北森Mavens 15+数字HR专家集中亮相，真人指挥机器时代来了！

AI时代，HR工作还能玩出什么新花样？

8月28日，第四届北森用户英雄大会在北京举行，大会重点探讨了AI如何以“数字HR分身”为载体真正进入人力资源业务。

现场，北森Mavens 15+AI HR专家集中亮相。在北森Mavens平台赋能下，一种新的工作方式正在出现：真人HR提出目标、制定标准并作出判断，数字HR接收指令、调用数据、执行流程并交付结果。

大会期间，北森联合创始人、CEO纪伟国，北森CTO、首席AI官孙江接受了亿欧等媒体采访。纪伟国认为，AI HR已成为AI时代的战略机会点，核心是让真人HR指挥数字HR，形成“碳硅人力混合编队”。

这不是一种想象，而是正在落地的现实。

AI重塑HR组织，“碳硅混合编队”逐渐形成

AI正在重塑千行百业，HR领域也不例外。

其底层逻辑是，进入Agent阶段，AI开始从内容生成和信息查询走向任务执行，能够理解目标、调用数据与流程并完成具体工作。

对于HR领域来说，未来的HR组织，将由真人HR与数字HR共同组成，并逐渐形成明确的分工，由真人HR负责理解业务、制定标准与作出判断，再由数字HR负责执行任务，团队能力也将取决于能否有效训练、调用和管理一支数字HR专家队伍。

北森是中国领先的人力资源AI应用公司，也是国内第一家HR SaaS上市企业，连续10年中国HCM SaaS市场占有率第一。在HR SaaS领域，可以说一直走在行业前列。

基于HR行业新变化，北森推出了国内第一个一站式AI HR专家平台Mavens，汇聚了超15个AI HR专家，打造新一代Agentic HR系统。

这也标志着，北森正式由“HR软件”公司，转型成为HR领域的“AI应用”公司。

据亿欧了解，Mavens汇聚的15+AI HR专家，覆盖HR工作链各个环节，比如，流程类AI助手能负责执行人力资源“入转调离”等流程性任务；人才类AI专家可参与人才“选用育留”环节的专业判断与评估。

基于此，真人HR可从业务与组织视角指挥不同数字HR协同工作，一支可训练、调用和管理的“碳硅人力混合编队”正在加速形成。

纪伟国向亿欧介绍，这些数字HR能够进入企业真实业务，背后主要依靠北森三项核心能力：

一是20余年的People Science专家知识，能为AI提供科学的人才管理方法；

二是服务6000+大中型企业形成的一体化HR SaaS业务与数据，可帮助AI理解企业业务；

三是AI原生技术与300+FDE顾问，能推动AI进入客户的具体场景。

公开数据显示，目前，北森AI客户数已超过1500家。过去一年，AI产品新增合同签约额超过8700万元，同比增长10倍。

强化专业能力，让数字HR成为真正的HR专家

从2022年底ChatGPT亮相以来，大语言模型飞速发展。毫无疑问，大模型在问答上具备超强能力。

但尽管如此，一个摆在眼前的问题是，如何将通用大模型与场景结合，真正发挥应用价值。

落在HR领域，就是如何让大模型真正处理复杂的人力资源业务。

孙江向亿欧介绍，要让数字HR真正承担专业任务，需要同时具备三个要素：一是软件提供业务场景与数据；二是专家知识、经验和方法论提供专业判断；三是AI原生技术提供理解、规划与执行能力。

孙江进一步介绍，对北森Mavens而言，这三项要素分别来自一体化HR SaaS、People Science，以及SenGPT与SenClaw。

首先是一体化HR SaaS，这是数字HR理解企业的基础。在20多年发展过程中，北森业务体系持续完善，覆盖招聘、测评、人事、假勤、薪酬、绩效、继任和学习等HR业务，沉淀了完整的业务场景、流程与数据。数字HR能够理解企业中的人员、岗位和组织关系，并在真实业务语境中调用信息、推进任务。

其次是People Science，决定着数字HR能否作出专业判断。据悉，北森持续研究能力技术、评估技术和发展技术，分别解决如何定义人才成功标准、如何科学理解和判断人才，以及如何推动员工能力与行为改变等问题。Mavens进一步将这些专业方法转化为可执行、可复用、可组合的Skills，由不同AI HR专家根据具体任务调用。

最后是SenGPT与SenClaw，则让数字HR从“理解问题”走向“完成任务”。SenGPT帮助AI理解人力资源领域的业务知识、实体关系与规则；SenClaw负责任务规划、Agent编排、Skills管理和外部连接，让不同数字HR能够调用专业技能、协同执行并交付结果。

分工很明确，一体化HR SaaS提供场景和数据，People Science提供专业知识、经验与方法论，SenGPT与SenClaw提供AI原生能力。

“三者共同构成Mavens的专业能力底座，让数字HR不再只是一个通用工具，而是能够被真人HR训练、调用和协同的专业角色。”孙江称。

15+ AI HR专家，重塑HR业务边界和组织能力

如前文所述，让真人HR指挥数字HR，形成“碳硅人力混合编队”，这是AI时代HR领域的变化。

但要注意的是，HR通过招人、选人、用人、育人和激励人等方式，以此推动组织发展，这些是始终不变的内核。

聚焦到Mavens上，可覆盖战略与经营、人才获取、干部培养、人才发展、培训学习和运营服务等场景。

对Mavens的公开内容已经很多，本文不再详细赘述。

仅看几项关键能力。

一是AI人才官，更懂业务、懂人才、懂用法。据亿欧了解，北森AI人才官并非简单进行岗位匹配，而是“蒸馏”了CHO的看人逻辑。

比如，AI人才官基于员工HR全生命周期数据，结合People Science的能力、评估与发展技术，为每位员工构建立体“人才书”，既看见业绩、经历等显性表现，也理解能力、动机、个性等深层特质。

在此基础上，AI人才官能够支持人才推荐、人才比较、任用与发展等关键场景，成为管理者随时可用的人才专家和CHO数字分身。

二是AI招聘专家团，由HR定策略，数字HR交付招聘。当前，AI正在推动招聘从“HR亲自推进全程”，转向“HR管理AI招聘专家团”。真人HR负责制定招聘策略、定义人才标准和作出最终决策，AI寻聘官、AI招聘官、AI应聘助手、AI面试官3.0和AI面试助手则协同完成人才搜寻、候选人沟通、招聘推进和人才评估。

其中，AI面试官3.0进一步覆盖校招、社招和蓝领招聘，通过一题多测、流式互动和动态追问提升评估质量。蓝领版支持27种方言识别，并适配弱网、中低端机型等实际招聘环境。

三是AI Learning专家团，可贯通知识生产、业务训战与效果验证。Mavens将AI Learning延伸至知识生产、业务训战和效果验证三个环节。

在知识生产环节，AI萃取专家和AI做课专家帮助企业沉淀业务经验、快速生成课程；在业务训战环节，AI老师、AI陪练3.0、AI领导力教练3.0和AI学习助手推动知识向能力转化；在效果验证环节，AI质检专家通过分析真实业务行为，判断学习成果能否进入实际工作。

其中，AI老师是员工“包教包会的AI私教”；AI陪练3.0形成“定义—训练—验证”的能力闭环；AI领导力教练3.0通过“测—学—练—辅”，进一步覆盖沟通辅导、经营分析和业务决策等管理场景。

四是AI排班专家，可构建方案、预测需求、数字人生成班表。AI排班专家改变了传统智能排班依赖复杂规则配置和模型调优的方式，系统可以自动综合销售、客流、生产计划、天气、节假日、员工技能和个人意愿等信息进行预测，并基于100+预制规则生成和优化排班结果，覆盖零售、餐饮、制造和客服中心等劳动力场景。

可以看到，从人才判断到招聘交付，从员工学习到管理者培养，再到劳动力排班，Mavens 15+ AI HR专家正在形成覆盖HR全业务链条的数字队伍。

真人HR负责目标、标准与决策，数字HR负责规划、执行与协同，共同推动HR工作方式发生变化。

两年投入10亿，持续加大AI产品研发

站在行业的高度看，国内外做AI HR产品的企业并不少，甚至一些Agent产品也具备部分相似能力。

为什么北森能持续领跑行业？

任何AI产品，都离不开持续的研发投入，以及真正与业务场景结合的能力。从投入力度上看，北森颇有勇气。

此前不久，北森披露了一份相当难得的年报。

报告显示，2026年财年实现营收11.05亿元，同比增长16.9%。经调整净利润5549万元，实现扭亏为盈。经营性现金流净额1.55亿元，同比增长102%。

在普遍亏损的中国SaaS行业，北森这份成绩单算得上稀缺。

更可贵的是，在扭亏不久，钱就被重新押上了桌。

“未来两年，我们将加大AI产品研发，两年预计投入10亿，打造更多的AI HR专家，”纪伟国介绍，“要加大内容研究投入，并收购‘内容’厂商，增强内容壁垒。”

可以设想，如果没有大手笔的研发投入，北森的利润会更好看。

但务实的企业恰恰相反，不会追求单一的利润报表，而是通过扎实的投入换取长期的增长空间。

北森正是后者。

完全可以想象，在不久的将来，一旦进入兑现期，持续性的研发和内容投入将为北森带来更可观的业绩回报。

此外，还值得一提的是，目前北森HR专业能力已接入WorkBuddy、豆包工作、千问办公等AI Agent及智能办公入口，用户可在日常工作中随时调用数字HR。