北京
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让AI写代码，最让人心里打鼓的是：它生成的代码到底能信几分？AI支援开发专家比尔吉塔·贝克勒尔给出了一个思路，叫“挽具工程”。
核心不是管AI，是管AI周围的环境
这个思路的重点，不是去盯着AI一行行改代码，而是把AI工作的周边条件搭好，让它少犯错、不重复犯错。就像给马套上挽具，不是驯马本身，而是控制它发力的方向。
贝克勒尔认为，要让AI编程代理承担更多任务，信任问题绕不开。与其事后检查每一段生成结果，不如提前设计好约束和反馈机制，让AI在可控范围内工作。
信任不是一次验证，是一套系统
原文没有展开具体工具或流程，但“挽具工程”这个概念本身，指向的是把AI当协作对象而非黑箱。环境搭得好，AI才可能稳定输出；环境一松，同样的错误就会反复出现。
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