仁勋（Jensen Huang）联合创立，他现任总裁兼首席执行官，其他联合创始人包括克里斯·马拉乔夫斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem）。英伟达已从一家专注图形的芯片制造商，发展成一家为多个行业提供加速计算硬件和软件的综合性供应商。

公司的产品组合涵盖用于游戏和专业可视化的独立GPU（以GeForce和NVIDIA RTX系列销售）、用于AI训练和推理的高性能数据中心加速器（包括A100和H100系列等广泛采用的平台），以及用于汽车和边缘应用的Tegra SoC。